Региональные особенности динамики смертности и объемов оказания высокотехнологичной медицинской помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В Российской Федерации в демографической ситуации последних лет наблюдается позитивная тенденция снижения показателей смертности. Однако этот показатель все же значительно выше, чем в развитых европейских странах. Социальная политика государства направлена на снижение уровня смертности, заболеваемости и инвалидности, а также на повышение доступности и качества медицинской помощи, в особенности высокотехнологичной. Эффективное использование имеющегося потенциала региональных медицинских организаций и наращивание темпов оказания высокотехнологичной медицинской помощи наряду с федеральными центрами поможет приблизить ее к населению, и тем самым способствовать увеличению доступности. Развитие данного вида медицинской помощи в перспективе даст медико-социальный эффект, заключающийся в улучшении качества жизни населения, сохранении здоровья граждан и закреплении достигнутых результатов в демографической политике.

Целью исследования явилось изучение региональных особенностей динамики показателя смертности и уровня развития высокотехнологичной медицинской помощи.

Методы, используемые в исследовании: статистический, системный и сравнительный анализ.

Были сопоставлены результаты углубленного изучения динамических рядов уровня смертности и ее структуры в Астраханском регионе и объемов оказания высокотехнологичной медицинской помощи в целом и по отдельным профилям с 2010 по 2017 год, произведен корреляционный анализ между ними, выявивший обратную сильную корреляционную связь (rх/у=−0,85; mr±0,22) с критерием достоверности 3,9 и, следовательно, р>99%.

Первое ранговое место в структуре смертности занимают болезни системы кровообращения, а в структуре оказания высокотехнологичной медицинской помощи наибольший удельный вес приходится на сердечно-сосудистый профиль, проведенный корреляционный анализ также выявил обратную сильную корреляционную связь (rх/у=−0,77; mr±0,26) с критерием достоверности 3,0 (р>95%).

Об авторах

Инна Борисовна Набережная

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: innanab1975@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1354-1175
SPIN-код: 5193-1770

к.м.н.

Россия, 414000, г. Астрахань

Список литературы

  1. Белов В.Б., Роговина А.Г. Основные медико-демографические показатели здоровья населения России к 2013 г. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2014;22(6):18-22.
  2. О мероприятиях, направленных на повышение доступности и качества оказания высокотехнологичной медицинской помощи. URL: http://government.ru/info/9136 (дата обращения: 28.05.2020).
  3. О решениях по итогам заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по реализации приоритетных национальных проектов и демографической политике о развитии высокотехнологичной медицинской помощи. URL: http://government.ru/orders/selection/401/9570/ (дата обращения: 28.05.2020).
  4. Абраменко Л.В., Карташев В.Н., Колядо В.Б., Колядо Е.В., Насонов С.В., Трибунский С.И. Теоретические аспекты государственного регулирования высокотехнологичной медицинской помощи. Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2016;142(3):33-6.
  5. Перхов В.И., Киреев С.А., Ахмедов Ш.Д. История, реальность и перспективы обеспечения населения Российской Федерации бесплатной высокотехнологичной медицинской помощью. Часть 1. Сибирский медицинский журнал (г. Томск). 2009;24(1):63-6.
  6. Рыбальченко И.Е. Государственные задания по оказанию высокотехнологичной медицинской помощи: ведомственные и региональные аспекты. Менеджер здравоохранения. 2013;(2):3-42.
  7. Набережная И.Б., Захаров Д.А., Набережная Ж.Б. Оказание высокотехнологичной медицинской помощи на региональном уровне. Электронный научно-образовательный вестник Здоровье и образование в XXI веке. 2017;19(12):212-3.
  8. Управление Федеральной службы государственной статистики по Астраханской области и республике Калмыкия. Официальная статистика. URL: https://astrastat.gks.ru/folder/41523 (дата обращения: 28.05.2020).
  9. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера; 2006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика количества случаев оказанной высокотехнологичной медицинской помощи населению Астраханской области в 2010–2017 годах.

Скачать (97KB)
3. Рис. 2. Динамика количества случаев и структуры оказанной высокотехнологичной медицинской помощи населению Астраханской области в 2010–2017 годах.

Скачать (93KB)
4. Рис. 3. Динамика смертности в Астраханской области в 2010–2017 годах по сравнению с аналогичными данными за 2017 год. РФ – Российская Федерация, ЮФО – Южный федеральный округ.

Скачать (98KB)
5. Рис. 4. Динамика смертности от болезней системы кровообращения в Астраханской области в 2010–2017 годах по сравнению с аналогичными данными за 2017 год. РФ – Российская Федерация, ЮФО – Южный федеральный округ.

Скачать (110KB)
6. Рис. 5. Динамика смертности от новообразований в Астраханской области в 2010–2017 годах по сравнению с аналогичными данными за 2017 год. РФ – Российская Федерация, ЮФО – Южный федеральный округ.

Скачать (103KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».