Retail bank interest rate internal regulation

封面

如何引用文章

全文:

详细

Retail bank client’s behavior investigation allows us to obtain some necessary patterns for the balanced interest rates distribution model development. In order to study the behavior of retail bank clients and for the balanced interest rates distribution model developing, two types of financial instruments were studied: current accounts, deposits. The main result of this paper is the optimal ratio of current account interest rates establishing at given interest rates on deposits (in conditions of exact future market interest rates expectations). The approach outlined in the article offers banks a convenient, versatile, and easily understandable method for elaborating an optimal strategy to manage financial instruments. Key input parameters for decision-making in interest rate setting encompass the behavioral attributes of clients and the anticipations of bank management concerning future interest rate trends. In practical application, this approach leads to substantial cost reductions for banks, potentially yielding savings of up to 10--15 \% of their current funding expenses.

作者简介

Vladimir Babikov

V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Email: babikov@ipu.ru
Moscow

Oleg Babikov

Moscow Institute of Physics and Technology

Email: babikov.ov@phystech.edu
Moscow

参考

  1. КЕНДАЛЛ М.ДЖ., СТЬЮАРТ А. Теория распределений. –М.: Изд-во «Наука», 1966.
  2. ТЮРИН Ю.Н Непараметрические методы статистики. –М.: Изд-во «Знание», 1978.
  3. ХАСТИНГС Н., ПИКОК ДЖ. Справочник по статистиче-ским распределениям. – М.: Изд-во «Статистика», 1980.
  4. DE BONDT G. Interest rate pass-through. Empirical resultsfor the euro area // German Economic Review. – 2005. –Vol. 6(1). – P. 37–78.
  5. DIAMOND D.W., DYBVIG P.H. Bank runs, deposit insurance,and liquidity // Journal of Political Economy. – 1983. –Vol. 91(3). – P. 401–419.
  6. FECHT F., MARTIN A. Banks, markets, and efficiency //Annals of Finance. – 2009. – Vol. 5(2). – P. 131–160.
  7. HAKANSSON G., ZIEMBA W.T. Capital growth theory //In: Jarrow R.A., Maksimovic V., Ziemba W.T. (eds.): FinanceHandbook. – North-Holland, Amsterdam, 1995.
  8. HANNAN T.H., BERGER A.N. The rigidity of prices. Evidencefrom the banking industry // The American Economic Review. –1991. – Vol. 81(4). – P. 938–945.
  9. ILLES A., LOMBARDI M. Interest rate pass-through since thefinancial crises // BIS Quarterly Review. – 2013. – P. 57–66.
  10. KUTAN A.M., OZSOZ E., RENGIFO E.W. Cross-Sectional Determinants of Bank Performance under DepositDollarization in Emerging Markets // Emerging MarketsReview. – 2012. – Vol. 13(4). – P. 478–492.
  11. Oesterreichische Nationalbank and FinanzmarktaufsichtOsterreich 2008. Leitfaden zum Management des Zinsrisikosim Bankbuch.
  12. ROLFES B., BANNERT T. Die Kalkulation variabelverzinslicher Bankgeschafte: Handbuch Bankcontrolling / Eds.:Schierenbeck H., Rolfes B. – 2001. – P. 281–299.
  13. ROUSSEAS S. A Markup Theory of Bank Loan Rates // Journalof Post Keynesian Economics. – 1985. – Vol. 8, Iss. 1. –P. 135–144.
  14. SALOP S. Monopolistic competition with outside goods //Journal of Economics. – 1979. – Vol. 10(1). – P. 141–156.
  15. SIUDEK T., ZAWOJSKA A. Optimal Deposit and LoanInterest Rates Setting in Co-Operative Banks // ActaScientiarum Polonorum. Oeconomia. – 2015. – Vol. 14(3). –Vol. 117–134.
  16. SOPP H. Interest rate pass-through to the rates of core depositsa new perspective. Discussion Paper // Deutsche Bundesbank. –2018. – Vol. 25.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».