Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 214, № 11 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Случайные блуждания, остающиеся неотрицательными, и ветвящиеся процессы в неблагоприятной среде

Ватутин В.А., Донг К., Дьяконова Е.Е.

Аннотация

Пусть $\{S_n, n\geqslant 0\} $ – случайное блуждание, приращения которого принадлежат без центрирования области притяжения устойчивого распределения индекса $\alpha$, т.е. существует такой процесс $\{Y_t, t\geqslant 0\}$, что $S_{nt}/a_{n}$ $\Rightarrow$ $Y_t$, $t\geqslant 0$, при $n\to\infty$ для некоторых нормирующих констант $a_n$. Предполагая, что $S_{0}=o(a_n)$ и $S_n\leqslant \varphi (n)=o(a_n)$, мы доказываем ряд условных предельных теорем для распределения случайной величины $S_{n-m}$, предполагая, что $m=o(n)$ и $\min_{0\leqslant k\leqslant n}S_k\geqslant 0$. Эти теоремы дополняют утверждения, установленные Ф. Каравенной и Л. Шамоном в 2013 г. Полученные результаты используются при исследовании размера популяции критического ветвящегося процесса, эволюционирующего в неблагоприятной случайной среде.Библиография: 28 названий.

Математический сборник. 2023;214(11):3-36
pages 3-36 views

Энтропийное решение для уравнения с мерозначным потенциалом в гиперболическом пространстве

Вильданова В.Ф., Мукминов Ф.Х.

Аннотация

В гиперболическом пространстве рассматривается задача Дирихле для нелинейного эллиптического уравнения второго порядка с сингулярным мерозначным потенциалом. Ограничения на структуру уравнения формулируются в терминах обобщенной $N$-функции. Доказано существование энтропийного решения задачи.Библиография 16 названий.

Математический сборник. 2023;214(11):37-62
pages 37-62 views

Плотные слабо лакунарные подсистемы ортогональных систем и оператор мажоранты частных сумм

Лимонова И.В.

Аннотация

Для конечной ортогональной системы функций, ограниченных единицей по норме в $L_p$ при $p>2$, установлено существование достаточно плотной подсистемы со свойством лакунарности в пространстве Орлича. Показано, что норма оператора мажоранты частных сумм по такой подсистеме оценивается лучше, чем гарантирует классическая теорема Меньшова–Радемахера для общих ортогональных систем.Библиография: 17 названий.

Математический сборник. 2023;214(11):63-88
pages 63-88 views

Характеры классических групп, функции типа Шура и дискретные сплайны

Ольшанский Г.И.

Аннотация

Мы изучаем спектральную задачу, связанную с конечномерными характерами групп $Sp(2N)$, $SO(2N+1)$ и $SO(2N)$, образующих классические серии $\mathcal C$, $\mathcal B$ и $\mathcal D$ соответственно. Неприводимые характеры этих трех серий задаются симметрическими полиномами от $N$ переменных. Спектральная задача, о которой идет речь, состоит в разложении характеров при их ограничении на подгруппы того же типа, но меньшего ранга $K< N$.Основной результат работы – вывод явных детерминантных формул для коэффициентов разложения.

В действительности мы первоначально вычисляем эти коэффициенты в большей общности – для многомерных полиномов Якоби, зависящих от двух непрерывных параметров. Затем мы показываем, что формулы кардинально упрощаются в трех специальных случаях, когда полиномы Якоби отвечают характерам серий $\mathcal C$, $\mathcal B$ и $\mathcal D$. В частности, мы показываем, что тогда эти коэффициенты задаются кусочно полиномиальными функциями. Именно здесь возникает связь с дискретными сплайнами

.Для характеров серии $\mathcal A$ (т.е. для характеров унитарных группU(N)) аналогичные результаты были ранее получены А. Бородиным и авто-ром [5], а затем передоказаны другим методом Л. Петровым [39]. Случай симплектических и ортогональных характеров является более сложным.

Математический сборник. 2023;214(11):89-132
pages 89-132 views

О количестве независимых и $k$-доминирующих множеств в графах со средней степенью вершин не более $k$

Талецкий Д.С.

Аннотация

Сформулирована следующая гипотеза: если средняя степень вершин графа не превосходит натурального числа $k \geqslant 1$, то количество его $k$-доминирующих множеств не превосходит количества его независимых множеств, при этом равенство возможно, если и только если граф является $k$-регулярным. Эта гипотеза доказана для случая $k \in \{1,2\}$.Библиография: 10 названий.

Математический сборник. 2023;214(11):133-156
pages 133-156 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».