DIAGNOSTICS OF PERIODONTITIS ON THE BASIS OF SPECTRAL ANALYSIS OF THE RHYTHMIC ACTIVITY OF BRAIN


如何引用文章

全文:

详细

Used a standard electroencephalograph of the brand «Neuron-spectrum-1» and a specialized program of narrow-band spectral analysis in the frequency range 0,1-27 Hz and integration time 160 seconds. A number of characteristic features of EEG spectrum envelope function were revealed in the studied patients, and four decisive Signs were identified. For the present study included was identified diagnostic features 1,2 characterized by the synchronization of the hemispheres and reliable a pronounced decrease in the amplitude spectral estimate in the frequency range 0,91-0,95 Hz, 7,26-8,0 Hz. Sign 3 - was associated with increased synchronization of hemispheres and increased amplitude of spectral estimation in the frequency range 3,72-4,033 Hz. Desynchronization of brain hemispheres is a diagnostic symptom 4 was identified in the frequency range of 0,96 to 1,01 Hz. The amplitude of the asymmetry of the spectrum of sign 4 was specific for the separation of 1,2,3 groups of the present study included in severity. The revealed changes of spectrograms are proposed to be used for refinement of pathogenesis and early diagnosis of periodontitis.

作者简介

M. Polezhaeva

Innovative Dental Care Center «AIST»

690002, Vladivostok, Russia

N. Shabanova

Innovative Dental Care Center «AIST»

690002, Vladivostok, Russia

G. Shabanov

International scientific center «ARKTIKA», Far Easten Branch of RAS

690022, Vladivostok, Russia

M. Mirgazizov

Institute of Advanced Studies of the Federal Medical and Biological Agency

125371, Moscow, Russia

参考

  1. Барер Г.М., Лемецкая Т.И. Болезни пародонта. Клиника, диагностика и лечение. Учебное пособие. М.: ВУНМЦ; 1996.
  2. Кононов В.Н., Шабанов Г.А. Шабанова Н.Г. Способ диагностики состояния внутренних органов. Патент №2317002, приоритет от 22.05.2006. Заявка № 2006117646. Опубликовано 20.02.2008 Бюл. №5.
  3. Иванов В.С. Заболевания пародонта. М.: Медицинское информационное агентство». 1998; 67-70.
  4. Шабанов Г.А., Максимов А.Л., Рыбченко А.А. Функционально-топическая диагностика организма человека на основе анализа ритмической активности головного мозга. Владивосток: Дальнаука; 2011.
  5. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А., Максимов А.Л. Модель активирующей системы пространственной организации биопотенциалов головного мозга: теоретическое и экспериментальное обоснование. Вестник СВНЦ ДВО РАН. 2005; 1: 49-56.
  6. Шеповальников А.Н., Цицерошин М.Н., Погосян А.А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему. Физиология человека. 1995; 21(5): 36-50.
  7. Бурсиан А.В. Пейсмекеры висцеральных систем. Успехи физиологических наук. 2008; 39(4): 3-13.
  8. Ваграмян З.А. Осцилляторная нервная сеть в закрытых системах мозга. Вестник РАУ. Физико-математические и естественные науки. 2008; 1: 102-7.
  9. Федотчев А.И., Бондарь А.Т., Акоев И.Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований. Успехи физиологических наук. 2000-; 31(3): 39-53.
  10. Basar E., Basar-Erpglu C., Karakas S. Brain oscillations in perceptions and memory. Int. J. Psychophysiol. 2000; 35: 95-124.
  11. Basar E. The theory of the whole-brain-work. Int. J. Psychophysiol. 2006; 60 (2): 133-8.
  12. Buzski G, Drguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004; 304: 1926-9.
  13. Шабанов Г.А., Рыбченко А.А. Спектральный анализ ритмической активности головного мозга в топической диагностике заболеваний внутренних органов. XVIII Съезд физиологического общества им. И.П.Павлова. Казань. 2001; 268-9.
  14. Cantero J.L., Atienza M., Gomez C., Salas R. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different aurosal states. Neuropsycho-biology. 1999; 39 (2): 110-6.
  15. Койчубеков Б.К., Сорокина М.А., Мхитарян К.Э. Определение размера выборки при планировании научного исследования. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014; 4: 71-4.
  16. Сорокина М.А. Выявление жизнеспособности слизистой оболочки десны и ее роль в диагностике и лечении заболеваний пародонта. Вестник новых медицинских технологий, Тула. 2011;18(2): 219-22.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».