The structure of consumer spending as an indicator of the well-being of the population

封面

如何引用文章

全文:

详细

The well-being of the population is both a goal and a condition for ensuring the sustainable economic and social development of the Russian state, strengthening its sovereignty and increasing the number of citizens. The task of increasing the well-being of Russians is outlined in the content of the National Development Goals of the country for the period up to 2030 and the future up to 2036. The article presents the authors’ vision of the category «well-being of the population», its components — material (monetary income, property) and non-material (physical health, moral and psychological state) character. One of the most significant indicators of the population well-being — the structure of household consumer spending is selected for analysis. The article considers the dynamics of changes in the available resources of the population (2018–2023) and the structure of the use of these resources to ensure (preserve) a certain level of well-being of Russians. The structure of the use of monetary income of the population (for consumer needs and the acquisition of financial assets) as a basis for changing the level of material well-being is analyzed by macro-regions — federal districts of Russia (2018–2022).The share of household spending on purchase/payment is compared: 1) food; 2) services in the overall structure of consumer spending, which showed an increase in the share of the former and a decrease in the share of the latter for all federal districts. The authors’ ranking matrix of the federal districts by the considered indicators of well-being related to consumer spending and the possibilities of their implementation made it possible to identify the territories of «leaders» and territories of «outsiders» based on the totality of data. In order of decreasing favorability of the situation with the well-being of the population in the perspective we are considering, the macro-regions are arranged as follows: Far Eastern, North Caucasus, Ural, Central, Volga, Northwestern, Southern and Siberian Federal District.

作者简介

Aziza Yarasheva

ISESP FCTAS RAS

Email: baktriana@rambler.ru
Doctor of Economics, Professor, Head of Laboratory Moscow, Russia

Svetlana Makar

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: svetwn@mail.ru
Doctor of Economics, Chief Researcher Moscow, Russia

参考

  1. Макар, С. В. Стратегические цели национального развития России: риски и возможности / С. В. Макар, Е. И. Медведева, С. В. Крошилин, А. В. Ярашева // Дискуссия. — 2024. — № 7(128). — С. 61–71. — doi: 10.46320/2077-7639-2024-7-128-61-71. EDN: ECLBSQ
  2. Макар, С. В. Методологические аспекты современных исследований пространственного распределения благосостояния в России / С. В. Макар, А. В. Ярашева // Дискуссия. — 2024. — № 4(125). — С. 12–20. — doi: 10.46320/2077–7639–2024–4–125–12–20; EDN: QSFJSV
  3. Карапетян, Л. В. Эмоционально-личностное благополучие как предиктор субъективной оценки благополучия страны / Л. В. Карапетян // Безопасность личности и общества в условиях нового кризиса // Материалы XI Международного симпозиума (Екатеринбург, 22–23 июля 2020 г.). — Екатеринбург : Автономная некоммерческая организация высшего образования «Гуманитарный университет», 2020. — С. 48–52. EDN: RHDIOZ
  4. Смолева, Е. О. Влияние субъективного благополучия на восприятие социально-экономической и политической ситуации / Е. О. Смолева // Гуманитарные научные исследования. — 2016. — № 6(58). — С. 233–238. EDN: WFJCDD
  5. Федотов, А. А. Взаимосвязь между человеческим потенциалом и качеством жизни: результаты корреляционного анализа / А. А. Федотов // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 3. — С. 27–35. doi: 10.19181/population.2020.23.3.3; EDN: KSBBAP
  6. Токсанбаева, М. С. Социально-экономические факторы, влияющие на качество трудового потенциала населения регионов России / М. С. Токсанбаева, О. А. Коленникова, Р. И. Попова // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 3. — С. 98–110. doi: 10.24412/1561-7785-2024-3-98-110; EDN: WEHHTT
  7. Медведева, Е. И. Счастье и благополучие: основные детерминанты в современном мире / Е. И. Медведева, А. В. Ярашева, С. В. Макар // Дискуссия. — 2023. — № 2(117). — С. 14–26. doi: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-14-26; EDN: VESMLV
  8. Павлова, И. А. Оценка и мониторинг благополучия старшего поколения в Томской области (по материалам российского индекса благополучия старшего поколения) / И. А. Павлова, О. П. Недоспасова, И. В. Гуменников // Векторы благополучия: экономика и социум. — 2021. — № 3(42). — С. 89–115. doi: 10.18799/26584956/2021/3(42)/1121; EDN: TBCWHU
  9. Щекина, И. В. Благополучие детей как элемент семейного благополучия: к постановке проблемы / И. В. Щекина // Новая наука: Опыт, традиции, инновации. — 2015. — № 6. — С. 104– 111; EDN: VCIASP
  10. Социальное благополучие населения (по результатам социологического мониторинга общественного мнения жителей г. Уфы): Монография / под общей ред. Х. М. Ахмадуллиной, С. В. Егорышева. — Уфа : Восточная экономико-юридическая гуманитарная академия, 2016. — 208 с. EDN: YMRICW
  11. Шабунова, А. А. Социально-экономические индикаторы национальных целей развития России: тенденции и прогноз / А. А. Шабунова, С. В. Крошилин, А. В. Ярашева, Е. И. Медведева // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2024. — Т. 17. — № 5. — С. 40–54. doi: 10.15838/esc.2024.5.95; EDN: IGFYCO
  12. Крошилин, С. В. Методика ранжирования федеральных округов по социально-экономическим показателям / С. В. Крошилин, Е. И. Медведева // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 3. — С. 85–97. doi: 10.24412/1561-7785-2024-3-85-97; EDN: WUBVEN
  13. Зубаревич, Н. В. Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления / Н. В. Зубаревич, С. Г. Сафронов // Вестник Московского университета. Серия 5: География. — 2019. — № 2. — С. 61–68. EDN: WWAWGQ
  14. Бабенко, И. В. Оценка доли расходов на продукты питания в структуре потребительских расходов как индикатора продовольственной безопасности территории / И. В. Бабенко, А. И. Девятилова // Управленческий учет. — 2024. — № 8. — С. 175–181. EDN: BPLEGK
  15. Постникова, К. Ю. Оценка благосостояния населения Якутии как одного из базовых компонентов качества жизни / К. Ю. Постникова, С. А. Бурнашева, И. Н. Аммосов // Бизнес. Образование. Право. — 2023. — № 1(62). — С. 78–83. doi: 10.25683/VOLBI.2023.62.529; EDN: RCMSMM
  16. Панов, С. А. Разработка модели интегрального показателя благосостояния на основе «Пирамиды потребностей» А. Маслоу и применения нейросетевых методов вычислений / С. А. Панов, А. В. Романовский, Я. В. Шокин // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. — 2011. — № 3. — С. 73–78. EDN: OMTINN
  17. Ярашева, А. В. Региональные аспекты изменения качества жизни россиян / А. В. Ярашева, С. В. Макар // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2023. — № 10(156). — С. 38–46. doi: 10.26726/1812-7096-2023-10-38-46; EDN: ZSKAIU
  18. Сейфуллаева, М. Э. Потребительские расходы россиян в условиях экономических санкций / М. Э. Сейфуллаева // Вестник Московского международного университета. — 2024. — № 1(1). — С. 270–275. — EDN: TGGNEY

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».