WAYS OF ASSESSMENT IN COMPETENCE TECHNOLOGY


Cite item

Full Text

Abstract

The article deals with the new alternative educational strategies for assessing results of the developing competences and professionally important skills of future specialists. The author offers a technique of spotting basic competences and methods of assessment according to competence technology used in academic training. The main idea of this article is that systematic evaluation and quality improvement of education should form an integral part of academic culture. For this purpose the author offers the technique of assessment and self-assessment in developing competences and professionally important skills. This technique is based upon the interaction of professional specifications and competence approaches towards specialist training. A specific example is given to show the involvement of students into the evaluation process of their work, and to show how teachers use task complexes to evaluate the academic results in the language of competences.

About the authors

Olga P. Kyslyakova

Syzran Air Force School

Email: olga.kislaykova@mail.ru
(PhD), Assistant Professor Science department. 7, Marshal Zhukoy str., Syzran, 446007

References

  1. Федеральный закон Российской Федерации № 273-ФЗ от 29 декабря 2012 г. «Об образовании в Российской Федерации».
  2. Как оценить качество знания: Практ. пособие / Под общ. ред. В.П. Соломина. - СПб.: Книжный дом, 2004. - 100 с.
  3. Чернова Ю.К., Палферова С.Ш. Математические методы выделения базовых компетенций по фундаментальным дисциплинам: Метод. пособие. - Тольятти: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, ТГУ, 2003. - 50 с.
  4. Чернова Ю.К. Теория и практика модульного обучения. - Тольятти: ТГУ, 2004. - 49 с.
  5. Чернова Ю.К., Кислякова О.П., Малыхин В.И. Профессиограмма как целезадатчик подготовки специалиста: Монография. - Тольятти-Сызрань: Изд-во Сызранского ВАИ, 2002. - 234 с.
  6. Истратова О.Н., Эксакусто Т.В. Психодиагностика. Коллекция лучших тестов. - Изд. 2-е. - Ростов н/Д: Феникс, 2006. - 375 с.
  7. Носс И.Н., Носс Н.В. Психология управления персоналом предприятия. Профессиологический аспект. - М.: КСП +, 2002. - 240 с.
  8. Barry McNeill, Lynn Bellamy. Engineering Core Workbook for Active Learning, Assessment & Team Training, second edition (Tempe, AZ: Engineering Copy Service. Arizona State University, 1995).
  9. Benjamin Bloom, Engiehart M., Furst E., Hill W., David Krathwohl. Taxonomy of Educational Objectives: Cognitive Domain (New York, NY: David McKay Co, 1956).
  10. McNeill В., Guide A. to Self-Evaluation of Educational States (Tempe, AZ: Arizona State University, College of Engineering and Applied Sciences, Mechanical and Aerospace Engineering Departament, 1994).
  11. Красноруцкий В. Формулы компетентности // Русский полис. - 2005. - № 7. - 71 с.
  12. Болотов В.А., Сериков В.В. Компетентностная модель: от идеи к образовательной парадигме // Педагогика. - 2003. - № 10. - С. 14.
  13. Герасимов Б.Н. Методология управления: Учеб. пособие. - Самара: Изд-во НОАНО ВПО СИБиУ, 2013. - 488 с. (Сер. «Энциклопедия управленческих знаний»).
  14. Щипанов В.В. Управление качеством подготовки инженера на основе интегративно-дивергентного подхода к проектированию мультидисциплинарных комплексов: Автореф. дис. … д-ра техн. наук. - М., 2000. - 46 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Kyslyakova O.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».