On Large Deviations for Sums of i.i.d. Bernoulli Random Variables


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Tail probabilities are studied for the binomial distribution. The Hoeffding inequality is sharpened in this particular case through estimating an integral factor in the Esscher transform, which is omitted in Hoeffding’s proof. This approach was already used by Talagrand (1995) in the general case. However, our results are much more precise. In particular, all involved constants are given in the explicit form.

Авторлар туралы

S. Nagaev

Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of RAS

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: nagaev@math.nsc.ru
Ресей, Novosibirsk

V. Chebotarev

Computing Center, Far Eastern Branch of RAS; Far Eastern State Transport University

Email: nagaev@math.nsc.ru
Ресей, Vladivostok; Khabarovsk

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018