Skriningovaya diagnostika skolioza metodom komp'yuternoy stabilometrii


Cite item

Full Text

Abstract

The study involved 47 young people aged 18 to 20 years. Among them, 11 people with previously diagnosed idiopathic scoliosis of the 1 st and 2 nd levels were the group "scoliosis", 36 persons without orthopedic and neurological disorders were the group "norm." A method of computed stabilometry was used. We obtained functional dependences that characterized the distribution of movement rate of foot pressure center on support surfaces in the frontal plane, which differed parametrically in both groups. Diagnostic feature, namely the number of movement intervals with the constant velocity of 0.02 seconds was identified, which allowed to include the subject in the scoliosis risk group. Clinical testing method was carried out in two groups of children aged 7-8 years. The first group, "scoliosis control", had 12 children with clinically confirmed diagnosis of the 1 st and 2 nd degrees idiopathic scoliosis. In the second group of "normal control" 12 children were without orthopedic and neurological disorders. The sensitivity of this method was 92%.

About the authors

O. D Davydov

Scientific Practical Center “Bonum”, Ekaterinburg, Russia

Email: davod09@yandex.ru
канд. мед. наук, врач-невролог НПЦ «Бонум»; Tел.: +7 (950) 639-79-14. 620142, Екатеринбург, пер. Банковский, д. 7

A. I Montile

Scientific Practical Center “Bonum”, Ekaterinburg, Russia

канд. тех. наук, доцент Уральского государственного лесотехнического университета

Yu. V Marchuk

Scientific Practical Center “Bonum”, Ekaterinburg, Russia

канд. физ.-мат. наук, начальник информационно-аналитического отдела врач-невролог НПЦ «Бонум»

A. A Montile

Scientific Practical Center “Bonum”, Ekaterinburg, Russia

младший науч. сотр. Ботанического сада УрО РАН

References

  1. Леин Г.А., Гусев М.Г. Комплексное биомеханическое обследование детей с начальными степенями идиопатического сколиоза. Хирургия позвоночника. 2007; 4: 53-7.
  2. Казьмин А.И., Кон И.И., Беленький В.Е. Сколиоз. М.: Наука; 2001.
  3. Ханаев А.Л., Гладков А.В., Черепанов Е.А. Диагностика сколиотических деформаций позвоночника по биомеханическим параметрам. Хирургия позвоночника. 2006; 3: 71-5.
  4. Дудин М.Г., Пинчук Д.Ю., Бекшаев С.С., Святогор И.А., Пинчук О.Д., Бумакова С.А. и др. К вопросу об этиопатогенезе идиопатического сколиоза. Хирургия позвоночника. 2006; 4: 18-25.
  5. Садовой М.А., Садовая Т.Н., Цыцорина И.А. Организация оказания специализированной ортопедической помощи детям с деформациями позвоночника. Хирургия позвоночника. 2011; 3: 99-105.
  6. Садовая Т.Н. Концепция раннего выявления, лечения и мониторинга деформаций позвоночника у детей. Хирургия позвоночника. 2009; 4: 80-4.
  7. Sahlstrand T. The clinical value оf Moire topography in the management of scoliosis. Spine. 1986; 11: 409-17.
  8. Stokes I.A., Moreland M.S. Measurement of the shape of the surface of the back in patients with scoliosis. The standing and forward-bending position. J. Bone Joint. Surg. Am. 1987; 69: 203-11.
  9. Сарнадский В.Н., Садовой М.А., Фомичев Н.Г. Способ компьютерной оптической топографии тела человека и устройство для его осуществления. Евразийский патент № 000111.
  10. Кирпичев И.В., Львов С.Е., Чемоданов В.В. Клинико-функциональная характеристика различных форм сколиозов у детей. Вестник Ивановской медицинской академии. 2005; 10 (1-2): 63-8.
  11. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Стабилометрия. М.: Антидор; 2000.
  12. Давыдов О.Д., Монтиле А.И., Марчук Ю.В., Кузнецова Н.Л. Способ диагностики функциональных нарушений опорно-двигательного аппарата. Патент РФ № 2497451; 2013.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».