Mortality dynamics and scope of high technology medical care availability: regional specificities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In recent years, the demographic situation in Russia has been demonstrating a positive downward trend in the mortality rate. However, this rate is still much higher than in developed European countries. Social policies of the Russian State are increasingly focused on reducing the level of mortality, morbidity, and disability, as well as enhancing the availability and quality of medical care, especially the high-tech medical services. Effective use of the potential availability in the regional medical organizations, as well as building momentum in high-tech medical care, which would be equivalent to services provided in the federal medical centers, will help bring high-tech medical services closer to the population, thereby contributing to the improvement of access to such services. Development of this type of medical care will in the future yield medical and social results enhancing the quality of life, preserving the health of citizens, and consolidating results achieved in demographic policies.

The objective of this study was to explore regional characteristics of the mortality rate dynamics and maturity of high-tech medical care services.

Research methods involved statistical, system, and comparative analyses.

Results of in-depth statistical series analyses of the mortality rate and structure carried out in the Astrakhan region in 2010 through 2017 were correlated with the scope of high-tech medical care provided as a whole and in separate fields of medicine. Correlation analysis of results was carried out, and results revealed a strong inverse correlation between factors under study (rх/y/у=−0.85; mr±0.22) with a significance test value of 3.9 (p>99%).

Diseases of the circulatory system rank first in the list of mortality causes, while in the structure of the high-tech medical care, cardiovascular pathologies account for the greatest proportion of services provided; thus, revealing a strong inverse correlation (rх/y=−0.77; mr±0.26) with the significance test value of 3.0 (p>95%).

About the authors

Inna B. Naberezhnaya

Astrakhan State Medical University

Author for correspondence.
Email: innanab1975@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1354-1175
SPIN-code: 5193-1770

MD, PhD

Russian Federation, 414000, Astrakhan

References

  1. Belov VB, Rogovina AG. The basic medical demographic indicators of population health of Russia up to 2013. Problemy sotsial’noy gigieny, zdravookhraneniya i istorii meditsiny. 2014;22(6):18-22. (in Russian)
  2. On measures aimed at improving the availability and quality of high-tech medical care. Available at: http://government.ru/info/9136 (accessed 28.05.2020). (in Russian)
  3. On decisions following the meeting of the Presidium of the Council under the President of the Russian Federation on the implementation of priority national projects and a demographic policy on the development of high-tech medical care. Available at: http://government.ru/orders/selection/401/9570/ (accessed 28.05.2020). (in Russian)
  4. Abramenko LV, Kartashev VN, Kolyado VB, Kolyado EV, Nasonov SV, Tribunskiy SI. Theoretical aspects of government regulation of high-tech medical care. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Irkutsk). 2016;142(3):33-6. (in Russian)
  5. Perkhov VI, Kireev SA, Akhmedov ShD. History, reality and perspectives of rendering free of charge hightechnology medical aid for the population of Russian Federation. Part I. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Tomsk). 2009;24(1):63-6. (in Russian)
  6. Rybalchenko IE. State assignments on providing high technology medical care: departmental and regional aspects. Menedzher zdravookhraneniya. 2013;(2):3-42. (in Russian)
  7. Naberezhnaya IB, Zakharov DA, Naberezhnaya ZhB. Providing high-tech medical care at the regional level. Elektronnyy nauchno-obrazovatel’nyy vestnik Zdorov’e i obrazovanie v XXI veke. 2017;19(12):212-3. (in Russian)
  8. Office of the Federal State Statistics Service for the Astrakhan Region and the Republic of Kalmykia. Official statistics. Available at: https://astrastat.gks.ru/folder/41523 (accessed 28.05.2020). (in Russian)
  9. Rebrova OYu. Statistical analysis of medical data. Using STATISTICA application package. [Statisticheskiy analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTICA]. Moscow: Media Sfera; 2006. (in Russian)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure: 1. Dynamics of the number of cases of high-tech medical care provided to the population of the Astrakhan region in 2010–2017.

Download (97KB)
3. Figure: 2. Dynamics of the number of cases and the structure of high-tech medical care provided to the population of the Astrakhan region in 2010–2017.

Download (93KB)
4. Figure: 3. The dynamics of mortality in the Astrakhan region in 2010–2017 compared with similar data for 2017. RF - Russian Federation, Southern Federal District - Southern Federal District.

Download (98KB)
5. Figure: 4. Dynamics of mortality from diseases of the circulatory system in the Astrakhan region in 2010–2017 compared to similar data for 2017. RF - Russian Federation, Southern Federal District - Southern Federal District.

Download (110KB)
6. Figure: 5. Dynamics of mortality from neoplasms in the Astrakhan region in 2010–2017 compared with similar data for 2017. RF - Russian Federation, Southern Federal District - Southern Federal District.

Download (103KB)

Copyright (c) 2020 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».