Cycline dependent kinase 4 decreased level in the population of Ki-67-negative melanoma cells

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Introduction. A transition of proliferating cancer cells to a G0 phase of a cell cycle considered to be implicated in cancer cell drug resistance.

The aim of the study. A separation of G0-positive melanoma B16 cells fraction that correspond to resting followed by cyclin dependent kinase 4 and cyclin dependent kinase inhibitor B1 expression estimation in these cells was the aim of the study.

Methods. Melanoma B16 cells were subjected to incubation with alkylating agent dacarbazine to induce a transition of cancer cells in a G0 phase of a cell cycle. Immunocytochemical assay was applied to visualize Ki-67-negative, Go-positive melanoma cells. Fluorescent sorting was used to separate an isolated population resting cells with subsequent cyclin dependent kinase 4 and cyclin dependent kinase inhibitor B1 expression evaluation.

Results. Dacarbazine induced the percentage of Ki-67-negative melanoma B16 cells that correspond to G0-positive cells. Fluorescent sorting application revealed 26% of resting cells among all melanoma cells population. Resting melanoma cells exhibited diminished levels of cyclin dependent kinase 4.

Conclusion. Alkylating agent dacarbazine induces the percentage of resting cancer cells that may be an additional mechanism of cancer cell drug resistance. Cell sorting allowas to separate of resting cancer cells population. Further study for these cell phenotype characterization is important for developing new strategies of targeting quiescent, G0-positive cancer cells.

Негізгі сөздер

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Ekaterina Lapkina

Prof. V.F. Voino–Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: e.z.lapkina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7226-9565

associated professor of the Department of pharmacy. Candidate of biological sciences

Ресей, Partizan Zheleznyak, 1, Krasnoyarsk, Krasnoyarsk Territory, 660022

Alexandra Esimbekova

Prof. V.F. Voino–Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: aleksandra.esimbekova.96@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6363-5941

PhD student of the Department of pathological physiology

Ресей, Partizan Zheleznyak, 1, Krasnoyarsk, Krasnoyarsk Territory, 660022

Ivan Zinchenko

Prof. V.F. Voino–Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: Zinchenko.Ivan.003@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7085-6304

laboratory assistant of the Department of pathological physiology

Ресей, Partizan Zheleznyak, 1, Krasnoyarsk, Krasnoyarsk Territory, 660022

Tatiana Ruksha

Prof. V.F. Voino–Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: tatyana_ruksha@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8142-4283

head of pathophysiology department. Doctor of medical sciences, Professor

Ресей, Partizan Zheleznyak, 1, Krasnoyarsk, Krasnoyarsk Territory, 660022

Әдебиет тізімі

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Melanoma B16 cells Ki-67 immunostaining after dacarbazine treatment at concentration 1,86 mM/l. a – control; b – dacarbazine-treated cells. Ki-67-positive cells stained green, alive cell nuclei stained dark blue (DAPI)

Жүктеу (215KB)
3. Fig. 2. Flow cytometry plots (FSC-A – forward scatter, SSC-A – side scatter) representing melanoma B16 cells set subjected to fluorescent sorting due Ki-67 expression after dacarbazine treatment

Жүктеу (136KB)
4. Fig. 3. Relative levels of CDK4 and CDKN1B expression in FACS populations of B16 melanoma cells after 72-hour exposure to dacarbazine

Жүктеу (140KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».