Registration and analysis of complications in the neurosurgical clinic

Cover Page

Cite item

Abstract

BACKGROUND: Currently, in medicine, including neurosurgery, systemic risk management to improve treatment quality is one of the most urgent tasks. The key indicators of treatment quality in neurosurgery are the characteristics of its outcomes, structure, and number of complications.

OBJECTIVE: To formulate the most concise and complete definition of “complication” and develop a classification scheme that allows the maximum consideration of complications in patients with neurosurgical problems.

MATERIALS AND METHODS: A neurosurgical complication was defined as any unwanted, unintended deviation from the ideal course of the treatment process for a patient with neurosurgical pathology. The study included patients operated on for neurosurgical pathology at the Center for Neurosurgery (Moscow) from January 2019 to December 2020. To record all complications, an electronic database was created, where information about all neurosurgical complications was entered.

RESULTS. Based on the analysis of annual reports of medical and diagnostic departments, the average incidence of complications was 25–29 per 1000 operations (2.5–2.9%). The study of neurosurgical complications made it possible to determine the general parameters that are of key importance for the registration and analysis of neurosurgical complications and formulate an original classification scheme, and its use makes it possible to consider most of the factors associated with complications and, accordingly, their analysis.

CONCLUSION: In the literature analysis, a series of discussions within the neurosurgical community, and our experience, we proposed a definition of «neurosurgical complication» and an approach to registering complications. With the help of the proposed classification scheme, we could obtain objective data and conduct evidence-based analysis, which makes it possible to evaluate complications using a treatment quality control system by obtaining the most complete amount of data on complications in a neurosurgical clinic.

About the authors

Dmitry Y. Usachev

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Email: DOusachev@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-9811-9442
SPIN-code: 6618-0420

MD, Dr. Sci. (Med.), Prof., Academician of RAS, neurosurgeon, director

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

Anton G. Nazarenko

Priorov National Medical Research Center for Traumatology and Orthopedics

Email: nazarenkoag@cito-priorov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1314-2887
SPIN-code: 1402-5186

MD, Dr. Sci. (Med.), professor of RAS, traumatologist-orthopedist

Russian Federation, 10, st. Priorova, 127299 Moscow

Nikolai A. Konovalov

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Email: NAKonovalov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-0824-1848
SPIN-code: 9436-3719

MD, Dr. Sci. (Med.), Prof., corresponding member of RAS, neurosurgeon

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

Sergey V. Tanyashin

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Email: STanyashin@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0001-8351-5074
SPIN-code: 5490-1820

MD, Dr. Sci. (Med.), neurosurgeon

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

Oleg I. Sharipov

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Email: osharipov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-3777-5662
SPIN-code: 3279-0844

MD, Cand. Sci. (Med.), neurosurgeon

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

Maria A. Shults

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Email: MShults@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-1727-5102
SPIN-code: 4250-6871

MD, Cand. Sci. (Med.), neurosurgeon

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

Gleb V. Danilov

Burdenko National Medical Research Center for Neurosurgery

Author for correspondence.
Email: gdanilov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-1442-5993
SPIN-code: 4140-8998

MD, Cand. Sci. (Med.), Academic Secretary

Russian Federation, 16 Tverskaya-Yamskaya Str., 125047 Moscow

References

  1. Усачев Д.Ю., Назаренко А.Г., Шиманский В.Н., и др. Мониторинг послеоперационных осложнений в нейрохирургической клинике // Кремлевская медицина. Клинический вестник. 2020. № 1. С. 40–45.
  2. Sokol D.K., Wilson J. What is a surgical complication? // World J Surg. 2008. Vol. 32, N 6. P. 942–944. doi: 10.1007/s00268-008-9471-6
  3. Houkin K., Baba T., Minamida Y., et al. Quantitative analysis of adverse events in neurosurgery // Neurosurgery. 2009. Vol. 65, N 3. P. 587–594. Discussion 594. doi: 10.1227/01.NEU.0000350860.59902.68
  4. Martin R.C. 2nd, Brennan M.F., Jaques D.P. Quality of complication reporting in the surgical literature // Ann Surg. 2002. Vol. 235, N 6. P. 803–813. doi: 10.1097/00000658-200206000-00007
  5. Gozal Y.M., Aktüre E., Ravindra V.M., et al. Defining a new neurosurgical complication classification: lessons learned from a monthly Morbidity and Mortality conference // J Neurosurg. 2019. P. 1–5. doi: 10.3171/2018.9.JNS181004. Online ahead of print.
  6. Clavien P.A., Sanabria J.R., Strasberg S.M. Proposed classification of complications of surgery with examples of utility in cholecystectomy // Surgery. 1992. Vol. 111, N 5. P. 518–526.
  7. Dindo D., Demartines N., Clavien P.A. Classification of surgical complications: a new proposal with evaluation in a cohort of 6336 patients and results of a survey // Ann Surg. 2004. Vol. 240, N 2. P. 205–213. doi: 10.1097/01.sla.0000133083.54934.ae
  8. Лихтерман Л.Б., Потапов А.А., Клевно В.А., и др. Последствия черепно-мозговой травмы // Судебная медицина. 2016. Т. 2, № 4. С. 4–20. doi: 10.19048/2411-8729-2016-2-4-4-20
  9. Bonsanto M.M., Hamer J., Tronnier V., Kunze S. A complication conference for internal quality control at the Neurosurgical Department of the University of Heidelberg // Acta Neurochir Suppl. 2001. N 78. P. 139–145. doi: 10.1007/978-3-7091-6237-8_26
  10. Landriel Ibañez F.A., Hem S., Ajler P., et al. A new classification of complications in neurosurgery // World Neurosurg. 2011. Vol. 75, N 5–6. P. 709–715. Discussion 604–611. doi: 10.1016/j.wneu.2010.11.010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Primary categories of studied complications

Download (179KB)
3. Fig. 2. The frequency ratio of the main types of complications studied.

Download (159KB)
4. Fig. 3. Ratio of leading causes of readmissions.

Download (190KB)
5. Fig. 4. The frequency ratio of the main causes of transfers to the ICU.

Download (206KB)
6. Fig. 5. Classification scheme for neurosurgical complications

Download (696KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».