Скрининговая диагностика сколиоза методом компьютерной стабилометрии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обследовано 47 молодых людей в возрасте 18-20 лет, из них 11 человек с диагностированным идиопатическим сколиозом I и II степени (группа «сколиоз») и 36 человек без ортопедической и неврологической патологии (группа «норма»). Использован метод компьютерной стабилометрии. Получены функциональные зависимости, характеризующие распределение скоростей движения центра давления стоп на поверхности опоры во фронтальной плоскости, отличающиеся параметрически у обследуемых обеих групп. Выявлен диагностический признак - количество интервалов движения с постоянными скоростями длительностью 0,02 с, позволяющий отнести обследуемого к группе риска по сколиозу. Клиническая апробация способа диагностики проведена в двух группах детей (по 12 человек) в возрасте 7-8 лет: в группе «сколиоз-контроль» у детей с клинически подтвержденным диагнозом идиопатического сколиоза I и II степени и в группе «норма-контроль» у детей без ортопедической патологии. Чувствительность метода составила 92%. Разработанная методика может быть рекомендована как скрининговая для выявления детей группы риска с начальными степенями сколиоза.

Об авторах

Олег Дмитриевич Давыдов

ГБУЗ СО детская клиническая больница восстановительного лечения «Научно-практический центр «Бонум»

Email: davod09@yandex.ru
канд. мед. наук, врач-невролог НПЦ «Бонум»; Tел.: +7 (950) 639-79-14. 620142, Екатеринбург, пер. Банковский, д. 7

А. И Монтиле

ГБУЗ СО детская клиническая больница восстановительного лечения «Научно-практический центр «Бонум»

канд. тех. наук, доцент Уральского государственного лесотехнического университета

Ю. В Марчук

ГБУЗ СО детская клиническая больница восстановительного лечения «Научно-практический центр «Бонум»

канд. физ.-мат. наук, начальник информационно-аналитического отдела врач-невролог НПЦ «Бонум»

А. А Монтиле

ГБУЗ СО детская клиническая больница восстановительного лечения «Научно-практический центр «Бонум»

младший науч. сотр. Ботанического сада УрО РАН

Список литературы

  1. Леин Г.А., Гусев М.Г. Комплексное биомеханическое обследование детей с начальными степенями идиопатического сколиоза. Хирургия позвоночника. 2007; 4: 53-7.
  2. Казьмин А.И., Кон И.И., Беленький В.Е. Сколиоз. М.: Наука; 2001.
  3. Ханаев А.Л., Гладков А.В., Черепанов Е.А. Диагностика сколиотических деформаций позвоночника по биомеханическим параметрам. Хирургия позвоночника. 2006; 3: 71-5.
  4. Дудин М.Г., Пинчук Д.Ю., Бекшаев С.С., Святогор И.А., Пинчук О.Д., Бумакова С.А. и др. К вопросу об этиопатогенезе идиопатического сколиоза. Хирургия позвоночника. 2006; 4: 18-25.
  5. Садовой М.А., Садовая Т.Н., Цыцорина И.А. Организация оказания специализированной ортопедической помощи детям с деформациями позвоночника. Хирургия позвоночника. 2011; 3: 99-105.
  6. Садовая Т.Н. Концепция раннего выявления, лечения и мониторинга деформаций позвоночника у детей. Хирургия позвоночника. 2009; 4: 80-4.
  7. Sahlstrand T. The clinical value оf Moire topography in the management of scoliosis. Spine. 1986; 11: 409-17.
  8. Stokes I.A., Moreland M.S. Measurement of the shape of the surface of the back in patients with scoliosis. The standing and forward-bending position. J. Bone Joint. Surg. Am. 1987; 69: 203-11.
  9. Сарнадский В.Н., Садовой М.А., Фомичев Н.Г. Способ компьютерной оптической топографии тела человека и устройство для его осуществления. Евразийский патент № 000111.
  10. Кирпичев И.В., Львов С.Е., Чемоданов В.В. Клинико-функциональная характеристика различных форм сколиозов у детей. Вестник Ивановской медицинской академии. 2005; 10 (1-2): 63-8.
  11. Скворцов Д.В. Клинический анализ движений. Стабилометрия. М.: Антидор; 2000.
  12. Давыдов О.Д., Монтиле А.И., Марчук Ю.В., Кузнецова Н.Л. Способ диагностики функциональных нарушений опорно-двигательного аппарата. Патент РФ № 2497451; 2013.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2015



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».