Study of correlations between on-ice test performance and heart rate variability in ice hockey defensemen

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Heart rate variability indicators in ice hockey athletes have been explored very poorly thus far. Investigating correlations between the indicators of heart rate variability and on-ice testing (the most efficient method for assessing special work capacity, energy supply, and adaptation of ice hockey players) is highly crucial given the labor intensity, high cost, and invasiveness of on-ice testing.

AIM: To study heart rate variability indicators in ice hockey defensemen during on-ice tests and to identify correlations between the metrics resulting from the examination using two methods.

METHODS: The study involved ten defensemen from a major league hockey team aged between 19 and 34 during the season of play. The study methods included: pulse measurement using the PolarTeamPro2 team system; determination of lactic acid content in blood using a photometric method; estimation of special work capacity, energy supply, and blood buffer capacity of players through on-ice testing; 5-minute rhythmocardiography using the KFS-01.001 Cardiometer-MT electrocardiograph (MIKARD-LANA, Russia). Results data were statistically processed using the Excel-2017 software.

RESULTS: Seven out of ten athletes (70%) had type 3 heart rate regulation according to Shlyk’s classification. Based on the median spectral indicators, it turned out that the central heart rate regulation circuit (low-frequency waves and very low-frequency waves) was dominant in defensemen. The total wave spectrum growth significantly correlated with the heart rate recovery indicators in the sample of defensemen (the correlation coefficient was −0.69) and suggested that the characteristics of the defensemen were close to the model characteristics of on-ice testing (correlation coefficient of 0.689). The value of the parasympathetic component of the wave spectrum (high-frequency waves) significantly negatively correlated with the test completion time (correlation coefficient of −0.48) (special work capacity) and blood lactate in on-ice testing (correlation coefficient of 0.515).

CONCLUSION: Improvements in the cardiovascular system’s adaptation to special ice work and the approximation of defensemen’s characteristics to model characteristics are closely related to an increase in overall heart rate variability and the central heart rate regulation circuit. The dynamics of heart rate variability indicators can be used as an operational control over ice hockey defensemen.

About the authors

Elena A. Gavrilova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: gavrilovaea@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7866-4996
SPIN-code: 9333-1955

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitry V. Oreshkov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Regional public organization "Hockey club SKA Saint Petersburg"

Author for correspondence.
Email: oreshek1997@bk.ru
ORCID iD: 0009-0004-4051-381X
SPIN-code: 1925-4095

MD

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

References

  1. Uryupin NN, Savostyanov VV, Alekhnovich AV. General and special functional ready of hockey players. Tret'jak VA, editor. Moscow; 2014. (In Russ.) Available at: https://fhr.ru/upload/iblock/24d/obshaya-i-spec-funkc-podgotovlennost.pdf
  2. Brocherie F, Girard O, Millet GP. Updated analysis of changes in locomotor activities across periods in an international ice hockey game. Biol Sport. 2018;35(3):261–267. doi: 10.5114/biolsport.2018.77826
  3. Gavrilova EA. Using heart rate variability in assessing the success of sports activities. Prakticheskaja medicina. 2015;(3-1):52–58. (In Russ.) EDN: XVHLKH
  4. Galieva GB, Akhmetov ZhO, Dzhankuldukova AD. Study of the functional state of the cardiovascular system of highly qualified athletes at various stages of the training process. Bulletin OF D. Serikbayev EKTU. 2018;(3):52–57. (In Russ.) EDN: CIALXY
  5. Gavrilova EA. Heart rate variability and sports. 3rd edition. Saint Petersburg: Institut sporta i zdorov'ja; 2018. 186 p. (In Russ.) Available at: https://спортивная-медицина.рф/sites/default/files/store/additional/gavrilova_ea_variabelnost_rs_i_sport_show.pdf
  6. Shlyk NI. Heart rhythm and type of regulation in children, adolescents and athletes. Izhevsk: Udmurtskij universitet; 2009. (In Russ.) EDN: QLVYBB
  7. Lundstrom CJ, Foreman NA, Biltz G. Practices and applications of heart rate variability monitoring in endurance athletes. Int J Sports Med. 2023;44(1):9–19. doi: 10.1055/a-1864-9726 EDN: IPWBIB
  8. Vega-Martinez G, Ramos-Becerril FJ, Mirabent-Amor D, et al. Analysis of heart rate variability and its application in sports medicine: A review. In: Proceedings of the 2018 Global Medical Engineering Physics Exchanges/Pan American Health Care Exchanges (GMEPE/PAHCE). 2018 March 19–24; Porto. doi: 10.1109/GMEPE-PAHCE.2018.8400756

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Contribution of spectral parameters to the overall wave spectrum of hockey players (median of parameters). HF — high-frequency waves; LF — low-frequency waves; VLF — very low-frequency waves.

Download (60KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».