Clinical and dermoscopic features of atypical melanoma

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Melanoma is one of the most aggressive skin tumors, the incidence of which is increasing. Dermatoscopic diversity and imitation of other skin tumors lead to erroneous diagnoses and the choice of incorrect tactics.

AIM: To identify clinical and dermatoscopic features depending on the thickness of atypical invasive melanoma that mimics other benign and malignant skin neoplasms.

MATERIALS AND METHODS: The study was carried out at the Clinical and Diagnostic Department at the University Clinic of Privolzhsky Research Medical University for the period from January 2018 to December 2022. A total of 3957 medical records of patients who applied to the center with skin neoplasms were analyzed, among them 270 cases of skin melanoma were identified, 57 of which had a clinical and pathomorphological discrepancy between the preliminary and final diagnosis (atypical), were further divided into subgroups by Breslow thickness ― thin <0.8 mm (n=37) and thick ≥0.8 mm (n=20), for comparative analysis 70 melanomas were taken as a control group (typical).

RESULTS: Atypical thin melanomas were more common in young patients aged 40 versus 57 years (p=0.000) and were characterized by a smaller average diameter ― 8 mm versus 10 mm (p=0.000). Clinically, cases of atypical thin melanoma differed in the following features: asymmetry 83.7% versus 100% (p=0.011), polychromy 70.1% versus 89.2% (p=0.043), smooth borders 27.1% versus 8.1% (p=0.032), cases of atypical thick melanoma differed in: asymmetry 71% versus 97.1% (p=0.004) and smooth borders 60% versus 14.7 (p=0.001). Dermoscopically, cases of atypical thin melanoma were characterized by the following features: polychromy 81.1% vs. 100% (p=0.005), atypical pigment network 67.6% vs. 94.6% (p=0.003), white streaks 16.3% vs. 40.5% (p=0.020), structureless area gray/gray-blue color 54.1% vs. 78.4% (p=0.027), punctate vessels 27.1% vs. 5.4% (p=0.012), glomerular vessels 13.5% vs. 0 (p=0.021); atypical thick melanoma cases differed in: atypical pigment network 25% vs. 79.4% (p=0.000), dots/globules at the periphery 15% vs. 41.2% (p=0.045), structureless area black/dark brown/brown 75% vs. 97.1% (p=0.013), structureless area gray/gray-blue 55% vs. 94.2% (p=0.001), structureless area red/pink 65% vs. 88.2% (p=0.041).

CONCLUSION: Statistically significant clinical and dermatoscopic features that are not characteristic of typical melanoma characterize atypical melanomas.

About the authors

Viktoria A. Saifullina

Privolzhsky Research Medical University

Author for correspondence.
Email: dr.saifullina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1502-5505
SPIN-code: 2929-3469

MD

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Oksana E. Garanina

Privolzhsky Research Medical University

Email: oksanachekalkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7326-7553
SPIN-code: 6758-5913

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Irina A. Klemenova

Privolzhsky Research Medical University

Email: iklemenova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1042-8425
SPIN-code: 8119-2480

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Ksenia A. Uskova

Privolzhsky Research Medical University

Email: k_balyasova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1000-9848
SPIN-code: 1408-3490

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Anna M. Mironycheva

Privolzhsky Research Medical University

Email: mironychevann@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7535-3025
SPIN-code: 3431-7447

Assistant

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Aleksandr P. Saifullin

Privolzhsky Research Medical University

Email: sayfullin-a.p@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0108-398X
SPIN-code: 5698-5841

Neurosurgeon

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

Irena L. Shlivko

Privolzhsky Research Medical University

Email: irshlivko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7253-7091
SPIN-code: 8301-4815

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 22 Semashko st., Nizhny Novgorod, 603000

References

  1. Okhovat JP, Beaulieu D, Tsao H, et al. The first 30 years of the American Academy of Dermatology skin cancer screening program: 1985–2014. J Am Acad Dermatol. 2018;79(5):884–891.e3. doi: 10.1016/j.jaad.2018.05.1242
  2. Lallas A, Longo C, Manfredini M, et al. Accuracy of dermoscopic criteria for the diagnosis of melanoma in situ. JAMA Dermatol. 2018;154(4):414–419. doi: 10.1001/jamadermatol.2017.6447
  3. Tamai I, Ohashi R, Nezu JI, et al. Molecular and functional characterization of organic cation/carnitine transporter family in mice. J Biol Chem. 2000;275(51):40064–40072. doi: 10.1074/jbc.M005340200
  4. Steding-Jessen M, Hölmich LR, Chakera AH, et al. Thin or early melanoma, risk factors and associated mortality. Dan Med J. 2022;69(9):A01220020.
  5. Lorentzen HF, Weismann K, Larsen FG. Dermatoscopic prediction of melanoma thickness using latent trait analysis and likelihood ratios. Acta Derm Venereol. 2001;81(1):38–41. doi: 10.1080/000155501750208173
  6. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, et al. Clinical and dermatoscopic criteria for the preoperative evaluation of cutaneous melanoma thickness. J Am Acad Dermatol. 1999;40(1):61–68. doi: 10.1016/s0190-9622(99)70528-1
  7. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, et al. Epiluminescence microscopy: Criteria of cutaneous melanoma progression. J Am Acad Dermatol. 1997;37(1):68–74. doi: 10.1016/s0190-9622(97)70213-5
  8. Reiter O, Kurtansky N, Nanda JK, et al. The differences in clinical and dermoscopic features between in situ and invasive nevus-associated melanomas and de novo melanomas. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2021;35(5):1111–1118. doi: 10.1111/jdv.17133
  9. Hayashi K, Koga H, Uhara H, Saida T. High-frequency 30-MHz sonography in preoperative assessment of tumor thickness of primary melanoma: Usefulness in determination of surgical margin and indication for sentinel lymph node biopsy. Int J Clin Oncol. 2009;14(5):426–430. doi: 10.1007/s10147-009-0894-3

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Study design.

Download (622KB)
3. Fig. 2. Guiding clinical diagnoses. БКРК ― basal cell skin cancer; ПКРК ― squamous cell skin cancer. [Figure by authors].

Download (345KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».