Affective disorders accompanied by cognitive disorders in inpatients with cardiovascular diseases: a clinical and pathopsychological study

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The multimorbidity of affective, cognitive, and cardiovascular diseases is an urgent issue of the contemporary medicine due to their severity, resistance to therapy, social maladjustment, and low quality of life. Common pathogenetic mechanisms, including endothelial dysfunction and disorders of the frontal and subcortical connections, enhance these conditions, increasing the risks of dementia and mortality.

AIM: To study the clinical and psychopathological structure of affective disorders and comorbid cognitive disorders in inpatients with cardiovascular diseases in various age groups.

METHODS: An observational, single-center study was conducted from January 2023 to June 2024 at the University Clinic of the Russian University of Medicine. The study involved 121 patients with cardiovascular diseases and non-psychotic mental disorders, including 47 (38.8%) with comorbid affective and cognitive disorders. The patients were divided into three age groups, 45–59, 60–74, and 75–90 years. Clinical psychopathological and psychometric (Hospital Anxiety and Depression Scale, Montreal Cognitive Assessment) and neuropsychological methods (clock drawing test, Luria’s method) were used. Statistical analysis was performed using Fisher’s exact test and Student’s t-test.

RESULTS: In 85.1% of patients, we detected organic emotional disorders, mainly with alarming symptoms. Significant differences in the clinical structure of affective disorders between the groups indicate age-related differences (p = 0.045). Cognitive disorders (visual and constructional praxis, attention, memory, abstract thinking) are associated with vascular changes and dysfunction of the frontal lobes. The Montreal Cognitive Assessment scores were in the range of 18–27; the average score in the 45–59 group (24.9 ± 0.3) was higher compared to the 60–74 (23.5 ± 0.2; p < 0.05) and 75–90 groups (23.4 ± 0.3; p < 0.05). Moderate cognitive disorders were detected in 55.3% of cases, severe cognitive disorders were detected in 19.2% of cases, and 25.5% of cases were within the normal range. Subjective cognitive complaints related to the risk of dementia were not confirmed by tests in 27.6% of cases. Attention and abstract thinking disorders increased with age (p < 0.05); whereas speech disorders showed no significant differences (p > 0.05).

CONCLUSION: The study highlights the importance of early diagnosis and an interdisciplinary approach to multimorbid conditions and a qualitative analysis of the psychopathological and pathopsychological structure of affective and cognitive disorders in cardiovascular cases. The limitation is the small sample size, requiring further research on a larger sample of patients.

About the authors

Irina Yu. Mashkova

Russian University of Medicine

Author for correspondence.
Email: mashkovairina2018@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4342-671X
SPIN-code: 5929-7530

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, 4 Dolgorukovskaya st, Моscow, 127006

Galina A. Aleshkina

Russian University of Medicine

Email: aleshkina-ga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7028-8669
SPIN-code: 7477-8598

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 4 Dolgorukovskaya st, Моscow, 127006

Yuri A. Vasyuk

Russian University of Medicine

Email: yvasyuk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1296-941X
SPIN-code: 2265-5331

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 4 Dolgorukovskaya st, Моscow, 127006

Leonid M. Bardenshteyn

Russian University of Medicine

Email: barden@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-5517
SPIN-code: 9289-9177

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, 4 Dolgorukovskaya st, Моscow, 127006

Marina A. Samushiya

Central State Medical Academy of Department of Presidential Affairs

Email: sma-psychiatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3681-9977
SPIN-code: 8196-3652

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Моscow

References

  1. Bardenstein LM, Torchinov AM, Umakhanova MM, Kharkharova MA. Clinical typology of depressive disorders in women during the perimenopausal period. Allergolodgy and Immunolodgy. 2005;6(2):269–275. (In Russ.) EDN: DBKIVC
  2. Bobrov AE, Starostina EG, Agamamedova IN, et al. Mental disorders in type 2 diabetes. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(7):22–30. doi: 10.17116/jnevro202112107122 EDN: TXIPKK
  3. Vasyuk YA, Dovzhenko TV, Dubrovskaya TI, et al. Characteristics of arterial hypertension clinical course in patients with obesity and anxiety-depressive disorders. Terapevticheskii arkhiv. 2021;93(1):94–99. doi: 10.26442/00403660.2021.01.200567 EDN: BQIZGW
  4. Birk JL, Kronish IM, Moise N, et al. Depression and multimorbidity: considering temporal characteristics of the associations between depression and multiple chronic diseases. Health Psychol. 2019;38(9):802–811. doi: 10.1037/hea0000737 EDN: ECBMNJ
  5. Matskevich SA, Belskaya MI. Comorbidity of cardiovascular diseases and anxiety-depressive disorders. Meditsinskie novosti. 2018;(12):4–8. EDN: VSCWNW
  6. Koyanagi A, Köhler-Forsberg O, Benros ME, et al. Mortality in unipolar depression preceding and following chronic somatic diseases. Acta Psychiatr Scand. 2018;138(6):500–508. doi: 10.1111/acps.12899
  7. Sobennikov VS, Vinokurov EV, Rychkova LV, Sobennikova VV. Emotional dysregulation as a factor of psychosomatic disturbances in depression and cardiovascular pathology (analytical review of foreign literature). Acta Biomed Sci. 2019;4(1):87–92. doi: 10.29413/ABS.2019-4.1.13 EDN: ISABDC
  8. Willmott R, Martin West I, et al. An investigation of neuropsychiatric symptoms, contextual factors, and antidepressant treatment as risk factors for dementia development in people with mild cognitive impairment. Int J Geriatr Psychiatry. 2024;39(5):e6097. doi: 10.1002/gps.6097
  9. Ostroumova OD, Parfenov VA, Ostroumova TM, et al. Expert consensus. Effect of antihypertensive therapy on cognitive functions. Systemic hypertension. 2021;18(1):5–12. doi: 10.26442/2075082X.2021.1.200575 EDN: EXNFNY
  10. Scuteri A, Benetos A, Sierra C, et al. Routine assessment of cognitive function in older patients with hypertension seen by primary care physicians: why and how — a decision-making support from the working group on 'hypertension and the brain' of the European Society of Hypertension and from the European Geriatric Medicine Society. J Hypertens. 2021;39(1):90–100. doi: 10.1097/HJH.0000000000002621
  11. Krupenin PM, Voskresenskaya ON, Napalkov DA, Sokolova AA. Cognitive impairment and small vessel disease in atrial fibrillation. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2022;14(6):55–62. doi: 10.14412/2074-2711-2022-6-55-62 EDN: WTVQPS
  12. Brown R, Benveniste H, Black SE, et al. Understanding the role of the perivascular space in cerebral small vessel disease. Cardiovasc Res. 2018;114(11):1462–1473. doi: 10.1093/cvr/cvy113
  13. Passiak BS, Liu D, Kresge HA, et al. Perivascular spaces contribute to cognition beyond other small vessel disease markers. Neurology. 2019;92(12):e1309–1321. doi: 10.1212/WNL.0000000000007124
  14. Neznanov NG, Ivanov MV. Negative and cognitive disorders in endogenous psychoses: diagnosis, clinical features, therapy. 2nd ed. Moscow: MEDpress-inform; 2023. 328 p. (In Russ.)
  15. Ostroumova OD, Ostroumova TM, Dzamikhov KK. Arterial hypertension and cognitive impairment: multimodal approach for patient care and nicergoline use. Medical Council. 2020;(8):72–80. doi: 10.21518/2079-701X-2020-8-72-80 EDN: HLOEZH
  16. Petrova NN. Depression in the structure of various mental disorders and cognitive impairment. Psikhiatriya, psikhoterapiya i klinicheskaya psikhologiya. 2024;15(4):442–451. doi: 10.34883/PI.2024.15.4.001 EDN: FIKWWW
  17. Gerschmann A, Lehrner J. Depressive symptoms: not a predictor for five-year mortality in patients with subjective cognitive decline, non-amnestic and amnestic mild cognitive impairment. Neuropsychiatr. 2024;38(3):135–144. doi: 10.1007/s40211-024-00495-2
  18. Zakharov VV. Cognitive impairment no dementia: classification, major causes, and treatment. Effective Pharmacotherapy. 2016;(1):22–31. EDN: VORKLV
  19. Bogolepova AN. Vascular depression and cognitive dysfunction. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11(S3):26–31. doi: 10.14412/2074-2711-2019-3S-26-31 EDN: LIDMXI
  20. Jessen F, Amariglio RE, van Boxtel M, et al. A conceptual framework for research on subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement. 2014;10(6):844–852. doi: 10.1016/j.jalz.2014.01.001
  21. Cao Q, Tan CC, Xu W, et al. The prevalence of dementia: a systematic review and meta-analysis. J Alzheimers Dis. 2020;73(3):1157–1166. doi: 10.3233/JAD-191092
  22. Prince M, Bryce R, Albanese E, et al. The global prevalence of dementia: a systematic review and metaanalysis. Alzheimers Dement. 2013;9(1):63–75. doi: 10.1016/j.jalz.2012.11.007
  23. Golland VB, Dmitrieva TB, Kazakovtsev BA, et al. Mental disorders and behavioral disorders (F00-F99). (Class V ICD-10, adapted for use in the Russian Federation). Kazakovtsev BA, Golland VB, editors. Moscow; 1998. 512 p. (In Russ.)
  24. Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  25. Bogolepova AN, Vasenina EE, Gomzyakova NA, et al. Clinical guidelines for cognitive disorders in elderly and older patients. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(10-3):6–137. doi: 10.17116/jnevro2021121103 EDN: MPUDYF
  26. Agrell B, Dehlin O. The clock-drawing test. 1998. Age Ageing. 2012;41(Suppl. 3):iii41–45. doi: 10.1093/ageing/afs149
  27. Rubinshtein SY. Experimental methods of pathopsychology and their clinical application. Moscow: April-Press; 2010. 224 p. (In Russ.) EDN: QLXITH
  28. Bardenstein LM. Clinic, dynamics, and therapy of dysthymia. In: Aleksandrovsky YA, Bardenstein LM, Avedisova AS. Psychopharmacotherapy of borderline mental disorders. Moscow; 2000. P. 136–163. (In Russ.)
  29. Yakhno NN, Zakharov VV, Lokshina AB. Moderate cognitive impairment syndrome in cerebral vascular insufficiency. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2005;105(2):13–17. EDN: HRXPHZ
  30. Fehnel SE, Forsyth BH, DiBenedetti DB, et al. Patient-centered assessment of cognitive symptoms of depression. CNS Spectr. 2016;21(1):43–52. doi: 10.1017/S1092852913000643
  31. Hammar A, Lund A, Hugdahl K. Long-lasting cognitive impairment in unipolar major depression: a 6-month follow-up study. Psychiatry Res. 2003;118(2):189–196. doi: 10.1016/s0165-1781(03)00075-1
  32. Vasenina EE, Levin OS. Speech disorders in vascular and neurodegenerative diseases: potentials for medication and non-drug therapy. Pharmateca. 2020;27(3):38–49. doi: 10.18565/pharmateca.2020.3.38-49 EDN: JJFHWY
  33. Voznesenskaya TG. Non-cognitive neuropsychiatric disorders in cognitive impairments in the elderly. Neurological Journal. 2010;15(2):4–18. (In Russ.) EDN: MRMMQP

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of clinical variants of emotional disorders.

Download (130KB)

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».