Отправить статью по E-mail Программный комплекс автоматической проверки рукописных работ
- Авторы: Парунов Д.А.1, Сафонов Е.И.1
-
Учреждения:
- Югорский государственный университет
- Выпуск: Том 21, № 4 (2025)
- Страницы: 87-98
- Раздел: Математическое моделирование и информационные технологии
- Статья получена: 25.12.2025
- Статья опубликована: 11.12.2025
- URL: https://bakhtiniada.ru/1816-9228/article/view/362614
- DOI: https://doi.org/10.18822/byusu20250487-98
- ID: 362614
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предмет исследования: время работы преподавателей учебных заведений на этапе проверки рукописных работ (контрольные, самостоятельные работы), а также алгоритмы автоматического распознавания и проверки рукописного текста.
Цель исследования: создание программного комплекса для проверки рукописных работ учащихся общеобразовательных организаций, используя алгоритмы оптического распознавания символов (OCR), машинного обучения и средств веб-разработки.
Объекты исследования: процессы и методы автоматизированной проверки рукописных работ учащихся общеобразовательных организаций с использованием современных технологий распознавания текста и машинного обучения.
Методы исследования: анализ способов и методов распознавания рукописного текста при проведении единого государственного экзамена, обзор современных сервисов и фреймворков OCR трансформерного типа, а также построение архитектуры клиент-серверного веб-приложения.
Основные результаты исследования: построенная архитектура комплекса, включающая модули инициализации модели, предобработки изображений с функциями выравнивания, шумоподавления и сегментации, распознавания текста, агрегации результатов и удобный веб-интерфейс для загрузки работ и просмотра результатов.
Ключевые слова
Об авторах
Даниил Алексеевич Парунов
Югорский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: d_parunov@ugrasu.ru
преподаватель Инженерной школы цифровых технологий
Россия, Ханты-МансийскЕгор Иванович Сафонов
Югорский государственный университет
Email: dc.gerz.hd@gmail.com
кандидат физико-математических наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий
Россия, Ханты-МансийскСписок литературы
- Кому нужно программное обеспечение как услуга // Хабр. – URL: https://habr.com/ru/companies/first/articles/695036/ (дата обращения: 12.09.2025).
- FastAPI documentation. – URL: https://fastapi.tiangolo.com (date of application: 12.09.2025).
- JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR // GitHub. – URL: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR (date of application: 12.09.2025).
- OCR vs. ICR: Document processing tech compared // Astera. – URL: https://www.astera.com/type/blog/ocr-vs-icr-all-the-differences/ (date of application: 12.09.2025).
- PaddleOCR Documentation // PaddleOCR. – URL: https://www.paddleocr.ai/main/en/index.html (date of application: 12.09.2025).
- Pydantic documentation // Pydantic Contributors. – URL: https://pydantic-docs.helpmanual.io (date of application: 12.09.2025).
- Smith, R. An overview of the Tesseract OCR engine / R. Smith // Proc. Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-2007). – Curitiba, Brazil, 2007. – P. 629–633.
- SQLAlchemy documentation // SQLAlchemy Authors. – URL: https://docs.sqlalchemy.org (date of application: 12.09.2025).
- Yandex Vision OCR documentation // Yandex.Cloud. – URL: https://cloud.yandex.ru/docs/vision/ocr (date of application: 12.09.2025).
Дополнительные файлы
