The correlation between different biomolecular breast cancer subtypes frequency and the menstrual state


Cite item

Full Text

Abstract

The dependence of the biomolecular subtype’s frequency from the reproductive state among the 850patients treated in the FSBD «RNIOI» Ministry of Health of RF in the period of2010-2013 was analyzed. By the St. Gallen’s recommendations they were divided into 4 groups by biological subtypes, and then, into 3 subgroups by the reproductive state. According to our results the biomolecular subtype development directly depends from women menstrual state. Totally the luminal B subtype was the most frequent (59,9%) and the Her2neu + subtype on the contrary (7,4%) (p < 0,05), and the majority of the patients were postmenopausal (52,4%) (p < 0,05). The part of the hormone-positive cancer (76,4%) prevails under the hormone-negative (23,6%) in all groups (p < 0,05), but in the reproductive group more than in others (79,8% against 20,2%). Consequently the Her2neu + and TNC frequency in these groups were the less (p < 0,05). In the postmenopausal group Her2neu + subtype was less common (7% against 9% in premenopausal group) (p < 0,05), but TNC on the contrary (18% against 12,8% in reproductive group) (p < 0,05). The luminal B subtype in premenopausal group was less common than in others (55,9% against 67,5% in reproductive group) (p < 0,05). Whereas the luminal A and Her2 + more frequent (19,3% against 12,3% in reproductive group and9% against 7% and 7,4% correspondingly) (p < 0,05). Thus, only TNC keep steadily growing by changing from reproductive state to postmenopausal. However, the tendency lines of other biomolecular subtypes frequency differ crucially. They have peaks in the premenopausal period and differently directed tendencies to the baseline after it. In order to this we estimate the premenopausal period as a special for the luminal and HER2neu + breast cancer subtypes development risk.

About the authors

O. I Kit

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

344037, Rostov-on-Don, Russian Federation

Yuliana S. Shatova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: shat5@rambler.ru
MD, PhD 344037, Rostov-on-Don, Russian Federation

S. S Todorov

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

344037, Rostov-on-Don, Russian Federation

T. N Gudtskova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

344037, Rostov-on-Don, Russian Federation

References

  1. Семиглазов В.Ф. Новые подходы к лечению рака молочной железы. Вопросы онкологии. 2013; 59 (3): 288-91.
  2. Семиглазов В.Ф. Стратегические и практические подходы к решению проблемы рака молочной железы. Вопросы онкологии. 2012; 58 (2): 148-52.
  3. Parker J.S., Mullins M., Cheang M.C.U., Leung S., Voduc D., Vickery T. et al. Supervised risk predictor of breast cancer based on intrinsic subtypes. J. Clin. Oncol. 2009; 27: 1160-7.
  4. Perou C.M., Sorlie T., Eisen M.B., Rijn M., Jeffrey S.S., Rees C. A. et al. Molecular portraits of human breast tumors. Nature. 2000; 406: 747-52.
  5. Blows F.M., Driver K.E., Schmidt M.K., Broeks A., Leeuwen F.E., Wesselling J. et al. Subtyping of breast cancer by immnohistochemistry to investigate a relationship between subtype and short and long term survival: a collaborative analysis of data for 10,159 cases from 12 studies. PLosMed. 2010; 7: 279.
  6. Cheang M.C.U., Chia S.K., Voduc D., Gao D., Leung S., Snider J. et al. Ki 67 index, HER-2 status, and prognosis of patients with luminal B breast cancer. J. Nat. Cancer Inst. 2009; 101: 736-50.
  7. Hugb J., Hanson J., Cheang M.C., Nielsen T.O., Perou C.M., Dumontet C. et al. Breast cancer subtypes and response to doxetaxel in node-positive breast cancer: use in immunohistochemical definition in the BCIRG 001tTrial. J. Clin. Oncol. 2009; 27: 1168-76.
  8. Kwan M.L., Kushi L.H., Weltzien E., Maring B., Kutner S.E., Fulton R.S. et al. Epidemiology of breast cancer subtypes in two prospective cohort studies of breast cancer survivors. Breast Cancer Res. 2009; 11:R31 (doi: 10.1186/bcr2261); 11 (3).
  9. Carey L.A., Perou C.M., Livasy C.A., Dressler L.G., Cowan D., Conway K. et al. Race, breast cancer subtypes, and survival in the Carolina Breast Cancer Study. J. A. M. A. 2006; 295: 2492-502.
  10. Sorlie T., Perou C.M., Tibshirani R., Aas T., Geisler S., Johnsen H. et al. Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc. Natl Acad. Sci. USA. 2001; 98: 10869-74.
  11. Berry D.A., Cirrincione C., Henderson I.C., Citron M.L., Budman D.R., Goldstein L.J. et al. Estrogen-receptor status and outcomes of modern chemotherapy for patients with node-positive breast cancer. J. A. M. A. 2006; 295(14):1658-67.
  12. Harris L.N., Broadwater G., Lin N.U., Miron A., Schnitt S.J., Cowan D. et al. Molecular subtypes of breast cancer in relation to paclitaxel response and outcomes in women with metastatic disease: results from CALGB 9342. Breast Cancer Res. 2006; 8: 66.
  13. Nguyen P.L., Taghian A.G., Katz M.S., Niemierko A., Abi Raad R.F., Boon W.L. et al. Breast cancer subtype approximated by eatrogen receptor, progesterone receptor, and HER- 2 is associated with local and distant recurrence after breast-conserving therapy. J. Clin. Oncol. 2008; 26: 2373-8.
  14. Rouzier R., Perou C.M., Symmans W.F., Ibrahim N., Cristofallini M., Anderson K. et al. Breast cancer molecular subtypes respond differently to preoperative chemotherapy. Clin. Cancer Res. 2005; 11 (16): 5678-85.
  15. Wo J.Y., Taghian A.G., Nguyen P.L, Raad R.A., Sreedhara M., Bellon J.R. et al. The association between biological subtype and isolated regional nodal failure after breast-conserving therapy. Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2010; 77: 188-96.
  16. Vladimirova L.Y., Kit O.I. Long-term results of capicitabine application in metastatic breast cancer patients. J. Clin. Oncol. 2012; 30 (15S, part I of II): 800S, E11558.
  17. Одарченко С.П., Болюх Д.Б., Одарченко П.А., Тамилович А.В., Корчистый В.И. Иммуногистохимические особенности рака молочной железы в популяции женского населения Подольского региона Украины. В кн.: Материалы IX Международной ежегодной конференции «Проблемы диагностики и лечения рака молочной железы». Белые ночи Санкт- Петербурга, 18-20 июня 2012. СПб, 2012: 100-1.
  18. Kurian A.W., Fish K., Shema S.J., Clarke C.A. Lifetime risks of specific breast cancer subtypes among women in four racial/ethnic groups. Breast Cancer Res. 2010; 12: 99.
  19. Сметник В.П., Тумилович Л.Г. Неоперативная гинекология. СПб: Сотис; 1995.
  20. Romero Q., Bendahl P.-O., Klintman M., Loman N., Ingvar Ch., Ryden L. et al. Ki67 proliferation in core biopsies versus surgical samples - a model for neo-adjuvant breast cancer studies. BMC Cancer. 2011; 11: 341.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2014 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».