Оценка влияния физико-географических условий равнинной местности на полетную видимость

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Представлена модель полетной видимости, которая учитывает характер подстилающей поверхности, высоту рельефа равнинной местности, динамику полета воздушного судна за счет изменения высоты и путевой скорости полета при производстве авиационных работ. Материал и методика исследований. Использованы ежечасные микрокольцевые карты погоды Среднерусской равнины Московского аэроузла. Методика исследования основана на построении модели полетной видимости с учетом влияющих на нее факторов, в том числе рельефа местности и характера подстилающей поверхности. Результаты и их обсуждение. Полетная видимость существенно зависит от характера подстилающей поверхности, а также от превышения рельефа местности относительно пункта вылета на расстоянии до 150 км. Влияние превышения рельефа местности относительно пункта вылета на 30% весомее, чем влияние характера подстилающей поверхности. Выводы. Применение построенной модели полетной видимости, учитывающей влияние физико-географических условий, характер подстилающей поверхности, высоту рельефа равнинной местности для выполнения авиационных работ под низкими облаками, позволит принимать метеозависимые решения за счет использования интеллектуальной метеорологической системы, что приведет к усовершенствованию метеорологического обеспечения полетов при производстве авиационных работ.

Об авторах

Алексей Владимирович Степанов

ВУНЦ ВВС «ВВА имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина»

г. Воронеж, ул. Ст. Большевиков, д. 54а

Список литературы

  1. Васильев А. А. Метеорологические условия полетов воздушных судов на малых высотах : пособие для специалистов АМСГ, АМЦ, ЗАМЦ и для летного и диспетчерского состава гражданской авиации. Л. : Гидрометеоиздат, 1983. 90 с.
  2. Дорофеев В. В., Бакланов И. О., Жильчук И. А., Степанов А. В., Ковалёв В. И. Полетная видимость : монография. Воронеж : ЦНТИ, 2013. 250 с. EDN: ZDXQGT
  3. Рацимор М. Я. Наклонная видимость : методичесок пособие для специалистов ГАМЦ, ЗАМЦ, АМЦ и АМСГ. Л. : Гидрометеоиздат, 1987. 136 с.
  4. Шакина Н. П., Иванова А. Р. Прогнозирование метеорологических условий для авиации : научнометодическое пособие. М. : Гидрометцентр России, 2016. 310 с. EDN: UTBQEK
  5. Кмито А. А., Смирнов П. И. Общий курс метеорологии. Л. : ВВИА им. проф. А. Ф. Можайского, 1959. Ч. II. 182 с.
  6. Horvath H. Atmospheric Visibility // Atmospheric Environment. 1981. Vol. 15. P. 11–15.
  7. Жаренков Л. А., Матвеев Ю. А., Ремянников Е. П. Воздушная навигация в различных условиях полетов : учебник для курсантов высших военных авиационных училищ штурманов. М. : Воениздат, 1985. 175 с.
  8. Wilks D. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic Press, 2006. 648 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».