Патометрический алгоритм в дифференциальной диагностике рассеянного склероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена значимость ряда иммунологических показателей для дифференциальной диагностики рассеянного склероза и клинически сходных заболеваний нервной системы на основе патометрического алгоритма распознавания. Обследованы 89 больных в возрасте от 17 до 52 лет с достоверным диагнозом рассеянного склероза. Группами сравнения служили 34 пациента с энцефаломиелополирадикулоневритом и 52 пациента с невоспалительными неврологическими заболеваниями. Выявленная разница в процессах аминорегуляции субпопуляции цитотоксических лимфоцитов и предшественников натуральных киллеров свидетельствует о меньшей их функциональной активности и участии в иммунопатологическом процессе при энцефаломиелополирадикулоневрите по сравнению с таковой при рассеянном склерозе. Высокие дискриминационнные свойства выбранных с помощью патометрического алгоритма иммунологических показателей основаны на изменении экспрессии маркеров мембран лимфоцитов в тест-системах с моноаминами, что особенно наглядно показано между группами больных рассеянным склерозом и невоспалительными неврологическими заболеваниями. Разработаны диагностические таблицы, пригодные для практического использования в качестве дополнительного клинико-лабораторного метода дифференциальной диагностики рассеянного склероза и выявления аутоиммунного характера процесса при энцефаломиелополирадикулоневрите.

Об авторах

С. В. Макаров

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия, Самара

Список литературы

  1. Бархатова В.П., Завалишин И.А., Хайдаров Б.Т. // Журн. неврол. и психиатр. — 1998. — № 11. — С. 51— 54.
  2. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. — Л., 1990.
  3. Конысова А.Ж. Серотониновый обмен при рассеянном склерозе и ретробульбарном неврите: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук — М, 1995.
  4. Лавров О.В. Прямое и опосредованное действие биогенных аминов на различные субпопуляции лимфоидных клеток: Автореф. дисс. ... канд. мед. наук. — Краснодар, 1997.
  5. Ларина И.В., Жирнова И.Г., Комелькова Л.В., и др. Материалы X конференции “Нейроиммунология” — СПб., 2001.
  6. Макаров С.В., Балмасова И.П. // Сборник научных трудов по материалам итоговой годичной конференции ЦНИЛ —Куйбышев, 1990. —С. 21—24. — Деп. в ВИНИМИ 01.09.90, № 20702.
  7. Макаров С.В., Сирота А.И., Подковкин В.Г. Иммунобиохимические изменения нейро-медиаторного баланса у больных с демиелинизирующими заболеваниями нервной системы. / Итоги программы “Десятилетие мозга”. Нейроиммунология. — Мат. конф. 24—27 апреля. — Спб., 2000. — С. 76—77.
  8. Мягков М.А., Савицкая Ю.А., Трубачева Ж.Н. и др. // Журн. тер. архив. — 1998. — № 4. — С. 43—45.
  9. Невоструева О.Н., Шутов А.А. Материалы к Республиканскому рабочему совещанию 23—24 февраля 1999 г. — Ступино — С. 178—179.
  10. Рассеянный склероз. Избранные вопросы теории и практики. / Под ред. И.А. Завалишина, В.И. Головкина — М., 2000.
  11. Gillson G., Wright J.V., DeLack Е., Ballasiotes G. //Altern. Med. Rev. — 2000. — Vol.5. —P. 224—248.
  12. Karaszewski J.W., Reder A.T., Anlar B. et al. // J. Neuroimmunol. — 1993. — Vol.43. — P. 1—7.
  13. Merrill J.E., Mohlstrom C. // Int. Arch. Allergy Appl. Immunol. — 1987. — Vol. 82. — P. 195—201.
  14. Sandyk R. // Int. J. Neurosci. — 1995. — Vol.82. — P. 223—242.
  15. Zoukos Y., Leonard J.P., Thomaides T. et al. // Neurol. — 1992. — Vol. 31. — P. 657—662.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. График средних значений найденных кластеров

Скачать (175KB)

© Макаров С.В., 2002

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».