Influence assessment of physical and geographical conditions for flat terrain on flight visibility

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Introduction. A flight visibility model is presented that takes into account the nature of the underlying surface, the height of the flat terrain, and the dynamics of the aircraft flight due to changes in altitude and ground speed during aerial work. Materials and Methods. Hourly microring weather maps of the Central Russian Plain of the Moscow air hub were used. The research methodology is based on constructing a flight visibility model, taking into account the factors influencing it, including the terrain and the nature of the underlying surface. Results and their Discussion. Flight visibility significantly depends on the nature of the underlying surface, as well as on the elevation of the terrain relative to the departure point at a distance of up to 150 km. The influence of the elevation of the terrain relative to the departure point is 30% more significant than the influence of the nature of the underlying surface. Conclusions. The use of the constructed flight visibility model, which takes into account the influencing physical and geographical conditions, the nature of the underlying surface, the height of the relief of flat terrain under low clouds, will make it possible to make weather-dependent decisions through the use of an intelligent meteorological system, which leads to the improvement of meteorological support for flights during aviation operations.

Авторлар туралы

Alexey Stepanov

Military Educational and Scientific Centre of the Air Force N. E. Zhukovsky and Y. A. Gagarin Air Force Academy

54a Starykh Bolshevikov St., Voronezh

Әдебиет тізімі

  1. Васильев А. А. Метеорологические условия полетов воздушных судов на малых высотах : пособие для специалистов АМСГ, АМЦ, ЗАМЦ и для летного и диспетчерского состава гражданской авиации. Л. : Гидрометеоиздат, 1983. 90 с.
  2. Дорофеев В. В., Бакланов И. О., Жильчук И. А., Степанов А. В., Ковалёв В. И. Полетная видимость : монография. Воронеж : ЦНТИ, 2013. 250 с. EDN: ZDXQGT
  3. Рацимор М. Я. Наклонная видимость : методичесок пособие для специалистов ГАМЦ, ЗАМЦ, АМЦ и АМСГ. Л. : Гидрометеоиздат, 1987. 136 с.
  4. Шакина Н. П., Иванова А. Р. Прогнозирование метеорологических условий для авиации : научнометодическое пособие. М. : Гидрометцентр России, 2016. 310 с. EDN: UTBQEK
  5. Кмито А. А., Смирнов П. И. Общий курс метеорологии. Л. : ВВИА им. проф. А. Ф. Можайского, 1959. Ч. II. 182 с.
  6. Horvath H. Atmospheric Visibility // Atmospheric Environment. 1981. Vol. 15. P. 11–15.
  7. Жаренков Л. А., Матвеев Ю. А., Ремянников Е. П. Воздушная навигация в различных условиях полетов : учебник для курсантов высших военных авиационных училищ штурманов. М. : Воениздат, 1985. 175 с.
  8. Wilks D. Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic Press, 2006. 648 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».