Clinical manifestations of scarlet fever in children in the megalopolis at the present stage

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: According to the literature, an increase in severe forms of scarlet fever among children was noted in several countries in 2022–2023.

AIM: To identify the current clinical features of scarlet fever in children in a large metropolis in Russia.

MATERIALS AND METHODS: An observational descriptive retrospective continuous study of the clinical features of the course of scarlet fever in children was conducted based on patient case histories from 2020 to 2022.

Statistical processing was performed using methods for calculating extensive and intensive indicators (p1 and p2), errors of extensive indicators (m1 and m2), and standard deviations (pmax↔ pmin), considering the confidence interval (t) and confidence probability (P=95%).

The percentages were compared using Fisher’s exact criterion. The differences were considered significant at p <0.05.

RESULTS: The abolition of anti-epidemic restrictions on COVID-19 in 2022 led to an increase in the incidence of scarlet fever among children aged 0–18 years by 3.6 times compared to that in 2021 and to an increase in hospitalization in hospitals in Moscow. The number of hospitalized children with scarlet fever in 2022 increased by 18.0 times compared to that in 2020. Majority of those hospitalized (83.4%) were children of preschool and school age, including those aged 3–7 years (52.9%) and 7–15 years (39.3%), with an average severity of the disease of 93.6%.

Among the examined children, 53 (18.0%) had a history of COVID-19, and among this group of children, one in 5th had severe scarlet fever.

Every 8th–9th patient (12.2%) had various complications, mainly of a septic nature, that occurred at week 1 of the disease; at week 2 and later, complications of infectious and allergic nature were observed.

Antibiotics of the cephalosporin (53.6%) and penicillin (46.4%) series were used to treat scarlet fever.

CONCLUSION: In modern conditions of the megalopolis, scarlet fever occurs with typical clinical characteristics. In most children, scarlet fever was characterized by a moderate course, and various complications were identified in 12.2% of children. It was noted that against the background of an increase in the number of hospitalized patients, the number of patients with severe scarlet fever decreases and the incidence of complications does not change (12.3–12.8%). Scarlet fever is 8.3 times more likely to occur in severe form in patients who have had COVID-19 than in those who did not have a history of COVID-19.

About the authors

Nikolay I. Briko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: nbrico@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6446-2744
SPIN-code: 2992-6915

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences

Russian Federation, Moscow

Nikita V. Nikitin

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: nekel358@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2003-4171
SPIN-code: 3479-8217
Russian Federation, Moscow

Ekaterina V. Glushkova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: ekaterina-1801@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6997-7598
SPIN-code: 2336-3176

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

Marina V. Kodalaeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: marinacb66@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-6626-6485
SPIN-code: 3422-4182
Russian Federation, Moscow

Karina T. Shaova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: twilight006@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-1947-0393
Russian Federation, Moscow

Lyudmila N. Mazankova

Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: mazankova@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0895-6707
SPIN-code: 4935-7011

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow

Anatoliy A. Korsunskiy

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University; Children’s City Clinical Hospital No. 9 named after G.N. Speransky

Email: korsunskiy_a_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9087-1656
SPIN-code: 6374-0484

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Increase in invasive Group A streptococcal infections among children in Europe, including fatalities. In: World Health Organization [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2022 [cited 2024 May 28]. Available from: https://www.who.int/europe/news/item/12-12-2022-increase-in-invasive-group-a-streptococcal-infections-among-children-in-europe--including-fatalities
  2. de Ceano-Vivas M, Molina Gutiérrez MÁ, Mellado-Sola I, et al. Streptococcus pyogenes infections in Spanish children before and after the COVID pandemic. Coming back to the previous incidence. Enferm Infecc Microbiol Clin (Engl Ed). 2024;42(2):88–92. doi: 10.1016/j.eimce.2023.04.021
  3. Hussain Z. Scarlet fever infections rise to nearly 30 000, UKHSA reports. BMJ. 2022;23(379):3059. doi: 10.1136/bmj.o3059
  4. Glushkova EV, Brazhnikov AYu, Krasnova SV, et al. Clinical and epidemiological characteristics of scarlet fever in Russia. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2023;22(3):14–25. EDN: MROGBQ doi: 10.31631/2073-3046-2023-22-3-14-25
  5. Iskova IA, Kliaritskaia IL, Tsapyak TA, Krivoy VV. Group A streptococcal infection: its significance and diagnosis. Crimean Journal of Internal Diseases. 2021;(1):32–36. EDN: HVKKEC
  6. Matsubara VH, Christoforou J, Samaranayake L. Recrudescence of scarlet fever and its implications for dental professionals. Int Dent J. 2023;73(3):331–336. doi: 10.1016/j.identj.2023.03.009
  7. Timchenko VN, Pavlova EB, Pavlova NV, Sertakova ZL. Features of the clinic and treatment of modern scarlet fever. Detskie infekcii. 2004;(3):71–73. (In Russ.) EDN: KAPRVB
  8. Ilunina LM, Kokoreva SP, Stahurlova SE, Klemjatina EJu. Clinical characteristics of modern scarlet fever in children hospitalized in a hospital. Applied and IT Research in Medicine. 2017;20(3):128–132. (In Russ.) EDN: ZCQDYJ
  9. Pavlova NV, Pavlova EB. Clinical and epidemiological characteristics of scarlet fever in children in St. Petersburg (2003–2009). The Scientific Notes of the Pavlov University. 2011;(2):18–20. (In Russ.) EDN: SNMSBR
  10. Levanovich VV, Timchenko VN, editors. Evolution of streptococcal infection: a guide for doctors. Saint Petersburg: SpetsLit; 2015. 495 p. (In Russ.)
  11. Gashina EA, Joidik SN, Golovanova NV. Features of scarlet fever in children and experience of application of streptatest system. Vestnik SurGU. Meditsina. 2020;(4):46–50. (In Russ.) EDN: OCFEQZ doi: 10.34822/2304-9448-2020-4-46-50
  12. Ivanova ON. Post-COVID syndrome in children. International Research Journal. 2021;(9-2):35–39. EDN: SFNKUA doi: 10.23670/IRJ.2021.9.111.040
  13. Pokrovskij VI, Briko NI, Rjapis LA. Streptococci and streptococcosis. Moscow: GEOTAR-Media; 2006. (In Russ.)
  14. Novosad EV, editor. Scarlatina in children. Textbook. Moscow: RNIMU named after. N.I. Pirogov; 2020. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Distribution of hospitalized children with scarlet fever by age groups in dynamics from 2020 to 2022 (as a % of the total)

Download (97KB)
3. Fig. 2. Intra-annual distribution of hospitalized children with scarlet fever by age groups in dynamics from 2020 to 2022 (as a % of the total)

Download (334KB)
4. Fig. 3. Prevalence (occurrence) of symptoms in hospitalized children diagnosed with Scarlet fever (per 100 examined patients)

Download (159KB)
5. Fig. 4. Results of laboratory examination of hospitalized children with scarlet fever in hospitals in Moscow from 2020 to 2022. ПЦР — polymerase chain reaction

Download (92KB)
6. Fig. 5. Severity of scarlet fever in children, depending on the presence of COVID-19 in the anamnesis, hospitalized in Moscow hospitals in 2020–2022

Download (99KB)
7. Fig. 6. Prevalence of complications in hospitalized children with scarlet fever in week 1 after the onset of the disease (per 100 examined children)

Download (151KB)
8. Fig. 7. Prevalence of complications in hospitalized children with scarlet fever in week 2 after the onset of the disease (per 100 examined children)

Download (146KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».