Изучение корреляций показателей ледового теста и вариабельности сердечного ритма у защитников в хоккее с шайбой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Показатели вариабельности сердечного ритма у спортсменов в хоккее с шайбой на сегодняшний день изучены крайне слабо. Поиск корреляций показателей вариабельности сердечного ритма и ледового теста (наиболее эффективного метода оценки специальной работоспособности, энергообеспечения и адаптации игроков в хоккее с шайбой) является крайне актуальным ввиду трудозатратности, дороговизны и инвазивности ледового теста.

Цель. Изучить показатели вариабельности сердечного ритма у защитников в хоккее с шайбой во время проведения ледового теста и выявить корреляции показателей, полученных в результате обследования с помощью двух методов.

Методы. В исследовании приняли участие 10 защитников хоккейной команды высшей лиги мужского пола в возрасте от 19 до 34 лет в игровой сезон. Методы исследования: пульсометрия с помощью командной системы PolarTeamPro2; определение содержания молочной кислоты в крови фотометрическим методом; определение расчётных показателей специальной работоспособности, энергообеспечения и буферной ёмкости крови игроков с помощью ледового теста; 5-минутная ритмокардиография с использованием электрокардиографа КФС-01.001 «Кардиометр-МТ» («МИКАРД-ЛАНА», Россия). Статистическая обработка результатов проводилась с помощью программы Excel-2017.

Результаты. 7 из 10 спортсменов (70%) имели III тип регуляции сердечного ритма по классификации Н.И. Шлык. По медиане спектральных показателей оказалось, что у защитников лидировал центральный контур регуляции ритма сердца (низкочастотные волны и очень низкочастотные волны). Рост общего волнового спектра статистически значимо коррелировал с показателями восстановления частоты сердечных сокращений по выборке защитников (коэффициент корреляции, КК, составил –0,69) и свидетельствовал о приближении характеристик защитников к модельным характеристикам ледового теста (КК 0,689). Значение парасимпатической составляющей волнового спектра (высокочастотные волны) статистически значимо отрицательно коррелировало со временем выполнения теста (КК –0,48) (специальной работоспособностью) и лактатом крови в ледовом тесте (КК 0,515).

Заключение. Улучшение адаптации сердечно-сосудистой системы к специальной ледовой работе и приближение характеристик защитников к модельным характеристикам тесно связаны с ростом общей вариабельности сердечного ритма и центрального контура регуляции ритма сердца. Динамика показателей вариабельности сердечного ритма может быть использована в качестве оперативного контроля за защитниками в хоккее с шайбой.

Об авторах

Елена Анатольевна Гаврилова

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: gavrilovaea@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7866-4996
SPIN-код: 9333-1955

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Дмитрий Вадимович Орешков

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова; Региональная общественная организация «Хоккейный клуб СКА Санкт-Петербург»

Автор, ответственный за переписку.
Email: oreshek1997@bk.ru
ORCID iD: 0009-0004-4051-381X
SPIN-код: 1925-4095

MD

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Uryupin NN, Savostyanov VV, Alekhnovich AV. General and special functional ready of hockey players. Tret'jak VA, editor. Moscow; 2014. (In Russ.) Available at: https://fhr.ru/upload/iblock/24d/obshaya-i-spec-funkc-podgotovlennost.pdf
  2. Brocherie F, Girard O, Millet GP. Updated analysis of changes in locomotor activities across periods in an international ice hockey game. Biol Sport. 2018;35(3):261–267. doi: 10.5114/biolsport.2018.77826
  3. Gavrilova EA. Using heart rate variability in assessing the success of sports activities. Prakticheskaja medicina. 2015;(3-1):52–58. (In Russ.) EDN: XVHLKH
  4. Galieva GB, Akhmetov ZhO, Dzhankuldukova AD. Study of the functional state of the cardiovascular system of highly qualified athletes at various stages of the training process. Bulletin OF D. Serikbayev EKTU. 2018;(3):52–57. (In Russ.) EDN: CIALXY
  5. Gavrilova EA. Heart rate variability and sports. 3rd edition. Saint Petersburg: Institut sporta i zdorov'ja; 2018. 186 p. (In Russ.) Available at: https://спортивная-медицина.рф/sites/default/files/store/additional/gavrilova_ea_variabelnost_rs_i_sport_show.pdf
  6. Shlyk NI. Heart rhythm and type of regulation in children, adolescents and athletes. Izhevsk: Udmurtskij universitet; 2009. (In Russ.) EDN: QLVYBB
  7. Lundstrom CJ, Foreman NA, Biltz G. Practices and applications of heart rate variability monitoring in endurance athletes. Int J Sports Med. 2023;44(1):9–19. doi: 10.1055/a-1864-9726 EDN: IPWBIB
  8. Vega-Martinez G, Ramos-Becerril FJ, Mirabent-Amor D, et al. Analysis of heart rate variability and its application in sports medicine: A review. In: Proceedings of the 2018 Global Medical Engineering Physics Exchanges/Pan American Health Care Exchanges (GMEPE/PAHCE). 2018 March 19–24; Porto. doi: 10.1109/GMEPE-PAHCE.2018.8400756

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Вклад спектральных показателей в общий волновой спектр хоккеистов (медиана показателей). HF — высокочастотные волны; LF — низкочастотные волны; VLF — очень низкочастотные волны.

Скачать (60KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».