Influence of the bilayer thickness of nanostructured multilayer MoN/CrN coating on its microstructure, hardness, and elemental composition


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multilayer nanostructured coatings consisting of alternating MoN and CrN layers were obtained by vacuum cathode evaporation under various conditions of deposition. The transition from micron sizes of bilayers to the nanometer scale in the coatings under investigation leads to an increase in hardness from 15 to 35.5 GPa (with a layer thickness of about 35 nm). At the same time, when the number of bilayers in the coating decreases, the average Vickers hardness increases from 1267 HV0.05 to 3307 HV0.05. An increase in the value of the potential supplied to the substrate from–20 to–150 V leads to the formation of growth textures in coating layers with the [100] axis, and to an increase in the intensity of reflections with increasing bilayer thickness. Elemental analysis carried out with the help of Rutherford backscattering, secondary ion mass spectrometry and energy dispersion spectra showed a good separation of the MoN and CrN layers near the surface of the coatings.

Об авторах

A. Pogrebnyak

Sumy State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexp@i.ua
Украина, Sumy

O. Bondar

Sumy State University; NanoBioMedical Centre

Email: alexp@i.ua
Украина, Sumy; Poznan

B. Zhollybekov

Berdakhay Karakalpak State University

Email: alexp@i.ua
Узбекистан, Nukus

S. Konstantinov

Belarusian State University

Email: alexp@i.ua
Белоруссия, Minsk

P. Konarski

Tele and Radio Research Institute

Email: alexp@i.ua
Польша, Warsaw

V. Beresnev

Karazin Kharkiv National University

Email: alexp@i.ua
Украина, Kharkiv

A. Kupchishin

Abai Kazakh National Pedagogical University

Email: alexp@i.ua
Казахстан, Almaty

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».