Pathometric algorythm in multiple sclerosis differential diagnostics

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A significance of some immunological indices has been studied, used for differential diagnostics of multiple sclerosis and similar nervous system diseases. They had been studied on the basis of pathometric algorythm. 89 patients aged from 17 to 52 were examined which had been diagnosed for multiple sclerosis. In groups of comparison there were 34 patients with encephalomyelo-polyradiculoneuritis and 52 patients with noninflammatory neurologic disiases. The revealed difference in aminoregulation processes in subpopulation of cytotoxic lymphocytes and natural killers predecessors evidences their smaller functional activity and smaller participation in immunological processis in encephalomyelo-polyradiculoneuritis compared to that in multiple sclerosis. High discrimination properties of immunologic indices, chosen by pathometric algorythm are based on marker expression changes in lymphocyte membranes when performing test systems with monoamines. It has been most vividly shown in comparison between multiple sclerosis group and noninflammatory neurologic diseases group. Diagnostic tables have been developed, necessary for practical use as an additional clinico-laboratory method in multiple sclerosis diagnostics and in autoimmune character revealing in encephalomyelo-polyradiculoneuritis.

About the authors

S. V. Makarov

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Samara

References

  1. Бархатова В.П., Завалишин И.А., Хайдаров Б.Т. // Журн. неврол. и психиатр. — 1998. — № 11. — С. 51— 54.
  2. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. — Л., 1990.
  3. Конысова А.Ж. Серотониновый обмен при рассеянном склерозе и ретробульбарном неврите: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук — М, 1995.
  4. Лавров О.В. Прямое и опосредованное действие биогенных аминов на различные субпопуляции лимфоидных клеток: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Краснодар, 1997.
  5. Ларина И.В., Жирнова И.Г., Комелькова Л.В., и др. Материалы X конференции “Нейроиммунология” — СПб., 2001.
  6. Макаров С.В., Балмасова И.П. // Сборник научных трудов по материалам итоговой годичной конференции ЦНИЛ —Куйбышев, 1990. —С. 21—24. — Деп. в ВИНИМИ 01.09.90, № 20702.
  7. Макаров С.В., Сирота А.И., Подковкин В.Г. Иммунобиохимические изменения нейро-медиаторного баланса у больных с демиелинизирующими заболеваниями нервной системы. / Итоги программы “Десятилетие мозга”. Нейроиммунология. — Мат. конф. 24—27 апреля. — Спб., 2000. — С. 76—77.
  8. Мягков М.А., Савицкая Ю.А., Трубачева Ж.Н. и др. // Журн. тер. архив. — 1998. — № 4. — С. 43—45.
  9. Невоструева О.Н., Шутов А.А. Материалы к Республиканскому рабочему совещанию 23—24 февраля 1999 г. — Ступино — С. 178—179.
  10. Рассеянный склероз. Избранные вопросы теории и практики. / Под ред. И.А. Завалишина, В.И. Головкина — М., 2000.
  11. Gillson G., Wright J.V., DeLack Е., Ballasiotes G. //Altern. Med. Rev. — 2000. — Vol.5. —P. 224—248.
  12. Karaszewski J.W., Reder A.T., Anlar B. et al. // J. Neuroimmunol. — 1993. — Vol.43. — P. 1—7.
  13. Merrill J.E., Mohlstrom C. // Int. Arch. Allergy Appl. Immunol. — 1987. — Vol. 82. — P. 195—201.
  14. Sandyk R. // Int. J. Neurosci. — 1995. — Vol.82. — P. 223—242.
  15. Zoukos Y., Leonard J.P., Thomaides T. et al. // Neurol. — 1992. — Vol. 31. — P. 657—662.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.

Download (175KB)

Copyright (c) 2002 Makarov S.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».