ДИНАМИКА МАРКЕРОВ ФИБРОЗИРОВАНИЯ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО ФЕНОТИПА У ПАЦИЕНТОВ С ИНФАРКТОМ МИКАРДА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Доказано, что ожирение опасно своими осложнениями, ассоциированными заболеваниями, особенно с сердечно-сосудистой патологией; является независимым фактором риска развития сердечной недостаточности и в несколько раз увеличивает риск сердечно-сосудистой смертности. Возрастает число больных хронической сердечной недостаточностью (ХСН) при наличии удовлетворительной сократительной способности миокарда левого желудочка (ЛЖ). В данной работе описаны особенности динамики сывороточных маркеров фиброзирования, ремоделирования миокарда и прогрессирования ХСН - С-концевого пропептида проколлагена I типа (PICP) и N-концевого пропептида проколлагена III (PIIINP) типа у пациентов с инфарктом миокарда с ↑ сегмента ST при фракции выброса ЛЖ ≥ 50% с учетом особенностей метаболического фенотипа пациентов. Материал и методы. Из 120 больных, поступивших в стационар с диагнозом ИМпST, окончательному анализу подверглись 83 пациента с фракцией выброса ЛЖ ≥50%. Далее выборка разделена, в зависимости от метаболического фенотипа, на две группы: группа пациентов с нормальной массой тела - n=23 и группа пациентов с избыточной массой тела/ожирением различной степени выраженности - n=60. Всем пациентам проведены стандартные инструментальные и лабораторные обследования. На 1 и 12 сутки заболевания проведен забор крови с целью определения концентрации PICP и PIIINP методом иммуноферментного анализа. На госпитальном этапе все пациенты получали стандартную терапию. Результаты. Выделение пациентов с нормальным весом продемонстрировало общую тенденцию снижения концентрации маркёров фиброзирования не зависимо от продолжительности заболевания. Обратную тенденцию позволило наблюдать выделение группы пациентов с избыточной массой тела или ожирением. Значения маркеров выше значений, полученных в предыдущих группах. Получены значимые корреляционные связи между маркерами фиброза миокарда, данными ЭХО-КГ и анамнеза. Заключение. Полученные результаты свидетельствуют о взаимосвязи сывороточных маркеров фиброзирования миокарда с показателями ЭХО-КГ и ремоделированием миокарда у больных ИМпST.

Об авторах

Анастасия Вячеславовна Осокина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

Email: osokav@kemcardio.ru; av.osokina80@yandex.ru
канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории патологии кровообращения отдела мультифокального атеросклероза ФГБНУФ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний» 650002, г. Кемерово

В. Н Каретникова

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет»

650002, г. Кемерово; 650029, г. Кемерово

О. М Поликутина

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

650002, г. Кемерово

О. В Груздева

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»

650002, г. Кемерово

Т. П Солодилова

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет»

650029, г. Кемерово

С. Н Косарева

ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет»

650029, г. Кемерово

О. Л Барбараш

ФГБНУ «Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний»; ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный медицинский университет»

650002, г. Кемерово; 650029, г. Кемерово

Список литературы

  1. Ng M., Fleming T., Robinson M., Thomson B., Graetz N., Margono C. et al. Global, regional, and national prevalence of overweight and obesity in children and adults during 1980-2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet. 2014; 384(9945): 766-81. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60460-8
  2. Муромцева Г.А., Концевая А.В., Константинов В.В., Артамонова Г.В., Гатагонова Т.М., Дупляков Д.В. и др. Распространенность факторов риска неинфекционных заболеваний в российской популяции в 2012-2013гг. Результаты исследования ЭССЕ-РФ. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 13(6): 4-11. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2014-6-4-11
  3. Jungheim E.S., Travieso J.L., Carson K.R., Moley K.H. Obesity and reproductive function. Obstetrics and gynecology clinics of North America. 2012; 39(4): 479-93. doi: 10.1016/j.ogc.2012.09.002
  4. Alam M., Siddiqui S., Lee V.V., Elayda M.A., Nambi V., Yang E.Y. et al. Isolated coronary artery bypass grafting in obese individuals: a propensity matched analysis of outcomes. Circ J. 2011; 75(6): 1378-85.
  5. Owan T.E., Hodge D.O., Herges R.M., Jacobsen S.J., Roger V.L., Redfield M.M. Trends in prevalence and outcome of heart failure with preserved ejection fraction. New Engl J Med. 2006; 355(3): 251-9. doi: 10.1056/nejmoa052256
  6. Шилов С.Н., Тепляков А.Т., Яковлева И.В., Попова А.А., Березикова Е.Н., Гракова Е.В., и др. Клиническая и патологическая взаимосвязь хронической сердечной недостаточности, сахарного диабета 2 типа и остеопороза. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 6-13. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-6-13
  7. Миклишанская С.В., Мазур Н.А., Шестакова Н.В. Механизмы формирования миокардиального фиброза в норме и при некоторых сердечно-сосудистых заболеваниях, методы его диагностики. Медицинский совет. 2017; (12): 75-81. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2017-12-75-81
  8. Husain-Syed F., McCullough P.A., Birk H-W., Renker M., Brocca A., Seeger W. et al. Cardio-Pulmonary-renal interactions. J Am Coll Cardiol. 2015; 65 (22): 2433-48. doi: 10.1016/j.jacc.2015.04.024
  9. Фомин И.В. Эпидемиология хронической сердечной недостаточности в Европейской части Российской Федерации. Хроническая сердечная недостаточность. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2010: 5-18.
  10. Соломахина Н.И., Беленков Ю.Н., Варшавский В.А. Фиброз миокарда при систолической и диастолической хронической сердечной недостаточности. М.: ИД «МЕДПРАКТИКА-М»; 2014.
  11. Kenchaiah S., Pocock S.J., Wang D., Finn P.V., Zornoff L.A., Skali H. et al. Body mass index and prognosis in patients with chronic heart failure: insights from the Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) program. Circulation. 2007; 116(6): 627-36. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.679779
  12. Horwich T.B., Broderick S., Chen L., McCullough P.A., Strzelczyk T., Kitzman D.W., et al. Relation among body mass index, exercise training, and outcomes in chronic systolic heart failure. Am J Cardiol. 2011; 108(12): 1754-9. doi: 10.1016/j.amjcard.2011.07.051
  13. Kapoor J.R., Heidenreich P.A. Obesity and survival in patients with heart failure and preserved systolic function: a U-shaped relationship. Am Heart J. 2010; 159(1):75-80. doi: 10.1016/j.ahj.2009.10.026
  14. Fonarow G.C., Srikanthan P., Costanzo M.R., Cintron G.B., Lopatin M. ADHERE Scientific Advisory Committee and Investigators. An obesity paradox in acute heart failure: analysis of body mass index and in-hospital mortality for 108,927 patients in the Acute Decompensated Heart Failure National Registry. Am Heart J. 2007; 153(1): 74-81. doi: 10.1016/j.ahj.2006.09.007
  15. Sharma A., Lavie C.J., Borer J.S., Vallakati A., Goel S., Lopez-Jimenez F. et al. Meta-analysis of the relation of body mass index to all-cause and cardiovascular mortality and hospitalization in patients with chronic heart failure. Am J Cardiol. 2015; 115(10): 1428-34. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.02.024.
  16. Lok S.I., Nous F.M., van Kuik J., van der Weide P., Winkens B., Kemperman H. et al. Myocardial fibrosis and profibrotic marcers in end-stage heart failure patients during continuous-flow left ventricular assist device support. European Journal of Cardio-Thoracic Surgery. 2015; 48 (3): 407-15. doi: 10.1093/ejcts/ezu539
  17. Parul U. Gandhi, Hanna K. Gaggin, Margaret M. Redfield, Horng H. Chen, Susanna R. Stevens. et al. Insulin-like growth factor-binding protein-7 as a biomarker of diastolic dysfunction and functional capacity in heart failure with preserved ejection fraction results from the RELAX trial. JACC. Heart failure. 2016; 4(11): 860-9. doi: 10.1016/j.jchf.2016.08.002
  18. Копьева К.В., Гракова Е.В., Тепляков А.Т. Новые маркеры сердечной недостаточности: значение для диагности и прогнозирования NT-proBNP и интерлейкиновых рецепторов - членов семейства ST2. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2018; 7(1): 94-101. https://doi.org/10.17802/2306-1278-2018-7-1-94-101
  19. Lopez B., Gonzales A., Querejeta R., Zubillaga E., Larman M., Diez J. Galectine-3 and histological, molecular and biochemical aspects of myocardial fibrosis in heart failure of hypertensive origin. Eur J Heart Failure. 2015; (17): Р.385-92. doi: 10.1002/ejhf.246.
  20. Yancy C.W., Jessup M., Bozkurt B., Butler J., Casey D.E., Drazner M.H. et al. 2013 ACCEFT/AHA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Circulation. 2013; 128(16): 240-27. doi: 10.1161/cir.0b013e31829e8776.
  21. Тарловская Е.И. Рекомендации общества специалистов по сердечной недостаточности; что нового? Ремедиум. 2014; 2(122): 21-5.
  22. Овчинников А.Г., Ожерельев М.В., Агеев Ф.Т. Фиброз левого желудочка: патогенез, диагностика, лечение. Неотложная кардиология. 2015; (4): 11-26.
  23. Murray D.B., Gardner J.D., Brower G.L., Janicki J.S. Endothelin-1 mediates cardiac mast cell degranulation, matrix metalloproteinase activation and myocardial remodeling in rats. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2004; 287(5): 2295-9. doi: 10.1152/ajpheart.00048.2004
  24. Бокерия О.Л., Аверина И.И. Клиническое применение технологий анализа функции миокарда. Оценка гемодинамики маркеров асимптомной дисфункции фиброза миокарда. Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. 2014; 15 (6): 6-19
  25. Neilan T.G., Coelho-Filho O.R., Shah R.V., Abbasi S.A., Heydari B., Watanabe E. et al. Myocardial extracellular volume fraction from T1 measurements in healthy volunteers and mice: relationship to aging and cardiac dimensions. J Am Coll Cardiol Img. 2013; (6): 672-83. doi: 10.1016/j.jcmg.2012.09.020
  26. Li O., Liu X, Wei J. Ageing related periostin expression increase from cardiac fibroblasts promotes cardiomyocytes senescent. Biochem Biophys Res Comm. 2014; 452(3): 497-502. doi: 10.1016/j.bbrc.2014.08.109
  27. Wu J., Xia S., Kalionis B., Wan W., Sun T. et al. The role of oxida-tive stress and inflammation in cardiovascular aging. BioMed Res Int. 2014; 2014: 615312. doi: 10.1155/2014/615312
  28. Boon R.A., Iekushi K., Lechner S., Seeger T., Fischer A., Heydt S. et al. Micro-RNA-34a regulates cardiac ageing and function. Nature. 2013; 495(7439): 107-10. doi: 10.1038/nature11919
  29. Dzeshka M.S., Lip G.Y., Snezhitskiy V., Shantsila E. Cardiac fibrosis in patients with atrial fibrillation: mechanisms and clinical implications. JACC. 2015; 66(8): 943-59. doi: 10.1016/j.jacc.2015.06.1313
  30. Pernot M., Lee W.N., Bel A., Mateo P., Couade M., Mickaël Tanter. et al. Shear Wave Imaging of Passive Diastolic Myocardial Stiffness Stunned Versus Infarcted Myocardium. JACC Cardiovasc Imaging. 2016; 9(9): 1023-30. doi: 10.1016/j.jcmg.2016.01.022
  31. Flachskampf F.A., Biering-Sørensen T., Solomon S.D., Duvernoy O., Bjerner T., Smiseth O.A. Cardiac Imaging to Evaluate Left Ventricular Diastolic Function. JACC Cardiovasc Imaging. 2015;8(9):1071-93. doi: 10.1016/j.jcmg.2015.07.004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».