Структура потребительских расходов как показатель благополучия населения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Благополучие населения выступает одновременно целью и условием обеспечения устойчивого экономического и социального развития российского государства, укрепления его суверенитета и увеличения численности граждан. Задача роста благополучия россиян обозначена в содержании Национальных целей развития страны на период до 2030 г. и перспективу до 2036 г. В статье представлено авторское видение категории «благополучие населения», его составных компонентов — материального (денежные доходы, имущество) и нематериального (физическое здоровье, нравственно-психологическое состояние) характера; для анализа выделен один из значимых показателей благополучия — структура потребительских расходов домохозяйств. Рассмотрена динамика изменения располагаемых ресурсов населения (2018–2023 гг.) и структура использования данных ресурсов для обеспечения (сохранения) определённого уровня благополучия россиян. Структура использования денежных доходов населения (на потребительские нужды и приобретение финансовых активов), как базы для изменения уровня материального благополучия, проанализирована по макрорегионам — федеральным округам России (2018–2022 гг.). Проведено сравнение доли расходов домашних хозяйств на покупку/оплату: 1) продуктов питания; 2) услуг в общей структуре потребительских расходов, которое показало увеличение доли первых, и сокращение доли вторых для всех федеральных округов. Авторская матрица ранжирования федеральных округов по рассмотренным показателям благополучия, связанным с потребительскими расходами и возможностями их осуществления, позволила определить территории «лидеры» и территории «аутсайдеры» по совокупности данных. В порядке уменьшения благоприятности ситуации с благополучием населения в рассматриваемом нами ракурсе макрорегионы расположились следующим образом: Дальневосточный, Северо-Кавказский, Уральский, Центральный, Приволжский, Северо-Западный, Южный и Сибирский.

Об авторах

Азиза Викторовна Ярашева

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: baktriana@rambler.ru
д.э.н., проф., зав. лабораторией Москва, Россия

Светлана Владимировна Макар

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: svetwn@mail.ru
д.э.н., главный научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Макар, С. В. Стратегические цели национального развития России: риски и возможности / С. В. Макар, Е. И. Медведева, С. В. Крошилин, А. В. Ярашева // Дискуссия. — 2024. — № 7(128). — С. 61–71. — doi: 10.46320/2077-7639-2024-7-128-61-71. EDN: ECLBSQ
  2. Макар, С. В. Методологические аспекты современных исследований пространственного распределения благосостояния в России / С. В. Макар, А. В. Ярашева // Дискуссия. — 2024. — № 4(125). — С. 12–20. — doi: 10.46320/2077–7639–2024–4–125–12–20; EDN: QSFJSV
  3. Карапетян, Л. В. Эмоционально-личностное благополучие как предиктор субъективной оценки благополучия страны / Л. В. Карапетян // Безопасность личности и общества в условиях нового кризиса // Материалы XI Международного симпозиума (Екатеринбург, 22–23 июля 2020 г.). — Екатеринбург : Автономная некоммерческая организация высшего образования «Гуманитарный университет», 2020. — С. 48–52. EDN: RHDIOZ
  4. Смолева, Е. О. Влияние субъективного благополучия на восприятие социально-экономической и политической ситуации / Е. О. Смолева // Гуманитарные научные исследования. — 2016. — № 6(58). — С. 233–238. EDN: WFJCDD
  5. Федотов, А. А. Взаимосвязь между человеческим потенциалом и качеством жизни: результаты корреляционного анализа / А. А. Федотов // Народонаселение. — 2020. — Т. 23. — № 3. — С. 27–35. doi: 10.19181/population.2020.23.3.3; EDN: KSBBAP
  6. Токсанбаева, М. С. Социально-экономические факторы, влияющие на качество трудового потенциала населения регионов России / М. С. Токсанбаева, О. А. Коленникова, Р. И. Попова // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 3. — С. 98–110. doi: 10.24412/1561-7785-2024-3-98-110; EDN: WEHHTT
  7. Медведева, Е. И. Счастье и благополучие: основные детерминанты в современном мире / Е. И. Медведева, А. В. Ярашева, С. В. Макар // Дискуссия. — 2023. — № 2(117). — С. 14–26. doi: 10.46320/2077-7639-2023-2-117-14-26; EDN: VESMLV
  8. Павлова, И. А. Оценка и мониторинг благополучия старшего поколения в Томской области (по материалам российского индекса благополучия старшего поколения) / И. А. Павлова, О. П. Недоспасова, И. В. Гуменников // Векторы благополучия: экономика и социум. — 2021. — № 3(42). — С. 89–115. doi: 10.18799/26584956/2021/3(42)/1121; EDN: TBCWHU
  9. Щекина, И. В. Благополучие детей как элемент семейного благополучия: к постановке проблемы / И. В. Щекина // Новая наука: Опыт, традиции, инновации. — 2015. — № 6. — С. 104– 111; EDN: VCIASP
  10. Социальное благополучие населения (по результатам социологического мониторинга общественного мнения жителей г. Уфы): Монография / под общей ред. Х. М. Ахмадуллиной, С. В. Егорышева. — Уфа : Восточная экономико-юридическая гуманитарная академия, 2016. — 208 с. EDN: YMRICW
  11. Шабунова, А. А. Социально-экономические индикаторы национальных целей развития России: тенденции и прогноз / А. А. Шабунова, С. В. Крошилин, А. В. Ярашева, Е. И. Медведева // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2024. — Т. 17. — № 5. — С. 40–54. doi: 10.15838/esc.2024.5.95; EDN: IGFYCO
  12. Крошилин, С. В. Методика ранжирования федеральных округов по социально-экономическим показателям / С. В. Крошилин, Е. И. Медведева // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 3. — С. 85–97. doi: 10.24412/1561-7785-2024-3-85-97; EDN: WUBVEN
  13. Зубаревич, Н. В. Доля продуктов питания в структуре расходов населения регионов России как индикатор уровня жизни и модернизации потребления / Н. В. Зубаревич, С. Г. Сафронов // Вестник Московского университета. Серия 5: География. — 2019. — № 2. — С. 61–68. EDN: WWAWGQ
  14. Бабенко, И. В. Оценка доли расходов на продукты питания в структуре потребительских расходов как индикатора продовольственной безопасности территории / И. В. Бабенко, А. И. Девятилова // Управленческий учет. — 2024. — № 8. — С. 175–181. EDN: BPLEGK
  15. Постникова, К. Ю. Оценка благосостояния населения Якутии как одного из базовых компонентов качества жизни / К. Ю. Постникова, С. А. Бурнашева, И. Н. Аммосов // Бизнес. Образование. Право. — 2023. — № 1(62). — С. 78–83. doi: 10.25683/VOLBI.2023.62.529; EDN: RCMSMM
  16. Панов, С. А. Разработка модели интегрального показателя благосостояния на основе «Пирамиды потребностей» А. Маслоу и применения нейросетевых методов вычислений / С. А. Панов, А. В. Романовский, Я. В. Шокин // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. — 2011. — № 3. — С. 73–78. EDN: OMTINN
  17. Ярашева, А. В. Региональные аспекты изменения качества жизни россиян / А. В. Ярашева, С. В. Макар // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2023. — № 10(156). — С. 38–46. doi: 10.26726/1812-7096-2023-10-38-46; EDN: ZSKAIU
  18. Сейфуллаева, М. Э. Потребительские расходы россиян в условиях экономических санкций / М. Э. Сейфуллаева // Вестник Московского международного университета. — 2024. — № 1(1). — С. 270–275. — EDN: TGGNEY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».