Клинические и дерматоскопические признаки атипичной меланомы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Меланома ― одна из самых агрессивных опухолей кожи, заболеваемость которой увеличивается повсеместно. Дерматоскопическое разнообразие и имитация других опухолей кожи приводят к ошибкам диагностики и выбору неверной тактики ведения пациента.

Цель исследования ― выявить клинические и дерматоскопические признаки атипичной инвазивной меланомы, имитирующей другие доброкачественные и злокачественные новообразования кожи, в зависимости от толщины новообразования.

Материалы и методы. Проанализировано 3957 медицинских карт пациентов, обратившихся в центр с новообразованиями кожи, по которым выявлено 270 случаев меланомы, из них 57, составивших основную группу, имели клиническое и патоморфологическое несоответствие предварительного и окончательного диагнозов (атипичные меланомы). Пациенты основной группы были разделены на подгруппы по толщине новообразования с использованием классификации Бреслоу ― тонкие (<0,8 мм; n=37) и толстые (≥0,8 мм; n=20). В контрольную группу вошли пациенты с типичной меланомой (n=71).

Результаты. Атипичные тонкие меланомы в сравнении с типичными меланомами чаще встречались у пациентов молодого возраста (40 против 57 лет; p=0,000) и характеризовались меньшим средним диаметром (8 против 10 мм; p=0,000). Клинически случаи атипичной тонкой меланомы отличались такими признаками, как асимметричность (83,7% против 100%; p=0,011), полихромность (70,1% против 89,2%; p=0,043), ровные границы (27,1% против 8,1%; p=0,032); случаи атипичной толстой меланомы отличались асимметричностью (71% против 97,1%; p=0,004) и ровными границами (60% против 14,7%; p=0,001). Дерматоскопически случаи атипичной тонкой меланомы характеризовались полихромностью (81,1% против 100%; p=0,005), атипичной пигментной сетью (67,6% против 94,6%; p=0,003), белыми полосами (16,3% против 40,5%; p=0,020), бесструктурной областью серого/серо-голубого цвета (54,1% против 78,4%; p=0,027), точечными (27,1% против 5,4%; p=0,012) и/или клубочковыми (13,5% против 0; p=0,021) сосудами, в то время как для атипичной толстой меланомы были характерны атипичная пигментная сеть (25% против 79,4%; p=0,000), точки/глобулы по периферии (15% против 41,2%; p=0,045), а также бесструктурная область чёрного/тёмно-коричневого/коричневого (75% против 97,1%; p=0,013), серого/серо-голубого (55% против 94,2%; p=0,001) и/или красного/розового (65% против 88,2%; p=0,041) цвета.

Заключение. Атипичные меланомы отличаются статистически значимыми клиническими и дерматоскопическими признаками, не характерными для типичной меланомы.

Об авторах

Виктория Алексеевна Сайфуллина

Приволжский исследовательский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.saifullina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1502-5505
SPIN-код: 2929-3469

аспирант кафедры кожных и венерических болезней

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Оксана Евгеньевна Гаранина

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: oksanachekalkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7326-7553
SPIN-код: 6758-5913

доктор медицинских наук, доцент

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Ирина Александровна Клеменова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: iklemenova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1042-8425
SPIN-код: 8119-2480

доктор медицинских наук, профессор, проф. каф. кожных и венерических болезней

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Ксения Александровна Ускова

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: k_balyasova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1000-9848
SPIN-код: 1408-3490

кандидат медицинских наук

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Анна Михайловна Миронычева

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: mironychevann@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7535-3025
SPIN-код: 3431-7447

Ассистент

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Александр Петрович Сайфуллин

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: sayfullin-a.p@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0108-398X
SPIN-код: 5698-5841

Врач-нейрохирург

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Ирена Леонидовна Шливко

Приволжский исследовательский медицинский университет

Email: irshlivko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7253-7091
SPIN-код: 8301-4815

доктор медицинских наук

Россия, 603000, Нижний Новгород, ул. Семашко, д. 22

Список литературы

  1. Okhovat JP, Beaulieu D, Tsao H, et al. The first 30 years of the American Academy of Dermatology skin cancer screening program: 1985–2014. J Am Acad Dermatol. 2018;79(5):884–891.e3. doi: 10.1016/j.jaad.2018.05.1242
  2. Lallas A, Longo C, Manfredini M, et al. Accuracy of dermoscopic criteria for the diagnosis of melanoma in situ. JAMA Dermatol. 2018;154(4):414–419. doi: 10.1001/jamadermatol.2017.6447
  3. Tamai I, Ohashi R, Nezu JI, et al. Molecular and functional characterization of organic cation/carnitine transporter family in mice. J Biol Chem. 2000;275(51):40064–40072. doi: 10.1074/jbc.M005340200
  4. Steding-Jessen M, Hölmich LR, Chakera AH, et al. Thin or early melanoma, risk factors and associated mortality. Dan Med J. 2022;69(9):A01220020.
  5. Lorentzen HF, Weismann K, Larsen FG. Dermatoscopic prediction of melanoma thickness using latent trait analysis and likelihood ratios. Acta Derm Venereol. 2001;81(1):38–41. doi: 10.1080/000155501750208173
  6. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, et al. Clinical and dermatoscopic criteria for the preoperative evaluation of cutaneous melanoma thickness. J Am Acad Dermatol. 1999;40(1):61–68. doi: 10.1016/s0190-9622(99)70528-1
  7. Argenziano G, Fabbrocini G, Carli P, et al. Epiluminescence microscopy: Criteria of cutaneous melanoma progression. J Am Acad Dermatol. 1997;37(1):68–74. doi: 10.1016/s0190-9622(97)70213-5
  8. Reiter O, Kurtansky N, Nanda JK, et al. The differences in clinical and dermoscopic features between in situ and invasive nevus-associated melanomas and de novo melanomas. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2021;35(5):1111–1118. doi: 10.1111/jdv.17133
  9. Hayashi K, Koga H, Uhara H, Saida T. High-frequency 30-MHz sonography in preoperative assessment of tumor thickness of primary melanoma: Usefulness in determination of surgical margin and indication for sentinel lymph node biopsy. Int J Clin Oncol. 2009;14(5):426–430. doi: 10.1007/s10147-009-0894-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Дизайн исследования.

Скачать (622KB)
3. Рис. 2. Направляющие клинические диагнозы. БКРК ― базальноклеточный рак кожи; ПКРК ― плоскоклеточный рак кожи. [Рисунок авторов].

Скачать (345KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».