Управление процентными ставками в розничном банке

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование поведения клиентов розничного банка позволяет получить некоторые закономерности, необходимые для построения модели сбалансированного распределения процентных ставок по пассивным финансовым инструментам. Решение этой задачи позволяет существенно повысить эффективность финансовой организации. В целях изучения поведения розничных клиентов банка и проработки методики построения модели сбалансированного распределения были исследованы два типа финансовых инструментов: текущие счета, срочные депозиты. Основным результатом настоящей работы является установление оптимального соотношения процентных ставок по остаткам на расчётных счетах при заданных процентных ставках по депозитам и при условии сформированных ожиданий изменения будущих рыночных процентных ставок. Вследствие чего банки получают удобный, универсальный, простой в~интерпретации подход для выработки оптимальной стратегии по управлению финансовыми инструментами. Входными параметрами для принятия управленческих решений при установлении процентных ставок являются поведенческие характеристики клиентов и ожидания руководства банка относительно поведения процентных ставок в будущие периоды. На практике описанный в~статье подход даёт существенную экономию издержек банка, которая может составлять до 10—15 \% от текущей стоимости фондирования.

Об авторах

Владимир Георгиевич Бабиков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: babikov@ipu.ru
Москва

Олег Владимирович Бабиков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН

Email: babikov.ov@phystech.edu
Москва

Список литературы

  1. КЕНДАЛЛ М.ДЖ., СТЬЮАРТ А. Теория распределений. –М.: Изд-во «Наука», 1966.
  2. ТЮРИН Ю.Н Непараметрические методы статистики. –М.: Изд-во «Знание», 1978.
  3. ХАСТИНГС Н., ПИКОК ДЖ. Справочник по статистиче-ским распределениям. – М.: Изд-во «Статистика», 1980.
  4. DE BONDT G. Interest rate pass-through. Empirical resultsfor the euro area // German Economic Review. – 2005. –Vol. 6(1). – P. 37–78.
  5. DIAMOND D.W., DYBVIG P.H. Bank runs, deposit insurance,and liquidity // Journal of Political Economy. – 1983. –Vol. 91(3). – P. 401–419.
  6. FECHT F., MARTIN A. Banks, markets, and efficiency //Annals of Finance. – 2009. – Vol. 5(2). – P. 131–160.
  7. HAKANSSON G., ZIEMBA W.T. Capital growth theory //In: Jarrow R.A., Maksimovic V., Ziemba W.T. (eds.): FinanceHandbook. – North-Holland, Amsterdam, 1995.
  8. HANNAN T.H., BERGER A.N. The rigidity of prices. Evidencefrom the banking industry // The American Economic Review. –1991. – Vol. 81(4). – P. 938–945.
  9. ILLES A., LOMBARDI M. Interest rate pass-through since thefinancial crises // BIS Quarterly Review. – 2013. – P. 57–66.
  10. KUTAN A.M., OZSOZ E., RENGIFO E.W. Cross-Sectional Determinants of Bank Performance under DepositDollarization in Emerging Markets // Emerging MarketsReview. – 2012. – Vol. 13(4). – P. 478–492.
  11. Oesterreichische Nationalbank and FinanzmarktaufsichtOsterreich 2008. Leitfaden zum Management des Zinsrisikosim Bankbuch.
  12. ROLFES B., BANNERT T. Die Kalkulation variabelverzinslicher Bankgeschafte: Handbuch Bankcontrolling / Eds.:Schierenbeck H., Rolfes B. – 2001. – P. 281–299.
  13. ROUSSEAS S. A Markup Theory of Bank Loan Rates // Journalof Post Keynesian Economics. – 1985. – Vol. 8, Iss. 1. –P. 135–144.
  14. SALOP S. Monopolistic competition with outside goods //Journal of Economics. – 1979. – Vol. 10(1). – P. 141–156.
  15. SIUDEK T., ZAWOJSKA A. Optimal Deposit and LoanInterest Rates Setting in Co-Operative Banks // ActaScientiarum Polonorum. Oeconomia. – 2015. – Vol. 14(3). –Vol. 117–134.
  16. SOPP H. Interest rate pass-through to the rates of core depositsa new perspective. Discussion Paper // Deutsche Bundesbank. –2018. – Vol. 25.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».