MODELING OF THE INFORMATION SYSTEM FOR THE SUPPORT OF THE UNIVERSITY EDUCATIONAL PROCESS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Due to the fact that the modern world is changing almost at lightning speed, many researchers, comparing the competencies formed in educational institutions and necessary later in practice, seeing the gap between them growing, try to predict in advance the “professions” and the corresponding “competencies of the future”. The list of competencies is being modified, refined and supplemented constantly. For the formation and development of competencies, it is possible to adapt the educational process to the needs and requests of each student by improving the existing information system for supporting the educational process.The aim is to identify the features of the information system for supporting the educational process university, aimed at forming students’ competencies of the future.Material and methods. To solve the tasks set, the following research methods were used. studies: theoretical (study and analysis of literature, comparative analysis of existing E-Learning systems (Moodle, WebTutor, Sakai, IBM, Competentum, Prometheus, Mirapolis), modeling, generalization definition and concretization); empirical (observation, questioning, testing, analysis of products of educational student activities); mathematical methods for processing the results of experimental work. The study was conducted in the 2019–2021 academic year at the Tyumen State University. Students from the Institute of Social Sciences and Humanities took part in the experimental work, Institute of State and Law, Institute of Psychology and Pedagogy, students studying in individual evocative trajectories.Results and discussion. The result of the work was the definition of the basic requirements for the information system for the support of the educational process: the possibility of studying disciplines at several levels of development, which is essential for the implementation of the concept of individual educational technologies; filling the system with holistic educational content that takes into account interdisciplinary connections and the logical sequence of the presentation of the material, its practical orientation; a wide range of mechanisms (indicators) that determine the quality of learning of educational material and the dynamics of the formation of competencies, based on the impulse (clip, fragmented) transfer of knowledge; the presence of constant, maximally informative feedback that allows the teacher to respond promptly to the process and results of students’ work by changing the ways of presenting the material and its content; possibility of communication between all participants of the educational process; increasing motivation and involvement of students by providing a comprehensive mechanism of immersion in the educational process using elements of gamification, activation of reflexive processes, social interaction, intersection with “live practice”. Conclusion. The work carried out made it possible to identify some ways of developing the capacity of existing information systems for supporting the educational process of the university to build individual educational trajectories of students and the formation of “competencies of the future”.

About the authors

Sofya Nikolaevna Panarina

University of Tyumen

Email: s.n.panarina@utmn.ru
ul. Volodarskogo, 6, Tyumen, Russian Federation, 625003

Anastasiya Valeryevna Sapozhnikova

University of Tyumen

Email: a.v.sapozhnikova@utmn.ru
ul. Volodarskogo, 6, Tyumen, Russian Federation, 625003

Nadezhda Leonidovna Yakovleva

University of Tyumen

Email: n.l.yakovleva@utmn.ru
ul. Volodarskogo, 6, Tyumen, Russian Federation, 625003

References

  1. Атлас новых профессий // Сколковo. Москва. 2014. URL: http://www.skolkovo.ru/public/media/documents/research/sedec/SKOLKOVO_SEDeC_Atlas.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  2. World Economic Forum. System Initiatives. URL: https://www.weforum.org/ (дата обращения: 06.07.2021).
  3. Мартынова М. Д. Современные требования к модели компетенций выпускников вузов: Soft skills – психолого-педагогические основания и ценностный потенциал // Primo aspectu. 2019. № 4 (36). С. 107–112. URL: http://www.vstu.ru/uploadiblok/files/primo-aspectu/primo_aspectu_no_4%20(35)%20-%202018.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  4. Гизатуллина А. В., Шатунова О. В. Надпрофессиональные навыки учителей: содержание и востребованность // Высшее образование сегодня. 2019. № 5. С. 14–21. doi: 10.25586/RNU.HET.19.05.P.14
  5. Шилова С. А. Использование интерактивных технологий для формирования компетенции командной работы в условиях преподавания иностранного языка в высшей школе // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Серия: Психология. Философия. Педагогика. 2018. Т. 18. Вып. 1. С. 106–110. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7671-2018-18-1-106-110
  6. Архипова Т. Г. Компетентностный подход к подготовке современного специалиста государственной и муниципальной службы в условиях цифровой экономики // Primo aspectu. 2018. № 4 (36). С. 113–116. URL: http://www.vstu.ru/uploadiblok/files/primo-aspectu/primo_aspectu_no_4%20(35)%20-%202018.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  7. Чекалина Т. А. Создание электронных образовательных ресурсов в профессиональных образовательных организациях // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2014. № 3 (15). С. 66–69. URL:http://www.prof-obr42.ru/Archives/3(15)2014.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  8. Бутко Е. Я. Информационная поддержка образовательных технологий // Перспективы науки и образования. 2017. № 4 (28). С. 53–57. URL: https: /pnojournal.files.wordpress.com/2017/07/pdf_170410.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  9. Белякова Е. Г., Захарова И. Г. Взаимодействие студентов вуза с образовательным контентом в условиях информационной образовательной среды // Образование и наука. 2019. Т. 21, № 3. С. 77–105. URL: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2019-3-77-105 (дата обращения: 06.07.2021).
  10. Ксенофонтова А. Н., Леденева А. В. Концепция проектирования персональной образовательной среды // Вестник Оренбургского гос. ун-та. 2016. № 8 (196). C. 27–32 URL: http://vestnik.osu.ru/2016_8/5.pdf (дата обращения 06.07.2021).
  11. Белоглазов А. А., Белоглазова Л. Б. Использование массовых открытых онлайн-курсов как способ повышения качества преподавания в сфере информационных технологий // Вестник Российского ун-та дружбы народов. Серия: Информатизация образования. 2018. Т. 15, № 2. С. 206–214. URL: http://journals.rudn.ru/informatization-education/article/view/19152 (дата обращения: 06.07.2021).
  12. Yanxia Pang, Yuanyuan Jin, Wenyan Liu, Hongwei Peng, Tian Xia, Yonghe Wu. Adaptive recommendation for MOOC with collaborative filtering and time series // Computer Applications in Engineering Education. 2018. Vol. 26, Issue 6. P. 2071–2083. DOI: 10.1002 / cae.21995
  13. Кондратенко А. Б., Кондратенко Б. А. Обоснования персонализации обучения студентов в информационном обществе // Вестник Балтийского федерального ун-та им. И. Канта. Серия: Филология, педагогика, психология 2016. № 3. С. 83–89. URL: https://journals.kantiana.ru/vestnik/3328/9429/ (дата обращения: 06.07.2021).
  14. Korp H., Sjoberg L. Individual Development Plans in the Swedish Comprehensive School: Supporting High Quality Learning and Equity, or Rote Learning and Social Reproduction? // Scandinavian Journal of Educational Research. 2019. Vol. 63, Issue 2. P. 229–244. DOI: https://doi.org/full/10.1080/00313831.2017.1336478
  15. Концепция развития непрерывного образования взрослых в РФ // Союз ДПО. Москва. 2015. URL: http://www.dpo-edu.ru/?page_id=13095 (дата обращения: 06.07.2021).
  16. Стратегия развития молодежи Российской Федерации на период до 2025 года URL: https://fadm.gov.ru/mediafiles/documents/document/98/ae/98aeadb5-7771-4e5b-a8ee-6e732c5d5e84.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  17. Жданов Э. Р., Баринова Н. А., Магсумов И. Р., Яфизова Р. А. Построение индивидуальных образовательных траекторий обучения студентов на основе СМАРТ-технологий в условиях модернизации образования // Казанский пед. журнал. 2015. № 3. С. 34–39. URL: http://kp-journal.ru/wp-content/uploads/2017/02/3_2015.pdf (дата обращения: 06.07.2021).
  18. Вайнштейн Ю. В., Есин Р. В. Персонализация образовательного процесса в электронной среде // Электронное обучение в непрерывном образовании. 2017. № 1. С. 54–59. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29120644 (дата обращения: 06.07.2021).
  19. Зеер Э. Ф., Журлова Е. Ю. Навигационные средства как инструменты сопровождения освоения компетенций в условиях реализации индивидуальной образовательной траектории // Образование и наука. 2017. № 3. С. 77–93. URL: https://doi.org/10.17853/1994-5639-2017-3-77-93 (дата обращения: 06.07.2021).
  20. Носкова Т. Н., Павлова Т. Б., Яковлева О. В. ИКТ-инструменты профессиональной деятельности педагога: сравнительный анализ российского и европейского опыта // Интеграция образования. 2018. Т. 22, № 1. С. 25–45. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ikt-instrumenty-professionalnoy-deyatelnosti-pedagoga-sravnitelnyy-analiz-rossiyskogo-i-evropeyskogo-opyta/viewer (дата обращения: 06.07.2021).
  21. Mandic D., Jauševac G., Jotanović G., Bešić C., Vilotijević N., Ješić D. Educational Innovations in the Function of Improving Students’ ICT Competences // Croatian Journal of Education : Hrvatski časopis za odgoj i obrazovanje. 2017. Vol. 19, Issue Sp. Ed. 3. P. 61–74. DOI: https://doi.org/10.15516/cje.v19i0.2739
  22. Norqvist L., Leffler E. Learning in non-formal education: Is it “youthful” for youth in action? // International Review of Education. 2017. Vol. 63, Issue 2. P. 235–256. doi: 10.1007/s11159-017-9631-8
  23. Tang S. Y. F., Wong A. K. Y., Li D. D. Y., Cheng M. M. H. The contribution of non-formal learning in higher education to student teachers’ professional competence // Journal of Education for Teaching. 2017. Vol. 43, Issue 5. P. 550–565. doi: 10.1080/02607476.2017.1342052
  24. Dabbagh N., Kitsantas A. Personal Learning Environments, social media, and self-regulated learning: A natural formula for connecting formal and informal learning // The Internet and higher education. 2012. Vol. 15, Issue 1. P. 3–8. doi: 10.1016/j.iheduc.2011.06.002
  25. Четвертнова В. В. Проблемы мотивации студентов в высшей школе // Universum: Психология и образование: электрон. науч. журн. 2018. № 5 (47). URL: http://7universum.com/ru/psy/archive/item/5860 (дата обращения: 06.07.2021).
  26. Гордеева Т. О., Сычев О. А. Мотивационные профили как предикторы саморегуляции и академической успешности студентов // Вестник Московского ун-та. Серия 14: Психология. 2017. № 1. C. 67–87. URL: http://msupsyj.ru/pdf/vestnik_2017_1/vestnik_2017-1_5.pdf (дата обращения 06.07.2021).
  27. Есин Р. В., Вайнштейн Ю. В. Геймификация в электронной среде как средство вовлечения студентов в образовательный процесс // Открытое и дистанционное образование. 2017. № 2 (66). C. 26–32. doi: 10.17223/16095944/66/3
  28. Дубровский В. В., Климов В. И. Выявление и анализ уровня сформированности познавательной мотивации студентов вуза средствами игровых технологий // Alma mater (Вестник высшей школы). 2019. № 7. С. 102–106. doi: 10.20339/AM.07-19.102
  29. Welber K., Elly A Konijn, Burgers C., Anna Bij de Vaate, Eden A, Britta C Brugman. Gamification as a tool for engaging student learning: A field experiment with a gamified app // E-learning and Digital Media. 2019. Vol. 16, Issue 2. P. 92–109. DOI: https://doi.org/10.1177/2042753018818342
  30. Lee Joey J., Hammer J. Gamification in Education: What, How, Why Bother? // Academic Exchange Quarterly. 2011. Vol. 15, Issue 2. P. 146–150. DOI:https://www.academia.edu/570970/Gamification_in_Education_What_How_Why_Bother
  31. Варенина Л. П. Геймификация в образовании // Историческая и социально-образовательная мысль. 2014. Т. 6, № 6-2 (28). С. 314–317. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geymifikatsiya-v-obrazovanii/viewer (дата обращения: 06.07.2021).
  32. Елагина О. Б., Писклаков П. В. Геймификация дистанционного обучения // Открытое и дистанционное образование. 2014. № 4 (56). С. 22–28. URL: http://journals.tsu.ru/ou/&journal_page=archive&id=1121&article_id=18000 (дата обращения: 06.07.2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».