Direct molecular fishing in molecular partners investigation in protein–protein and protein–peptide interactions


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

An original experimental method of direct molecular fishing has been developed for identification of potential partners of protein–protein and protein–peptide interactions. It is based on combination of surface plasmon resonance technology (SPR), size exclusion and affinity chromatography and mass spectrometric identification of proteins (LC-MS/MS). Previously, we demonstrated applicability of this method for protein interactomics using experimental model system, as well as in the pilot study in the frame of the Human Proteome Project (HPP). In the present paper, this method was successfully applied to identify possible molecular partners of 7 target proteins encoded by genes of 18 chromosome (also in the frame of the HPP). Fishing on the affinity sorbents with immobilized target proteins as ligands was carried out using total lysate of human liver tissue as well as pooled sets of fractions (individual for each bait-protein) obtained by means of a combination of size exclusion chromatography and SPR analysis for the presence of potential prey-proteins in each fraction. As a result we obtained lists of possible molecular partners of all 7 proteins and performed a comparative evaluation of direct fishing specificity for these target proteins. Direct molecular fishing was also successfully used for search of potential protein partners interacting with different isoforms of amyloid-beta peptide, playing a key role in the development of Alzheimer’s disease. The synthetic peptides that are analogues of the metal-binding domain isoforms of beta-amyloid were used as molecular baits and the fishing was performed in various fractions of immortalized human neural cells. As a result, 13 potential partner proteins were identified in the cytosol fraction of the cells by fishing on amyloid-beta peptide (1-16).

Об авторах

A. Ivanov

Institute of Biomedical Chemistry

Автор, ответственный за переписку.
Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

P. Ershov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

A. Molnar

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

Yu. Mezentsev

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

L. Kaluzhskiy

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

E. Yablokov

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

A. Florinskaya

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

O. Gnedenko

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

A. Medvedev

Institute of Biomedical Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Россия, Pogodinskaya ul. 10-8, Moscow, 119121

S. Kozin

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: asi@icnet.ru
Россия, ul. Vavilova 32, Moscow, 119991

V. Mitkevich

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: asi@icnet.ru
Россия, ul. Vavilova 32, Moscow, 119991

A. Makarov

Engelhardt Institute of Molecular Biology

Email: asi@icnet.ru
Россия, ul. Vavilova 32, Moscow, 119991

A. Gilep

Institute of Bioorganic Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Белоруссия, ul. akad. Kuprevicha 5/2, Minsk, 220141

A. Luschik

Institute of Bioorganic Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Белоруссия, ul. akad. Kuprevicha 5/2, Minsk, 220141

I. Gaidukevich

Institute of Bioorganic Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Белоруссия, ul. akad. Kuprevicha 5/2, Minsk, 220141

S. Usanov

Institute of Bioorganic Chemistry

Email: asi@icnet.ru
Белоруссия, ul. akad. Kuprevicha 5/2, Minsk, 220141

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».