Аффективные расстройства, сопровождающиеся когнитивными нарушениями, у стационарных пациентов кардиологического профиля: клинико-патопсихологическое исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Мультиморбидность аффективных, когнитивных и сердечно-сосудистых расстройств представляет значимую проблему современной медицины, обусловленную тяжестью течения заболеваний, резистентностью к терапии, социальной дезадаптацией и снижением качества жизни. Общие патогенетические механизмы, включая эндотелиальную дисфункцию и нарушения лобно-подкорковых связей, усиливают эти состояния, повышая риски деменции и смертности.

Цель. Изучение клинико-психопатологической и патопсихологической структуры аффективных расстройств и коморбидных когнитивных нарушений у стационарных пациентов кардиологического профиля в различных возрастных группах.

Методы. В наблюдательное одноцентровое исследование (январь 2023 – июнь 2024) на базе Университетской клиники ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» включён 121 пациент с сердечно-сосудистыми заболеваниями и непсихотическими психическими расстройствами, из них 47 (38,8%) ― с коморбидными аффективными и когнитивными нарушениями. Пациенты разделены на три возрастные группы: 45–59, 60–74 и 75–90 лет. Использованы клинико-психопатологический, психометрический (госпитальная шкала тревоги и депрессии; Монреальская шкала когнитивной оценки) и нейропсихологические методы (тест рисования часов, методика «Заучивание 10 слов» А.Р. Лурия). Статистический анализ выполнен с использованием точного теста Фишера и t-критерия Стьюдента.

Результаты. В 85,1% случаев выявлены эмоциональные расстройства органической природы, преимущественно с тревожной симптоматикой. Различия в клинической структуре аффективных расстройств между группами указывают на возрастные особенности и являются статистически значимыми (p=0,045). Когнитивные нарушения (зрительно-конструктивный праксис, внимание, память, абстрактное мышление) связаны с сосудистыми изменениями и дисфункцией лобных долей. Показатели Монреальской шкалы когнитивной оценки составили 18–27 баллов: средний балл в группе 45–59 лет был выше, чем в группах 60–74 и 75–90 лет (24,9±0,3, 23,5±0,2 и 23,4±0,3 соответственно; p <0,05). Умеренные когнитивные нарушения выявлены в 55,3%, выраженные ― в 19,2% случаев, показатели в пределах статистической нормы установлены в 25,5% случаев. Субъективные когнитивные жалобы, связанные с риском развития деменции, в 27,6% случаев не подтверждались тестами. Нарушения внимания и абстрактного мышления нарастали с возрастом (p <0,05), речевые нарушения не имели статистически значимых различий (p >0,05).

Заключение. Исследование подчёркивает важность ранней диагностики мультиморбидной патологии, междисциплинарного подхода, качественного анализа психопатологической и патопсихологической структуры аффективных и когнитивных нарушений при сердечно-сосудистых заболеваниях и требует дальнейшего изучения вопроса на более широкой выборке пациентов кардиологического профиля.

Об авторах

Ирина Юрьевна Машкова

Российский университет медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: mashkovairina2018@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4342-671X
SPIN-код: 5929-7530

канд. мед. наук, доцент

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Галина Андреевна Алешкина

Российский университет медицины

Email: aleshkina-ga@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7028-8669
SPIN-код: 7477-8598

д-р мед. наук, профессор

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Юрий Александрович Васюк

Российский университет медицины

Email: yvasyuk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1296-941X
SPIN-код: 2265-5331

д-р мед. наук, профессор

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Леонид Михайлович Барденштейн

Российский университет медицины

Email: barden@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1171-5517
SPIN-код: 9289-9177

д-р мед. наук, профессор

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Марина Антиповна Самушия

Центральная государственная медицинская академия Управления делами Президента Российской Федерации

Email: sma-psychiatry@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3681-9977
SPIN-код: 8196-3652

д-р мед. наук, доцент

Россия, Москва

Список литературы

  1. Bardenstein LM, Torchinov AM, Umakhanova MM, Kharkharova MA. Clinical typology of depressive disorders in women during the perimenopausal period. Allergolodgy and Immunolodgy. 2005;6(2):269–275. (In Russ.) EDN: DBKIVC
  2. Bobrov AE, Starostina EG, Agamamedova IN, et al. Mental disorders in type 2 diabetes. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(7):22–30. doi: 10.17116/jnevro202112107122 EDN: TXIPKK
  3. Vasyuk YA, Dovzhenko TV, Dubrovskaya TI, et al. Characteristics of arterial hypertension clinical course in patients with obesity and anxiety-depressive disorders. Terapevticheskii arkhiv. 2021;93(1):94–99. doi: 10.26442/00403660.2021.01.200567 EDN: BQIZGW
  4. Birk JL, Kronish IM, Moise N, et al. Depression and multimorbidity: considering temporal characteristics of the associations between depression and multiple chronic diseases. Health Psychol. 2019;38(9):802–811. doi: 10.1037/hea0000737 EDN: ECBMNJ
  5. Matskevich SA, Belskaya MI. Comorbidity of cardiovascular diseases and anxiety-depressive disorders. Meditsinskie novosti. 2018;(12):4–8. EDN: VSCWNW
  6. Koyanagi A, Köhler-Forsberg O, Benros ME, et al. Mortality in unipolar depression preceding and following chronic somatic diseases. Acta Psychiatr Scand. 2018;138(6):500–508. doi: 10.1111/acps.12899
  7. Sobennikov VS, Vinokurov EV, Rychkova LV, Sobennikova VV. Emotional dysregulation as a factor of psychosomatic disturbances in depression and cardiovascular pathology (analytical review of foreign literature). Acta Biomed Sci. 2019;4(1):87–92. doi: 10.29413/ABS.2019-4.1.13 EDN: ISABDC
  8. Willmott R, Martin West I, et al. An investigation of neuropsychiatric symptoms, contextual factors, and antidepressant treatment as risk factors for dementia development in people with mild cognitive impairment. Int J Geriatr Psychiatry. 2024;39(5):e6097. doi: 10.1002/gps.6097
  9. Ostroumova OD, Parfenov VA, Ostroumova TM, et al. Expert consensus. Effect of antihypertensive therapy on cognitive functions. Systemic hypertension. 2021;18(1):5–12. doi: 10.26442/2075082X.2021.1.200575 EDN: EXNFNY
  10. Scuteri A, Benetos A, Sierra C, et al. Routine assessment of cognitive function in older patients with hypertension seen by primary care physicians: why and how — a decision-making support from the working group on 'hypertension and the brain' of the European Society of Hypertension and from the European Geriatric Medicine Society. J Hypertens. 2021;39(1):90–100. doi: 10.1097/HJH.0000000000002621
  11. Krupenin PM, Voskresenskaya ON, Napalkov DA, Sokolova AA. Cognitive impairment and small vessel disease in atrial fibrillation. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2022;14(6):55–62. doi: 10.14412/2074-2711-2022-6-55-62 EDN: WTVQPS
  12. Brown R, Benveniste H, Black SE, et al. Understanding the role of the perivascular space in cerebral small vessel disease. Cardiovasc Res. 2018;114(11):1462–1473. doi: 10.1093/cvr/cvy113
  13. Passiak BS, Liu D, Kresge HA, et al. Perivascular spaces contribute to cognition beyond other small vessel disease markers. Neurology. 2019;92(12):e1309–1321. doi: 10.1212/WNL.0000000000007124
  14. Neznanov NG, Ivanov MV. Negative and cognitive disorders in endogenous psychoses: diagnosis, clinical features, therapy. 2nd ed. Moscow: MEDpress-inform; 2023. 328 p. (In Russ.)
  15. Ostroumova OD, Ostroumova TM, Dzamikhov KK. Arterial hypertension and cognitive impairment: multimodal approach for patient care and nicergoline use. Medical Council. 2020;(8):72–80. doi: 10.21518/2079-701X-2020-8-72-80 EDN: HLOEZH
  16. Petrova NN. Depression in the structure of various mental disorders and cognitive impairment. Psikhiatriya, psikhoterapiya i klinicheskaya psikhologiya. 2024;15(4):442–451. doi: 10.34883/PI.2024.15.4.001 EDN: FIKWWW
  17. Gerschmann A, Lehrner J. Depressive symptoms: not a predictor for five-year mortality in patients with subjective cognitive decline, non-amnestic and amnestic mild cognitive impairment. Neuropsychiatr. 2024;38(3):135–144. doi: 10.1007/s40211-024-00495-2
  18. Zakharov VV. Cognitive impairment no dementia: classification, major causes, and treatment. Effective Pharmacotherapy. 2016;(1):22–31. EDN: VORKLV
  19. Bogolepova AN. Vascular depression and cognitive dysfunction. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11(S3):26–31. doi: 10.14412/2074-2711-2019-3S-26-31 EDN: LIDMXI
  20. Jessen F, Amariglio RE, van Boxtel M, et al. A conceptual framework for research on subjective cognitive decline in preclinical Alzheimer’s disease. Alzheimers Dement. 2014;10(6):844–852. doi: 10.1016/j.jalz.2014.01.001
  21. Cao Q, Tan CC, Xu W, et al. The prevalence of dementia: a systematic review and meta-analysis. J Alzheimers Dis. 2020;73(3):1157–1166. doi: 10.3233/JAD-191092
  22. Prince M, Bryce R, Albanese E, et al. The global prevalence of dementia: a systematic review and metaanalysis. Alzheimers Dement. 2013;9(1):63–75. doi: 10.1016/j.jalz.2012.11.007
  23. Golland VB, Dmitrieva TB, Kazakovtsev BA, et al. Mental disorders and behavioral disorders (F00-F99). (Class V ICD-10, adapted for use in the Russian Federation). Kazakovtsev BA, Golland VB, editors. Moscow; 1998. 512 p. (In Russ.)
  24. Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  25. Bogolepova AN, Vasenina EE, Gomzyakova NA, et al. Clinical guidelines for cognitive disorders in elderly and older patients. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2021;121(10-3):6–137. doi: 10.17116/jnevro2021121103 EDN: MPUDYF
  26. Agrell B, Dehlin O. The clock-drawing test. 1998. Age Ageing. 2012;41(Suppl. 3):iii41–45. doi: 10.1093/ageing/afs149
  27. Rubinshtein SY. Experimental methods of pathopsychology and their clinical application. Moscow: April-Press; 2010. 224 p. (In Russ.) EDN: QLXITH
  28. Bardenstein LM. Clinic, dynamics, and therapy of dysthymia. In: Aleksandrovsky YA, Bardenstein LM, Avedisova AS. Psychopharmacotherapy of borderline mental disorders. Moscow; 2000. P. 136–163. (In Russ.)
  29. Yakhno NN, Zakharov VV, Lokshina AB. Moderate cognitive impairment syndrome in cerebral vascular insufficiency. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2005;105(2):13–17. EDN: HRXPHZ
  30. Fehnel SE, Forsyth BH, DiBenedetti DB, et al. Patient-centered assessment of cognitive symptoms of depression. CNS Spectr. 2016;21(1):43–52. doi: 10.1017/S1092852913000643
  31. Hammar A, Lund A, Hugdahl K. Long-lasting cognitive impairment in unipolar major depression: a 6-month follow-up study. Psychiatry Res. 2003;118(2):189–196. doi: 10.1016/s0165-1781(03)00075-1
  32. Vasenina EE, Levin OS. Speech disorders in vascular and neurodegenerative diseases: potentials for medication and non-drug therapy. Pharmateca. 2020;27(3):38–49. doi: 10.18565/pharmateca.2020.3.38-49 EDN: JJFHWY
  33. Voznesenskaya TG. Non-cognitive neuropsychiatric disorders in cognitive impairments in the elderly. Neurological Journal. 2010;15(2):4–18. (In Russ.) EDN: MRMMQP

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение клинических вариантов эмоциональных расстройств.

Скачать (130KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».