Compatibility study using hybridization procedure among Pleurotus genotypes and authentication by enzyme expression and ITSR of rDNA


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Cross compatibility and authentication of hybrid genotypes among species of Pleurotus were studied using lignocellulotic enzymes production and Internal transcribed spacer (ITS) of rDNA. Schematic procedure of hyphal anastomosis hybridization between the species of Pleurotus was employed in this study. Formation of clamp connexion, changes in morphological hyphal arrangement and general increased in the enzymes production by the hybrid strains over their wild types is an evidence for the compatibility of crossed genotypes. Highest produced enzyme was manganese peroxidase by hybrid LN 97 with 3.25 Uml–1, followed by laccase with 3.06 Uml–1 obtained in LN 91 (hybrid). Lignin peroxidase was the least enzyme produced, but with better performance in hybrid LN 97 (2.75 Uml–1). Dendrogram of relationship among the genotypes revealed two major clusters. Cluster II contained singleton (LN 95), hybrid strain which totally separated from both parents. Most strains clustered away from their parents, authenticating the hybrids produced. Current study shows the Pleurotus employed for this investigation are cross compatible with high expression of heterosis in hybrid strains relative to the parents on the basis of enzymes produced. This technique could serve as a good tool in breeding programs for Pleurotus strain improvement.

Об авторах

E. Adebayo

Department of Pure and Applied Biology

Автор, ответственный за переписку.
Email: eaadebayo@lautech.edu.ng
Нигерия, Ogbomoso

J. Oloke

Department of Pure and Applied Biology

Email: eaadebayo@lautech.edu.ng
Нигерия, Ogbomoso

M. Azeez

Department of Pure and Applied Biology

Email: eaadebayo@lautech.edu.ng
Нигерия, Ogbomoso

A. Ayandele

Department of Pure and Applied Biology

Email: eaadebayo@lautech.edu.ng
Нигерия, Ogbomoso

O. Majolagbe

Department of Pure and Applied Biology

Email: eaadebayo@lautech.edu.ng
Нигерия, Ogbomoso

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».