Оценка риска развития и рецидива мочекаменной болезни у пациентов с ожирением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мочекаменная болезнь (МКБ) является одним из самых распространенных урологических заболеваний. Одним из факторов риска МКБ является ожирение. Актуальным вопросом является разработка скрининговых программ для прогнозирования риска развития или рецидива МКБ у пациентов с ожирением. Мы провели поиск и анализ литературы, опубликованной в базе данных PubMed с 2014 по 2024 г., по следующим ключевым словам и их комбинациям: kidney stone, recurrence, predictors, obesity. Было отобрано восемь оригинальных исследований. Наиболее значимыми предикторами МКБ или рецидивов МКБ у пациентов с ожирением являются индексы Ае, VAI, характер питания, хроническая мочевая инфекция. Однако описанные на сегодняшний день модели не учитывают все параметры, значимые в патогенезе МКБ у пациентов с ожирением, в связи с чем необходимо проведение дальнейших исследований и разработка единого стандартизированного диагностического спектра с учетом результатов описанных выше исследований и исследуемых в них параметров, апробация и валидация данного спектра для последующего внедрения в клиническую практику.

Об авторах

В. И. Руденко

Институт урологии и репродуктивного здоровья человека, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rudenko-vadim@rambler.ru

доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник

Россия, Москва

В. А. Юмашева

ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» (Сеченовский университет)

Email: valentina-jumasheva@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-4388-5609

студентка, Институт клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kaprin A.D., Apolikhin O.I., Sivkov A.V., Anokhin N.V., Gadzhiev N.K., Malkhasyan V.A., Akopyan G.N., Prosyannikov M.Yu. The incidence of urolithiasis in the Russian Federation from 2005 to 2020. Experimental and Clinical Urology, 2022;15(2)10-17; https://doi.org/10.29188/2222-8543-2022-15-2-10-17 Russian (Каприн А.Д., Аполихин О.И., Сивков А.В., Анохин Н.В., Гаджиев Н.К., Малхасян В.А., Акопян Г.Н., Просянников М.Ю. Заболеваемость мочекаменной болезнью в Российской Федерации с 2005 по 2020 г. Экспериментальная и клиническая урология. 022;15(2)10-17; https://doi.org/10.29188/2222-8543-2022-15-2-10-17.)
  2. Dedov I.I., Mokrysheva N.G., Mel’nichenko G.A., Troshina E.A., Mazurina N.V., Ershova E.V., Komshilova K.A., Andreeva E.N., Antsiferov M.B., Biriukova E.V., Bordan N.S., Vagapova G.R., Volkova A.R., Volkova N.I., Volynkina A.P., Dzgoeva F.K., Kiseleva T.P., Neimark A.E., Romantsova T.I., Ruiatkina L.A., Suplotova L.A., Khalimov Y.S., Yashkov Y.I. Obesity. Consilium Medicum. 2021;23(4):311–325. doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832. Russian (Дедов И.И., Мокрышева Н.Г., Мельниченко Г.А., Трошина Е.А., Мазурина Н.В., Ершова Е.В., Комшилова К.А., Андреева Е.Н., Анциферов М.Б., Бирюкова Е.В., Бордан Н.С., Вагапова Г.Р., Волкова А.Р., Волкова Н.И., Волынкина А.П., Дзгоева Ф.Х., Киселева Т.П., Неймарк А.Е., Романцова Т.И., Руяткина Л.А., Суплотова Л.А., Халимов Ю.Ш., Яшков Ю.И. Ожирение. Consilium Medicum. 2021;23(4):311–325. doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832.)
  3. Lin B.B., Lin M.E., Huang R.H., Hong Y.K., Lin B.L., He X.J. Dietary and lifestyle factors for primary prevention of nephrolithiasis: A systematic review and meta-analysis. BMC Nephrol. 2020;21:267. doi: 10.1186/s12882-020-01925-3.
  4. Boyd C., Wood K., Whitaker D., Assimos D.G. The influence of metabolic syndrome and its components on the development of nephrolithiasis. Asian J Urol. 2018;5(4):215–222. doi: 10.1016/j.ajur.2018.06.002.
  5. Rahman I.A., Nusaly I.F., Syahrir S., Nusaly H., Mansyur M.A. Association between metabolic syndrome components and the risk of developing nephrolithiasis: A systematic review and bayesian meta-analysis. F1000Res. 2021;10:104. doi: 10.12688/f1000research.28346.1
  6. Bamberger J.N., Rosen D.C., Khusid J.A., Kaplan-Marans E., Gallante B., Kapoor A., Paranjpe I., Atashsokhan D.J., Atallah W.M., Gupta M. The impact of metabolic syndrome components on urinary parameters and risk of stone formation. World J Urol. 2021;39(12):4483–4490. doi: 10.1007/s00345-021-03790-7.
  7. Konstantinova O.V. et.al. Obesity and urolithiasis. Experimental and clinical urology. 2013;2:65-67. Russian (Константинова О.В. и др. Ожирение и мочекаменная болезнь. Экспериментальная и клиническая урология. 2013; 2:65–67).
  8. Lelyavin K.B. et al. Urolithiasis as a new component of “metabolically healthy” obesity. Modern problems of science and education. 2019;4:41-41. Russian (Лелявин К.Б. и др. Мочекаменная болезнь как новый компонент» метаболически здорового» ожирения. Современные проблемы науки и образования. 2019;4:41-41).
  9. Gusakova D.A., Kalinchenko S.Yu., Tyuzikov I.A. Basics of Hormonal and Metabolic Therapy of Urolithiasis. Effective pharmacology. 2018;2:32–39. Russian (Гусакова Д.А., Калинченко С.Ю., Тюзиков И.А. Основы гормонально-метаболической терапии мочекаменной болезни. Эффективная фармакотерапия. 2018;2:32–39).
  10. Bobulescu I.A. Renal lipid metabolism and lipotoxicity. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2010;19(4):393–402. doi: 10.1097/MNH.0b013e32833aa4ac.
  11. Witting C., Langman C.B., Assimos D., Baum M.A., Kausz A., Milliner D., Tasian G., Worcester E., Allain M., West M., Knauf F., Lieske J.C. Pathophysiology and Treatment of Enteric Hyperoxaluria. Clin J Am Soc Nephrol. 2021;16(3):487–495. doi: 10.2215/CJN.08000520.
  12. Akarken I., Tarhan H., Ekin R.G., Çakmak Ö., Koç G., İlbey Y.Ö., Zorlu F. Visceral obesity: A new risk factor for stone disease. Can Urol Assoc J. 2015;9(11-12):E795-9. doi: 10.5489/cuaj.3145.
  13. Lama D.J., Safiullah S., Yang A., Okhunov Z., Landman J., Clayman R.V. Three-dimensional evaluation of perirenal fat volume in patients with nephrolithiasis. Urolithiasis. 2018;46(6):535–541. doi: 10.1007/s00240-018-1047-9.
  14. Chen H.W., Lee J.T., Wei P.S., Chen Y.C., Wu J.Y., Lin C.I., Chou Y.H., Juan Y.S., Wu W.J., Kao C.Y. Machine learning models for screening clinically significant nephrolithiasis in overweight and obese populations. World J Urol. 2024;42(1):128. doi: 10.1007/s00345-024-04826-4.
  15. Xia K., Xu Y., Qi Q., Pan J., Yao R., Huang Q., Hao Z. Ae index is an independent predictor of kidney stone recurrence in overweight and obese patients. BMC Urol. 2023;23(1):151. doi: 10.1186/s12894-023-01321-7.
  16. Vaughan L.E., Enders F.T., Lieske J.C., Pais V.M., Rivera M.E., Mehta R.A., Vrtiska T.J., Rule A.D. Predictors of Symptomatic Kidney Stone Recurrence After the First and Subsequent Episodes. Mayo Clin Proc. 2019;94(2):202–210. doi: 10.1016/j.mayocp.2018.09.016
  17. Liang D., Liu C., Yang M. The association of visceral adiposity index with the risk of kidney stone and kidney stone recurrence. BMC Nephrol. 2023;24(1):368. doi: 10.1186/s12882-023-03421-w.
  18. Hou B., Shen X., He Q., Chen Y., Xu Y., Chen M., Xi J., Hao Z. Is the visceral adiposity index a potential indicator for the risk of kidney stones? Front Endocrinol (Lausanne). 2022;13:1065520. doi: 10.3389/fendo.2022.1065520.
  19. Ahmed A.E., Abol-Enein H., Awadalla A., Shokeir A.A., El-Shehaby O.A., Harraz A.M. Metabolic stone workup abnormalities are not as important as stone culture in patients with recurrent stones undergoing percutaneous nephrolithotomy. Urolithiasis. 2023;51(1):47. doi: 10.1007/s00240-023-01422-w.
  20. Chewcharat A., Thongprayoon C., Vaughan L.E., Mehta R.A., Schulte P.J., O’Connor H.M., Lieske J.C., Taylor E.N., Rule A.D. Dietary Risk Factors for Incident and Recurrent Symptomatic Kidney Stones. Mayo Clin Proc. 2022;97(8):1437–1448. doi: 10.1016/j.mayocp.2022.04.016.
  21. Leone A., Fernández-Montero A., de la Fuente-Arrillaga C., Martínez-González M.Á., Bertoli S., Battezzati A., Bes-Rastrollo M. Adherence to the Mediterranean Dietary Pattern and Incidence of Nephrolithiasis in the Seguimiento Universidad de Navarra Follow-up (SUN) Cohort. Am J Kidney Dis. 2017;70(6):778–786. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.06.027.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».