Регистрация и анализ осложнений в нейрохирургической клинике: проспективное наблюдательное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. На сегодняшний день в медицине, в том числе в нейрохирургии, системное управление рисками для улучшения качества лечения является одной из наиболее актуальных задач. К ключевым индикаторам качества лечения в нейрохирургии относят характеристики его исходов, структуру и число осложнений.

Цель. Сформулировать наиболее краткое и в то же время полноценное определение понятия «осложнение» и разработать классификационную схему, позволяющую в максимальной степени учитывать осложнения у нейрохирургических пациентов.

Материалы и методы. Определение нейрохирургического осложнения было сформулировано как любое нежелательное непреднамеренное отклонение от идеального течения процесса лечения пациента с нейрохирургической патологией. В исследование были включены пациенты, оперированные по поводу нейрохирургической патологии в Центре нейрохирургии (Москва) с января 2019 по декабрь 2020 года. Для регистрации неблагоприятных событий была создана электронная база данных, куда вносили информацию обо всех нейрохирургических осложнениях.

Результаты. На основании анализа ежегодных отчётов лечебных и диагностических подразделений усреднённая частота развития осложнений составила 25–29 на 1000 операций (2,5–2,9%). Изучение нейрохирургических осложнений позволило структурировать общие параметры, имеющие ключевое значение для регистрации и анализа нейрохирургических осложнений, и сформулировать оригинальную классификационную схему, использование которой даёт возможность учесть большинство позиций, связанных с развитием осложнений и, соответственно, их анализом.

Заключение. На основании анализа данных литературы, серии дискуссий внутри сообщества нейрохирургов и собственного опыта мы предложили определение термина «нейрохирургическое осложнение» и подход к регистрации осложнений. С помощью разработанной классификационной схемы возможно получить объективные данные и проводить доказательный анализ, позволяющий оценить осложнения как результат применения системы контроля качества лечения путём получения максимально полного объёма данных об осложнениях в нейрохирургической клинике.

Об авторах

Дмитрий Юрьевич Усачев

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: DOusachev@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-9811-9442
SPIN-код: 6618-0420

доктор медицинских наук, проф., академик РАН, врач-нейрохирург, директор НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Антон Герасимович Назаренко

НМИЦ травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова

Email: nazarenkoag@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-код: 1402-5186

доктор медицинских наук, профессор РАН, врач травматолог-ортопед

Россия, 127299, Москва ул. Приорова, 10

Николай Александрович Коновалов

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: NAKonovalov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-0824-1848
SPIN-код: 9436-3719

доктор медицинских наук, проф., член-корреспондент РАН, врач-нейрохирург

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Сергей Владимирович Таняшин

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: STanyashin@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8351-5074
SPIN-код: 5490-1820

доктор медицинских наук, врач-нейрохирург

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Олег Ильдарович Шарипов

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: osharipov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3777-5662
SPIN-код: 3279-0844

кандидат медицинских наук, врач-нейрохирург

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Мария Андреевна Шульц

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Email: MShults@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-1727-5102
SPIN-код: 4250-6871

кандидат медицинских наук, врач-нейрохирург

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Глеб Валерьевич Данилов

НМИЦ нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: gdanilov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-1442-5993
SPIN-код: 4140-8998

кандидат медицинских наук, учёный секретарь

Россия, 125047, Москва, ул. 4-я Тверская-Ямская, д. 16

Список литературы

  1. Usachev DYu, Nazarenko AG, Shimansky VN, et al. Monitoring of postoperative complications in a neurosurgical clinic. Kremlin Medicine Journal. 2020;1:40–45. (In Russ).
  2. Sokol DK, Wilson J. What is a surgical complication? World J Surg. 2008;32(6):942–924. doi: 10.1007/s00268-008-9471-6
  3. Houkin K, Baba T, Minamida Y, et al. Quantitative analysis of adverse events in neurosurgery. Neurosurgery. 2009;65(3):587–594;discussion 594. doi: 10.1227/01.NEU.0000350860.59902.68
  4. Martin RC 2nd, Brennan MF, Jaques DP. Quality of complication reporting in the surgical literature. Ann Surg. 2002;235(6):803–813. doi: 10.1097/00000658-200206000-00007
  5. Gozal YM, Aktüre E, Ravindra VM, et al. Defining a new neurosurgical complication classification: lessons learned from a monthly Morbidity and Mortality conference. J Neurosurg. 2019:1–5. doi: 10.3171/2018.9.JNS181004. Online ahead of print.
  6. Clavien PA, Sanabria JR, Strasberg SM. Proposed classification of complications of surgery with examples of utility in cholecystectomy. Surgery. 1992;111(5):518–526.
  7. Dindo D, Demartines N, Clavien PA. Classification of surgical complications: a new proposal with evaluation in a cohort of 6336 patients and results of a survey. Ann Surg. 2004;240(2):205–213. doi: 10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae
  8. Lihterman LB, Potapov AA, Klevno VA, et al. Aftereffects of head injury. Russian Journal of Forensic Medicine. 2016;2(4):4–20. (In Russ). doi: 10.19048/2411-8729-2016-2-4-4-20
  9. Bonsanto MM, Hamer J, Tronnier V, Kunze S. A complication conference for internal quality control at the Neurosurgical Department of the University of Heidelberg. Acta Neurochir Suppl. 2001;78:139–145. doi: 10.1007/978-3-7091-6237-8_26
  10. Landriel Ibañez FA, Hem S, Ajler P, et al. A new classification of complications in neurosurgery. World Neurosurg. 2011;75(5–6):709–715;discussion 604–611. doi: 10.1016/j.wneu.2010.11.010.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. 1

Скачать (16KB)
3. Рис. 2. Соотношение частоты основных видов изучаемых осложнений.

Скачать (158KB)
4. Рис. 3. Соотношение основных причин повторных госпитализаций.

Скачать (203KB)
5. Рис. 4. Соотношение частоты основных причин переводов в отделение реанимации и интенсивной терапии.

Скачать (207KB)
6. Рис. 5. Классификационная схема нейрохирургических осложнений.

Скачать (478KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».