THE DYNAMICS OF MARKERS OF FIBROSIS WITH THE FEATURES OF METABOLIC PHENOTYPES IN PATIENTS WITH MYOCARDIAL INFARCTION


如何引用文章

全文:

详细

The features of the dynamics of serum markers of fibrosis, myocardial remodeling and progression of chronic insufficiency: C-terminal propeptide procollagen type I (PICP) and N-terminal propeptide procollagen type III (PIIINP) in patients with ST-segment elevation myocardial infarction were evaluated taking into account the peculiarities of the metabolic phenotype of patients. The study included 83 patients with left ventricular ejection fraction ≥50% of 120 patients admitted to the hospital with a diagnosis of ST-segment elevation myocardial infarction. Depending on the metabolic phenotype, the patients were divided into two groups: a group of 23 patients with normal body weight and a group of 60 patients with overweight and obesity of varying severity. The results indicate the relationship of serum markers of fibrosis of the myocardium with echocardiogram indicators, and myocardial remodeling in patients with myocardial infarction with ST-segment elevation. Isolation of patients with normal weight showed a general tendency to reduce the concentration of fibrosis markers regardless of the duration of the disease. The reverse trend allowed us to observe the selection of a group of patients with overweight or obesity. The obtained significant correlation between markers of myocardial fibrosis, data, echocardiogram, and anamnesis.

作者简介

Anastasiya Osokina

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

Email: osokav@kemcardio.ru; av.osokina80@yandex.ru
candidate of medical sciences, Senior Researcher, Laboratory of Circulation Pathology, Division of Polyvascular Disease, Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases 650002, Kemerovo, Russian Federation

V. Karetnikova

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases; Kemerovo state medical University

650002, Kemerovo, Russian Federation; 650029, Kemerovo, Russian Federation

O. Polikutina

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

650002, Kemerovo, Russian Federation

O. Gruzdeva

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

650002, Kemerovo, Russian Federation

T. Solodilova

Kemerovo state medical University

650029, Kemerovo, Russian Federation

S. Kosareva

Kemerovo state medical University

650029, Kemerovo, Russian Federation

O. Barbarash

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases; Kemerovo state medical University

650002, Kemerovo, Russian Federation; 650029, Kemerovo, Russian Federation

参考

  1. Ng M., Fleming T., Robinson M., Thomson B., Graetz N., Margono C. et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014; 384(9945): 766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8
  2. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(6): 4-11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11
  3. Jungheim E.S., Travieso J.L., Carson K.R., Moley K.H. Obesity and reproductive function. Obstetrics and gynecology clinics of North America. 2012; 39(4): 479-93. doi: 10.1016/j.ogc.2012.09.002
  4. Alam M., Siddiqui S., Lee V.V., Elayda M.A., Nambi V., Yang E.Y. et al. Isolated coronary artery bypass grafting in obese individuals: a propensity matched analysis of outcomes. Circ J. 2011; 75(6): 1378-85.
  5. Owan T.E., Hodge D.O., Herges R.M., Jacobsen S.J., Roger V.L., Redfield M.M. Trends in prevalence and outcome of heart failure with preserved ejection fraction. New Engl J Med. 2006; 355(3): 251-9. doi: 10.1056/nejmoa052256
  6. Шилов С.Н., Тепляков А.Т., Яковлева И.В., Попова А.А., Березикова Е.Н., Гракова Е.В., и др. Клиническая и патологическая взаимосвязь хронической сердечной недостаточности, сахарного диабета 2 типа и остеопороза. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 6-13. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-6-13
  7. Миклишанская С.В., Мазур Н.А., Шестакова Н.В. Механизмы формирования миокардиального фиброза в норме и при некоторых сердечно-сосудистых заболеваниях, методы его диагностики. Медицинский совет. 2017; (12): 75-81. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2017-12-75-81
  8. Husain-Syed F., McCullough P.A., Birk H-W., Renker M., Brocca A., Seeger W. et al. Cardio-Pulmonary-renal interactions. J Am Coll Cardiol. 2015; 65 (22): 2433-48. doi: 10.1016/j.jacc.2015.04.024
  9. Фомин И.В. Эпидемиология хронической сердечной недостаточности в Европейской части Российской Федерации. Хроническая сердечная недостаточность. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2010: 5-18.
  10. Соломахина Н.И., Беленков Ю.Н., Варшавский В.А. Фиброз миокарда при систолической и диастолической хронической сердечной недостаточности. М.: ИД «МЕДПРАКТИКА-М»; 2014.
  11. Kenchaiah S., Pocock S.J., Wang D., Finn P.V., Zornoff L.A., Skali H. et al. Body mass index and prognosis in patients with chronic heart failure: insights from the Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) program. Circulation. 2007; 116(6): 627-36. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.679779
  12. Horwich T.B., Broderick S., Chen L., McCullough P.A., Strzelczyk T., Kitzman D.W., et al. Relation among body mass index, exercise training, and outcomes in chronic systolic heart failure. Am J Cardiol. 2011; 108(12): 1754-9. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.07.051
  13. Kapoor J.R., Heidenreich P.A. Obesity and survival in patients with heart failure and preserved systolic function: a U-shaped relationship. Am Heart J. 2010; 159(1):75-80. doi: 10.1016/j.ahj.2009.10.026
  14. Fonarow G.C., Srikanthan P., Costanzo M.R., Cintron G.B., Lopatin M. ADHERE Scientific Advisory Committee and Investigators. An obesity paradox in acute heart failure: analysis of body mass index and in-hospital mortality for 108,927 patients in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry. Am Heart J. 2007; 153(1): 74-81. doi: 10.1016/j.ahj.2006.09.007
  15. Sharma A., Lavie C.J., Borer J.S., Vallakati A., Goel S., Lopez-Jimenez F. et al. Meta-analysis of the relation of body mass index to all-cause and cardiovascular mortality and hospitalization in patients with chronic heart failure. Am J Cardiol. 2015; 115(10): 1428-34. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.02.024.
  16. Lok S.I., Nous F.M., van Kuik J., van der Weide P., Winkens B., Kemperman H. et al. Myocardial fibrosis and profibrotic marcers in end-stage heart failure patients during continuous-flow left ventricular assist device support. European Journal of Cardio-Thoracic Surgery. 2015; 48 (3): 407-15. doi: 10.1093/ejcts/ezu539
  17. Parul U. Gandhi, Hanna K. Gaggin, Margaret M. Redfield, Horng H. Chen, Susanna R. Stevens. et al. Insulin-like growth factor-binding protein-7 as a biomarker of diastolic dysfunction and functional capacity in heart failure with preserved ejection fraction results from the RELAX trial. JACC. Heart failure. 2016; 4(11): 860-9. doi: 10.1016/j.jchf.2016.08.002
  18. Копьева К.В., Гракова Е.В., Тепляков А.Т. Новые маркеры сердечной недостаточности: значение для диагности и прогнозирования NT-proBNP и интерлейкиновых рецепторов - членов семейства ST2. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 94-101. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-94-101
  19. Lopez B., Gonzales A., Querejeta R., Zubillaga E., Larman M., Diez J. Galectine-3 and histological, molecular and biochemical aspects of myocardial fibrosis in heart failure of hypertensive origin. Eur J Heart Failure. 2015; (17): Р.385-92. doi: 10.1002/ejhf.246.
  20. Yancy C.W., Jessup M., Bozkurt B., Butler J., Casey D.E., Drazner M.H. et al. 2013 ACCEFT/AHA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2013; 128(16): 240-27. doi: 10.1161/cir.0b013e31829e8776.
  21. Тарловская Е.И. Рекомендации общества специалистов по сердечной недостаточности; что нового? Ремедиум. 2014; 2(122): 21-5.
  22. Овчинников А.Г., Ожерельев М.В., Агеев Ф.Т. Фиброз левого желудочка: патогенез, диагностика, лечение. Неотложная кардиология. 2015; (4): 11-26.
  23. Murray D.B., Gardner J.D., Brower G.L., Janicki J.S. Endothelin-1 mediates cardiac mast cell degranulation, matrix metalloproteinase activation and myocardial remodeling in rats. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2004; 287(5): 2295-9. doi: 10.1152/ajpheart.00048.2004
  24. Бокерия О.Л., Аверина И.И. Клиническое применение технологий анализа функции миокарда. Оценка гемодинамики маркеров асимптомной дисфункции фиброза миокарда. Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2014; 15 (6): 6-19
  25. Neilan T.G., Coelho-Filho O.R., Shah R.V., Abbasi S.A., Heydari B., Watanabe E. et al. Myocardial extracellular volume fraction from T1 measurements in healthy volunteers and mice: relationship to aging and cardiac dimensions. J Am Coll Cardiol Img. 2013; (6): 672-83. doi: 10.1016/j.jcmg.2012.09.020
  26. Li O., Liu X, Wei J. Ageing related periostin expression increase from cardiac fibroblasts promotes cardiomyocytes senescent. Biochem Biophys Res Comm. 2014; 452(3): 497-502. doi: 10.1016/j.bbrc.2014.08.109
  27. Wu J., Xia S., Kalionis B., Wan W., Sun T. et al. The role of oxida-tive stress and inflammation in cardiovascular aging. BioMed Res Int. 2014; 2014: 615312. doi: 10.1155/2014/615312
  28. Boon R.A., Iekushi K., Lechner S., Seeger T., Fischer A., Heydt S. et al. Micro-RNA-34a regulates cardiac ageing and function. Nature. 2013; 495(7439): 107-10. doi: 10.1038/nature11919
  29. Dzeshka M.S., Lip G.Y., Snezhitskiy V., Shantsila E. Cardiac fibrosis in patients with atrial fibrillation: mechanisms and clinical implications. JACC. 2015; 66(8): 943-59. doi: 10.1016/j.jacc.2015.06.1313
  30. Pernot M., Lee W.N., Bel A., Mateo P., Couade M., Mickaël Tanter. et al. Shear Wave Imaging of Passive Diastolic Myocardial Stiffness Stunned Versus Infarcted Myocardium. JACC Cardiovasc Imaging. 2016; 9(9): 1023-30. doi: 10.1016/j.jcmg.2016.01.022
  31. Flachskampf F.A., Biering-Sørensen T., Solomon S.D., Duvernoy O., Bjerner T., Smiseth O.A. Cardiac Imaging to Evaluate Left Ventricular Diastolic Function. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(9):1071-93. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.07.004

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».