Программный комплекс автоматической проверки рукописных работ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования: время работы преподавателей учебных заведений на этапе проверки рукописных работ (контрольные, самостоятельные работы), а также алгоритмы автоматического распознавания и проверки рукописного текста.

Цель исследования: создание программного комплекса для проверки рукописных работ учащихся общеобразовательных организаций, используя алгоритмы оптического распознавания символов (OCR), машинного обучения и средств веб-разработки.

Объекты исследования: процессы и методы автоматизированной проверки рукописных работ учащихся общеобразовательных организаций с использованием современных технологий распознавания текста и машинного обучения.

Методы исследования: анализ способов и методов распознавания рукописного текста при проведении единого государственного экзамена, обзор современных сервисов и фреймворков OCR трансформерного типа, а также построение архитектуры клиент-серверного веб-приложения.

Основные результаты исследования: построенная архитектура комплекса, включающая модули инициализации модели, предобработки изображений с функциями выравнивания, шумоподавления и сегментации, распознавания текста, агрегации результатов и удобный веб-интерфейс для загрузки работ и просмотра результатов.

Об авторах

Даниил Алексеевич Парунов

Югорский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: d_parunov@ugrasu.ru

преподаватель Инженерной школы цифровых технологий

Россия, Ханты-Мансийск

Егор Иванович Сафонов

Югорский государственный университет

Email: dc.gerz.hd@gmail.com

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент Инженерной школы цифровых технологий

Россия, Ханты-Мансийск

Список литературы

  1. Кому нужно программное обеспечение как услуга // Хабр. – URL: https://habr.com/ru/companies/first/articles/695036/ (дата обращения: 12.09.2025).
  2. FastAPI documentation. – URL: https://fastapi.tiangolo.com (date of application: 12.09.2025).
  3. JaidedAI/EasyOCR: Ready-to-use OCR // GitHub. – URL: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR (date of application: 12.09.2025).
  4. OCR vs. ICR: Document processing tech compared // Astera. – URL: https://www.astera.com/type/blog/ocr-vs-icr-all-the-differences/ (date of application: 12.09.2025).
  5. PaddleOCR Documentation // PaddleOCR. – URL: https://www.paddleocr.ai/main/en/index.html (date of application: 12.09.2025).
  6. Pydantic documentation // Pydantic Contributors. – URL: https://pydantic-docs.helpmanual.io (date of application: 12.09.2025).
  7. Smith, R. An overview of the Tesseract OCR engine / R. Smith // Proc. Ninth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR-2007). – Curitiba, Brazil, 2007. – P. 629–633.
  8. SQLAlchemy documentation // SQLAlchemy Authors. – URL: https://docs.sqlalchemy.org (date of application: 12.09.2025).
  9. Yandex Vision OCR documentation // Yandex.Cloud. – URL: https://cloud.yandex.ru/docs/vision/ocr (date of application: 12.09.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Югорский государственный университет, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».