Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Modeling fields of river runoff (a case study for the Lena River basin)
Motovilov Y.
Variability of frost depth in the Volga River basin and its impact on runoff formation in winter and spring under climate change
Kalyuzhnyi I., Lavrov S.
Characteristics of Minimum River Runoff in the Kuban River Basin
Gurevich E., Markov M.
Equilibrium State of the Greenland Ice Sheet in the Earth System Model
Rybak O., Volodin E., Morozova P., Huybrechts P.
Projected climate change impacts on the operation of power engineering facilities in Russia
Tyusov G., Akentyeva E., Pavlova T., Shkolnik I.
Hydrological Regime of the Lower Volga River under Modern Conditions
Gorelits O., Ermakova G., Terskii P.
Spatiotemporal Changes in Extreme Runoff Characteristics for the Volga Basin Rivers
Georgievskii V., Grek E., Grek E., Lobanova A., Molchanova T.
Variations in climatic and hydrological parameters in the Selenga River basin in the Russian Federation
Khazheeva Z., Plyusnin A.
The Climate Change Effect on the Water Regime. The Case Study: the Karun Catchment, Iran
Ramak Z., Porhemmat J., Sedghi H., Fattahi E., Lashni-Zand M.
The analysis of long-term variability and estimation of the maximum water levels under conditions of high anthropogenic impact for the Amur River
Bolgov M., Korobkina E., Osipova N., Filippova I.
River Runoff Effects on the Coastal Water Transparency in the Western Black Sea
Kukushkin A.
Bayesian prediction of minimum river runoff under nonstationary conditions of future climate change
Bolgov M., Korobkina E., Filippova I.
Possible Climate Change Impact on River Runoff in the Different Regions of the Globe
Gusev E., Nasonova O., Kovalev E., Aizel’ G.
Peculiarities of Long-term Variability of Surface Water Inflow to Lake Baikal
Sinyukovich V., Chernyshov M.
Changes in Water Resources under Conditions of Climate Warming and Their Impact on Water Inflow to Russian Large Reservoirs
Frolov A., Georgievskii V.
Applying the energy- and water balance model for incorporation of the cryospheric component into a climate model. Part II. Modeled mass balance on the green land ice sheet surface
Rybak O., Volodin E., Nevecherya A., Morozova P.
Investigation of surges in marine estuaries (A case study for the Don River mouth)
Ostroumova L.
1 - 17 из 17 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».