Оценка повторяемости артикуляционных параметров при настройке виртуального артикулятора в программе Avantis 3D

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Моделирование перемещения объёмного объекта нижней челюсти с зубными рядами в трёхмерном пространстве виртуального артикулятора требует точной настройки с учётом индивидуальных параметров для прецизионный работы стоматологов-ортопедов, стоматологов-ортодонтов и зубных техников. Одним из самых современных решений, включающих в себя виртуальный артикулятор, является российская программа Avantis 3D, которая упрощает и ускоряет функциональную диагностику за счёт создания 3D-сцены пациента.

Цель исследования — сравнить повторяемость артикуляционных параметров, получаемых при настройке отечественного виртуального артикулятора Avantis 3D, с использованием лабораторных и интраоральных сканов терминальных позиций нижней челюсти.

Методы. В исследовании участвовали 30 добровольцев в возрасте от 18 до 35 лет, из них 18 женщин и 12 мужчин.

Каждому участнику проведена компьютерная томография челюстно-лицевой области, включающей височно-нижнечелюстной сустав, в состоянии привычной окклюзии, получены одноэтапные силиконовые оттиски, отлиты гипсовые модели и изготовлены силиконовые регистраты прикуса трёх терминальных положений. Выполнено интраоральное сканирование верхней и нижней челюстей, получены оптические регистраты прикуса в положении максимального фиссурно-бугоркового контакта и в положениях терминальных позиций нижней челюсти, фиксируемых полученными ранее силиконовыми регистратами. Тот же протокол проводился и для гипсовых моделей зубных рядов пациентов и силиконовых регистратов терминальных положений. С использованием интраоральных сканов, оптических регистратов терминальных положений и компьютерных томограмм в программе Avantis 3D создали 3D-сцены и настроили виртуальный артикулятор. Для каждого пациента настройка виртуального артикулятора выполнена по 7 раз: с использованием данных с уровня интраорального сканера и с лабораторного уровня.

Воспроизводимость артикуляционных параметров оценивали для всех видов полученных сканов с учётом стандартного и индивидуального межмыщелкового расстояния для каждого пациента.

Результаты. Средние значения стандартного квадратичного отклонения артикуляционных параметров, полученных при создании 3D-сцен с использованием лабораторных сканов при индивидуальных и стандартных межмыщелковых расстояниях, выше аналогичных значений, полученных при использовании интраоральных сканов. Наибольшая разница зафиксирована при определении левого угла сагиттального суставного пути, при индивидуальном и при стандартном межмыщелковом расстоянии. Среднее значение стандартного квадратичного отклонения для лабораторных сканов моделей более чем в 2,5 раза превысило аналогичное значение для интраоральных сканов.

Заключение. На точность создания виртуального двойника пациента могут повлиять погрешности совмещения сканов, повторного сканирования, совмещения сканов и компьютерных томограмм, совмещения сканов и регистратов, а также наличие проникающих окклюзионных контактов между сканами зубных рядов.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Ковган

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: megaspayn@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-2390-0413
SPIN-код: 3243-8270
Россия, Москва

Владислав Алексеевич Ерохин

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: vladalex.171097@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1096-7568
SPIN-код: 4724-5883
Россия, Самара

Павел Михайлович Антоник

Российский университет медицины

Email: wow-oop@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5262-6679
SPIN-код: 7892-3432
Россия, Москва

Михаил Михайлович Антоник

Российский университет медицины

Email: wow-oop@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7902-1215
SPIN-код: 8713-4695

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Василий Владимирович Савельев

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: bazilsav@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0437-1290
SPIN-код: 9363-9779
Россия, Москва

Виталий Анатольевич Парунов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: vparunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2885-3657
SPIN-код: 8797-6513

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Артак Степанович Оганесян

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: Artac@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-5127-7847
SPIN-код: 3051-2946
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Baldissara P., Koci B., Messias A.M., et al. Assessment of impression material accuracy in complete-arch restorations on four implants // J Prosthet Dent. 2021. Vol. 126, N 6. P. 763–771. doi: 10.1016/j.prosdent.2020.10.017
  2. Ряховский А.Н., Мурадов М.А., Ерохин В.А. Изучение точности виртуальной репозиции нижней челюсти // Стоматология. 2022. Т. 101, № 4. С. 53–60. EDN: KVGLBG doi: 10.17116/stomat202210104153
  3. Ryakhovsky A., Stanislav R. A new concept of 4d virtual planning in dentistry // Advances in Dentistry & Oral Health. 2020. Vol. 12. P. 00214. doi: 10.19080/ADOH.2019.11.555832
  4. Патент РФ на изобретение № 2567604 C2/10.11.2015. Кристенсен К.К., Фискер Р., Барт К.В., Поульсен Т.С. Динамический виртуальный артикулятор. EDN: HDZUWS doi: 10.1134/S0040363615100100
  5. Чхиквадзе Т.В., Бекреев В.В., Рощин Е.М., и др. Коррекция внутренних нарушений височно-нижнечелюстного сустава с использованием окклюзионных шин, изготовленных с помощью CAD/CAM-технологий // Современные технологии в медицине. 2019. Т. 11, № 3. С. 111–116. EDN: KFXJYB doi: 10.17691/stm2019.11.3.15
  6. Subeihi H., Hirayama H., Finkelman M., et al. Comparison of dimensional accuracy of digital dental models. In: Proceedings of the IADR/AADR/CADR General Session and Exhibition 2013; March 2013; Seattle, Washington. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/266777620_Comparison_of_Dimensional_Accuracy_of_Digital_Dental_Models
  7. Diker B., Tak Ö. Comparing the accuracy of six intraoral scanners on prepared teeth and effect of scanning sequence // J Adv Prosthodont. 2020. Vol. 12, N 5. P. 299–306. doi: 10.4047/jap.2020.12.5.299
  8. Ряховский А.Н. Определение величины окклюзионных супраконтактов при виртуальном совмещении сканов в положении привычной окклюзии // Стоматология. 2021. Т. 100, № 3. С. 60–64. EDN: VKFZNG doi: 10.17116/stomat202110003160

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Этап выполнения сепарации височно-нижнечелюстного сустава с использованием компьютерной томографии.

Скачать (213KB)
3. Рис. 2. Дефекты полигональной сетки лабораторного скана одного из силиконовых регистратов.

Скачать (139KB)
4. Рис. 3. Оценка степени совпадения триангулярных сеток лабораторных сканов гипсовой модели и силиконового регистрата.

Скачать (148KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».