Exploring transgene transfer from the transgenic chicken model to its offspring through a nonviral vector


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

There is much interest in using chickens as “bioreactors” to produce large quantities of biopharmaceuticals. However, transient expression of foreign genes have been known to cause low efficiency of obtaining transgenic offspring, especially when using nonviral vectors. In present study, a transgenic chicken model was investigated to determine whether an exogenous gene can be expressed stably and transferred to its offspring through a matrix attachment region (MAR)-mediated non-viral vector using the eGFP marker gene. The eukaryotic expression vector pEGFP-N1-MAR, which contains the eGFP gene and MAR, was constructed and transfected into a chicken stage-X blastoderm to produce a G0 generation of transgenic chickens. The hatchabilities of different injection regions were tested; 18 of the 40 eggs injected with pEGFPN1- MAR in the area opaca hatched after 21 days of incubation, and had a hatchability rate of 45%. By contrast, eggs injected at the area pellucida did not hatch. Results from the fluorescence signal detection and polymerase chain reaction (PCR) verified that four hatched chicks from the G0 generation expressed the eGFP gene. Furthermore, fluorescence signal detection results indicated that 2 of the 65 chicks from the G1 generation expressed the eGFP gene. We conclude that MAR facilitates the production of transgenic chickens; pEGFP-N1-MAR application is a novel approach that can produce transgenic chicken offspring.

Об авторах

Pan Wang

College of Animal Science and Technology

Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Xue Lei

College of Animal Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: xueqinlei@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Ting Xu

College of Animal Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Ming Shi

College of Life Science

Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471002

Zhen Song

College of Animal Science and Technology

Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Zhen Li

College of Animal Science and Technology

Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Guang Wei

College of Animal Science and Veterinary Medicine

Email: xuts98@163.com
Китай, Xinxiang, 453003

Guang Zhang

Henan University of Science and Technology Affiliated First Hospital

Email: xuts98@163.com
Китай, Luoyang, 471003

Jun Li

Centre of Inflammation and Cancer Research

Email: xuts98@163.com
Китай, 150th Central Hospital of PLA, Luoyang, 471031

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».