Моделирование отсрочки поимки цели в ADT-игре с использованием одного или двух защитников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается вариант Attacker-Defender-Target задачи с одним или двумя защитниками в плоской постановке. Предполагается, что цель и защитники двигаются прямолинейно с постоянной скоростью, атакующий двигается по догонной траектории без ограничения на радиус кривизны. Скорость защитников меньше скорости цели, скорость атакующего – больше. Смысл использования защитников заключается в том, чтобы атакующий вначале занимался их перехватом, и только после этого переключался на преследование основной цели. Тем самым время перехвата основной цели увеличивается, и она может стать недостижима для имеющего ограниченный запас топлива атакующего. Оптимизируются углы и времена выпуска защитников, в том числе рассматривается вариант выпуска защитников с одной стороны от цели. Исследование осуществляется для различных моделей работы системы самонаведения автономного атакующего аппарата: движения к центру масс всех преследуемых объектов, к ближайшей цели по расстоянию или по угловой дальности. Проведено численное моделирование, показывающее важность выбора угла выпуска защитников, целесообразность использования второго защитника, получены сценарии, в которых использование защитников делает основную цель недостижимой для атакующего.

Об авторах

А.  А Галяев

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: galaev@ipu.ru
г. Москва, Россия

А.  С Самохин

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: samokhin@ipu.ru
г. Москва, Россия

М.  А Самохина

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Email: ph@ipu.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. García, E., Casbeer, D., Pachter, M. The Complete Differential Game of Active Target Defense // Journal of Optimization Theory and Applications. – 2021. – Vol. 191. – P. 1–25. – doi: 10.1007/s10957-021-01816-z.
  2. Zhan, K., Yu, B., Wang, J. Simulations of the Anti-Torpedo Tactic of the Conventional Submarine Using Decoys and Jammers // Applied Mechanics and Materials. – 2011. – Vol. 65. – P. 165–168. – doi: 10.4028/ href='www.scientific.net/AMM.65.165' target='_blank'>www.scientific.net/AMM.65.165.
  3. Gong, X., Chen, W., Chen, Z. Intelligent Game Strategies in Target-Missile-Defender Engagement Using Curriculum-Based Deep Reinforcement Learning // Aerospace. – 2023. – Vol. 10, no. 2. – Art. no. 133. – doi: 10.3390/aerospace10020133.
  4. Jacob, T.E., Jay, P.W. Defender-Aware Attacking Guidance Policy for the Target–Attacker–Defender Differential Game // Journal of Aerospace Information Systems. – 2021. – Vol. 18, no. 6. – P. 366–376. – doi: 10.2514/1.I010877.
  5. Rubinovich, E.Ya. Missile-Target-Defender Problem with Incomplete a priori Information // Dynamic Games and Applications (Special Issue). – 2021. – Vol. 9, no. 17. – P. 851–857. – doi: 10.1007/s13235-019-00297-0.
  6. García, E., Casbeer, D. W., Pachter, M. Active Target Defense Differential Game with a Fast Defender // IET Control Theory and Applications. – 2017. – Vol. 17, no. 11. – P. 2985–2993. –doi: 10.1049/iet-cta.2017.0302.
  7. Alkaher, D., Moshaiov, A. Game-Based Safe Aircraft Navigation in the Presence of Energy-Bleeding Coasting Missile // Journal of Guidance, Control, and Dynamics. – 2016. – Vol. 39. – P. 1539–1550. – doi: 10.2514/1.G001676.
  8. Liu, F., Dong, X., Li, Q., Ren, Z. Cooperative differential games guidance laws for multiple attackers against an active defense target // Chinese Journal of Aeronautics. – 2022. – Vol. 35. – P. 374–389. – doi: 10.1016/j.cja.2021.07.033.
  9. Liang, H., Wang, J., Liu, J., Liu, P. Guidance strategies for interceptor against active defense spacecraft in two-on-two engagement // Aerospace Science and Technology. – 2020. – Vol. 96. – Art. no. 105529. – doi: 10.1016/j.ast.2019.105529.
  10. Zhou, Z., Zhang, W., Ding, J., et al. Cooperative pursuit with Voronoi partitions // Automatica. – 2016. – Vol. 72. – P. 64–72. – doi: 10.1016/j.automatica.2016.05.007.
  11. Chen, M., Zhou, Z., Tomlin, C.J. Multiplayer reach-avoid games via pairwise outcomes // IEEE Transactions on Automatic Control. – 2017. – Vol. 62, no. 3. – P. 1451–1457. – doi: 10.1109/TAC.2016.2577619.
  12. García, E., Casbeer, D., Pham, Kh., Pachter, M. Cooperative Aircraft Defense from an Attacking Missile using Proportional Navigation // AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference. – Kissimmee, Florida, 2015. – P. 2926–2931. – doi: 10.2514/6.2015-0337.
  13. Girard, A., Kabamba P. Proportional Navigation: Optimal Homing and Optimal Evasion // SIAM Review. – 2015. – Vol. 57 – P. 611–624. – doi: 10.1137/130947301.
  14. Palumbo, N., Blauwkamp, R., Lloyd, J. Modern Homing Missile Guidance Theory and Techniques // Johns Hopkins APL Technical Digest. – 2010. – Vol. 29, no. 1. – P. 42–59.
  15. Хайрер Э., Нёрсетт С.П., Ваннер Г. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений. – М.: Мир, 1989. – 512 С. [Hairer, E., Norsett, S.P., Wanner, G. Solving Ordinary Differential Equations. – Berlin: Springer-Verlag, 1987. – 480 p.]
  16. Самохин А.С., Самохина М.А. Решение задачи Коши многомерным методом Рунге-Кутты, основанным на расчётных формулах Дормана-Принса 8(7), с автоматическим выбором шага. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020611811 : заявл. 30.01.2020 : зарег. 11.02.2020. [Samokhin, A.S., Samokhina, M.A. Reshenie zadachi Koshi mnogomernym metodom Runge-Kutty, osnovannym na raschetnykh formulakh Dormana-Prinsa 8(7), s avtomaticheskim vyborom shaga. Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM no. 2020611811 : appl. 30.01.2020 : reg. 11.02.2020. (In Russian)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».