浏览标题索引

标题 文件
编号 101 (2023) Construction of reduced state observers for systems with affine disturbances PDF
(Rus)
Krasnov D.
编号 107 (2024) The laplace -- stieltjes transformation of the distribution function of the peak age of information in a transmission group modeled by a two-node network PDF
(Rus)
Matyushenko S., Samouylov K.
编号 115 (2025) An approximation for the response time in fork-join queueing networks PDF
(Rus)
Postnova O., Tananko I., Rogachko E.
编号 117 (2025) The use of llm models on single-board computers for the implementation of autonomous uav flight PDF
(Rus)
Anisimov R., Dvornikov A., Kulagin K., Titova S., Petrov K.
编号 112 (2024) Constructing non-elementary quasilinear regressions using mathematical programming apparatus PDF
(Rus)
Bazilevskiy M.
编号 108 (2024) Application of negative binomial distribution to approximate the stationary distribution of the number of arrivals in a qs with an incoming map, the intensity of which depends on the state of the system PDF
(Rus)
Polin E., Moiseeva S., Moiseev A.
编号 117 (2025) Testing of the characteristics of an stellar inertial navigation system on a ship in continuous stellar calculation mode PDF
(Rus)
Bolotnov A., Kondrashkin G., Shkatov M.
编号 115 (2025) Forecasting the dynamics of public opinion based on longitudinal data of high granularity: the abelson model, regression models, and ensembles of models PDF
(Rus)
Buzikov M., Petelina I., Krassotkin S., Ryzhov M., Kozitsin I.
编号 102 (2023) Forecasting of the remaining useful life in conditions of small data sample PDF
(Rus)
Zadiran K., Shcherbakov M., Sai C.
编号 114 (2025) Forecasting the realized volatility based on information extracted from the ross recovery theorem PDF
(Rus)
Patlasov D.
编号 117 (2025) A program for checking the compliance of fire breaks regulatory and technical requirements on the master plan of petrochemical complexes PDF
(Rus)
Vorontsov G., Kovalenko A.
编号 109 (2024) Architecture of a distributed software and hardware complex resource scheduler of infocommunication system of  cloud data center PDF
(Rus)
Toutov A., Farhadov M., Taratukhin A., Kerimov S.
编号 112 (2024) The project of the order distribution system within the association of manufacturers through multiple auctions PDF
(Rus)
Gasanov I.
编号 114 (2025) Latent consensus protocol with weak background links and time-delay PDF
(Rus)
Khomutov D.
编号 115 (2025) Development of an adaptive traffic light control system using markov decision processes PDF
(Rus)
Tislenko T., Semenova D.
编号 114 (2025) Development and efficiency analysis of slag criteria during steel casting PDF
(Rus)
Poleshchenko D., Korenev A.
编号 107 (2024) Development of the method of early recognition of the slag of the steel ladle of the continuous casting machine PDF
(Rus)
Poleshenko D., Korenev A.
编号 110 (2024) Development of a method for controlling unmanned aircraft systems taking into account the ip code in the task of cargo transportation PDF
(Rus)
Salomatin A.
编号 111 (2024) Development of a methods and instruments for conducting life tests to build an early diagnostics system for uav electromechanical actuator PDF
(Rus)
Bazhenov S., Veresnikov G., Golev A., Goncharenko V., Erofeev E., Lazurin G., Skryabin A., Timofeeva A., Fedenyuk V.
编号 114 (2025) Scene recognition for the mobile robot global localization problem based on image vectorization and graphs approaches PDF
(Rus)
Moscowsky A.
编号 113 (2025) Placement of input and output in given sets for one class of systems PDF
(Rus)
Glushchenko A., Lastochkin K.
编号 117 (2025) Calculation and determination of the stability area of an educational anthropomorphous robot PDF
(Rus)
Ipatov D., Petrov K., Chernobryvets M., Kulagin K.
编号 113 (2025) Lucas – kanade optical flow computation based on the finite dimensional sampling theories PDF
(Rus)
Farkhadov M., Teplukhin R., Abramenkov A., Abdulov A., Lychkov I.
编号 107 (2024) Implementation of combined control in the tracking system of a single-link manipulator with an uncertain input PDF
(Rus)
Krasnov D., Antipov A.
编号 113 (2025) Reduction of hierarchical models: researching sensitivity by factors using analysis of finite fluctuations PDF
(Rus)
Sysoev A., Pogodaev A., Saraev P.
126 - 150 的 172 信息 << < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».