Механизм снижения технологического разрыва университетом в структуре инвестиционной политики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Внешние вызовы в национальной экономике и переход системы высшего образования к усиленной подготовке будущих инженеров затрагивают несколько важных направлений - структуру инновационного развития вузов и инвестиционную политику, направленную на поддержку инноваций в сфере образования. Актуальность сохранения инновационного потенциала особенно заметна в региональных университетах, ресурсы технологического развития которых могут отличаться.

Цель исследования - изучить проблему технологического разрыва в структуре регионального высшего образования и современные направления научных поисков при ее решении.

Методы исследования. В процессе исследования были применены методы дедукции, постановки проблем и синтеза.

Результаты. На примере государственных вузов Чеченской Республики наглядно показано, что на территории региона могут функционировать университеты с разными потребностями в инновационном развитии. Для инвестиционной политики на уровне региона подобная ситуация означает необходимость разработки универсального решения во избежание технологического разрыва, так как именно указанная проблема во многом характеризует экономическую самостоятельность вуза в условиях неизбежного взаимодействия с технологиями. В статье приведена структура компонентов единого механизма снижения технологического разрыва университета в структуре инвестиционной политики.

Выводы. Применение структуры региональным университетом позволит в рамках инвестиционной политики установить более тесную связь между запросом региональной экономики на квалифицированные кадры, образовательными возможностями вуза в соответствии с профилем обучения, а также инновациями.

Об авторах

Р. Р. Салгириев

Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Email: rsalgiriev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5495-6468
SPIN-код: 4542-9218

д-р экон. наук, доцент кафедры экономической теории и государственного управления

Россия, 364051, Россия, г. Грозный, пр-т имени Х. А. Исаева, 100

Б. Б. Сатуев

Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Автор, ответственный за переписку.
Email: jnus@mail.ru

соискатель кафедры экономической теории и государственного управления

Россия, 364051, Россия, г. Грозный, пр-т имени Х. А. Исаева, 100

Список литературы

  1. Прохорова И. С., Гуреев П. М. Цифровая зрелость бизнеса: технологический разрыв и ограничения цифровой трансформации // Вестник ГУУ. 2023. No 4. С. 49-56. doi: 10.31897/PMI.2022.107
  2. Прохорова И. С., Елхова А. В. Проблемы управления цифровой зрелостью бизнеса в условиях технологического разрыва // Вестник ГУУ. 2023. No 9. С. 75-82. doi: 10.26425/1816-4277-2023-9-75-82
  3. Вашко И. М. Глобальные тенденции технологического развития и их влияние на страны ЕАЭС // Россия: тенденции и перспективы развития. 2022. No 17-2. C. 36-41.
  4. Жданеев О. В. Обеспечение технологического суверенитета отраслей ТЭК Российской Федерации // Записки Горного института. 2022. No 258. С. 1061-1078. doi: 10.31897/PMI.2022.107
  5. Маслюкова Е.В., Маскаев А.И., Покусаенко М.А. Государственная политика в сфере образования и молодежный прекариат // Journal of Institutional Studies. 2021. No 4. С. 140-152. doi: 10.17835/2076-6297.2021.13.4.140-152
  6. Мамуркова Е. Р., Кейлиц П. М., Литвинова Н. А., Гаврилюк Е. С. Анализ трендов и потребностей современного рынка труда для на примере ИТ-отрасли: пути преодоления карьерного разрыва // Beneficium. 2024. No 2(51). С. 111-120. doi: 10.34680/BENEFICIUM.2024.2(51).111-120
  7. Агарков С. А. Воспроизводство человеческого капитала для новой экономики Арктики: вызовы и решения (на примере Мурманской области) // Непрерывное образование: XXI век. 2023. No 4(44). С. 84-107. doi: 10.15393/j5.art.2023.8864
  8. Ростовцев К. В., Хохолуш М. С., Тарасюк И. В. Оценка потенциала развития экосистемной модели отраслей российской экономики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. No 3. C. 311-328. doi: 10.38197/2072-2060-2024-247-3-311-328
  9. Конобеева А. Б., Есаков В. А., Маркова О. В. Технологический уклад в жизненном цикле экономики // Вестник МФЮА. 2022. No 1. С. 7-21. doi: 10.52210/2224669X_2022_1_7
  10. Atif Y., Chou Ch. Digital citizenship: innovations in education, practice, and pedagogy. Journal of Educational Technology & Society. Vol. 21. No. 1. 2018. Pp. 152-154.
  11. Yulek M.A. Public Education and the university. Towards Third Generation Learning and Teaching: Contours of the New Learning, Anthem Press, 2023. Pp. 195-208. doi: 10.2307/j.ctv307fgt5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Салгириев Р.Р., Сатуев Б.Б., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».