Scenario technologies in group regional management

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This work is devoted to the application of scenario analysis technologies to study the problems of improving the management efficiency of ensuring stable and balanced development of regions in conditions of uncertainty and risks associated with the destructive impact of various threats. The novelty of the study lies in the use of a scenario approach to developing a regional management strategy, which is based on group management technologies that combine the principles of centralization and decentralization, public-private partnership and coordination. The proposed approach allows us to analyze the situation developing in regional systems and justify the need to transfer the decision-making center, as well as the redistribution of functions and powers between administrative and economic management entities of different levels of hierarchy, each of which has its own unique capabilities and vulnerabilities. Strategic management in such a model is carried out using a scenario-forecasting approach, which allows us to identify negative trends in regional development, including those arising as a result of external influences. A simulation model of group regional management has been developed based on the mathematical apparatus of signed oriented graphs. The study resulted in the developed scenarios of regional development, the analysis of which showed that in the conditions of increasing threats the most effective strategy is to transfer the control center to a state entity based on scenario-forecast monitoring. At the same time, it is necessary to use the principles of coordinating management and stimulation, as well as the principle of partnership to prevent contradictions in socio-economic processes within the regional system. In safe and favorable conditions, support for economic entities, as well as management of stability and balance of regional development and ensuring its security should be carried out mainly in a decentralized manner, under the control of regional management entities, the entrepreneurial sector and private business.

About the authors

Nikita Vladimirovich Komanich

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: komanichnickitca@gmail.com
Moscow

Igor Viktorovich Chernov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: chernov@ipu.ru
Moscow

References

  1. ГАПОНЕНКО А.Л., САВЕЛЬЕВА М.В. Теория Управле-ния: учебник и практикум для вузов. – М.: Изд-во Юрайт, 2023. – 371 с.
  2. ШЕДЬКО Ю.Н. Региональное управление и планирова-ние: учебник и практикум для вузов. – М.: Изд-во Юрайт, 2023. – 576 с.
  3. Федеральный закон «Об общих принципах организации публичной власти в субъектах Российской Федерации» от 21.12.2021 N 414-ФЗ (последняя редакция). – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_404070/ (дата обращения: 07.10.2024).
  4. Указ Президента РФ от 16.01.2017 N 13 «Об утвер-ждении Основ государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 го-да». – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_210967/ (дата обращения: 12.09.2024).
  5. Распоряжение Правительства РФ от 13.02.2019 N 207-р «Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 го-да». – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_318094/ (дата обращения: 12.09.2024).
  6. РАБКИН С.В. Институциональная среда регионального управления: современные вызовы социально-экономической безопасности территориального разви-тия // Экономическая безопасность. – 2021. – Т. 4., №1. – С. 89–100.
  7. ДЖАМАЛУДИНОВА М.Ю. Особенности управления экономикой на региональном уровне // Индустриальная экономика. – 2021. – Т. 1., №3. – С. 12–16.
  8. МАННАПОВ Р.Г., АХТАРИЕВА Л.Г. Современные зако-номерности, принципы, задачи и механизм регионально-го управления // Вестник Челябинского государственного университета. – 2009. – №3. – С. 47–56.
  9. АРАПОВ С.В., КУРОЧКИНА А.А., ПЕТРОВА Е.Е. Реги-ональное управление и территориальное планирование: учебное пособие. – С.-Пб.: РГГМУ, 2021. – 460 с.
  10. ЦЫГИЧКО В.Н., ЧЕРЕШКИН Д.С. Сценарный метод прогнозирования и оценки рисков возникновения нега-тивных последствий стратегических решений в органи-зационных системах // Труды ИСА РАН. – 2018. – Том 68, №4. – С. 74–83.
  11. ДРАНКО О.И., НОВИКОВ Д.А., РАЙКОВ А.Н. и др. Управление развитием региона. Моделирование воз-можностей. – М.: URSS, ООО «ЛЕНАНД», 2023. – 432 с.
  12. ШУЛЬЦ В.Л., БОЧКАРЕВ С.А., КУЛЬБА В.В и др. Сце-нарное исследование проблем обеспечения обществен-ной безопасности в условиях цифровизации. – М.: Про-спект, 2020. – 240 с.
  13. ЧЕРНОВ И.В. Сценарно-когнитивное моделирование сложных систем на основе событийной идентификации динамики факторов // Проблемы управления. – 2023. – №3. – С. 65-76.
  14. ЧЕРНОВ И.В. Повышение эффективности управленче-ских решений на основе использования программно-аналитического комплекса сценарного анализа и прогно-зирования // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управле-ние. Право. – 2018. – №1(11). – С. 40–57.
  15. РИСИН И.Е., ТРЕЩЕВСКИЙ Ю.И. Региональное управ-ление и территориальное планирование – М.: Изд-во «КноРус», 2020. – 270 с.
  16. АРХИПОВА Л.С., ГОРОХОВА И.В. Факторы регио-нальной экономической безопасности // Вестник Россий-ского экономического университета им. ГВ Плеханова. – 2020. – Т. 17., №1(109). – С. 67–77.
  17. ШУЛЬЦ В.Л., КУЛЬБА В.В., ШЕЛКОВ А.Б. и др. Управ-ление региональной безопасностью на основе сценарного подхода. – М.: ИПУ РАН, 2014. – 163 с.
  18. CHERNOV I.V. Scenario Analysis of Vulnerability in Con-trol of Complex Systems // Automation and Remote Control. – 2022. – Vol. 83, No. 5. – P. 780–791.
  19. BERAN V. Dynamics of regional development in regional and municipal economy // Sustainability. – 2020. – Vol. 12, No. 21. – P. 9234.
  20. MALIZIA E. Understanding local economic development. – Oxford: Taylor & Francis, 2021. – 312 p.
  21. BYSTROV V.V., KHALIULLINA D.N., MALYGINA S.N. Development of the information support system components for personnel security management of the region // Comput-er Science On-line Conference. – Cham: Springer Interna-tional Publishing, 2020. – P. 348–361.
  22. KITLER W. Model of the national security system: selected problems // European Research Studies Journal. – 24(3B). – P. 1027–1040.
  23. KLIMANOV V.V., KAZAKOVA S.M., MIKHAYLOVA A.A. Economic and fiscal resilience of Rus-sia's regions // Regional Science Policy& Practice. – 2020. – Vol. 12, No. 4. – P. 627–641.
  24. LU D. Regional development and its spatial structure. – China: Springer, 2024.
  25. VERBIVSKA L. Regulatory Policy of the Entrepreneurship Development as a Dominant of Economic Security of the Na-tional Economy // Int. Journal of Safety & Security Engineer-ing. – 2022. – Vol. 12, No. 5. – P. 543–552
  26. HOOVER E. M., GIARRATANI F. An Introduction to Re-gional Economics // Reprint. Eds.: S. Loveridge, R. Jackson. – WVU Research Repository, 2020.
  27. KAHN H., WIENER A. The year 2000: A framework for speculations on the next 33-year. – New York: Macmillan, 1967. – 431 p.
  28. MENSHIKOVA O.I. Innovative Motivation as a Factor of Improving the Quality of Human Resources and the Devel-opment of Socio-economic Systems // Complex Systems: In-novation and Sustainability in the Digital Age: Vol. 1. – Cham: Springer International Publishing, 2020. – P. 11–17.
  29. BYSTROVA Y. The main threats to economic security of the country // E3S Web of Conferences. – EDP Sciences, 2021. – Vol. 273. – P. 08108.
  30. SIEVIDOVA I., TKACHENKO S. Determinants for the formation of socio-economic component of national security // Norwegian Journal of development of the International Science. – 2022. – No. 85. – P. 20–22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».