Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 213, № 1 (2022)

Обложка

Глобальная и полулокальная теоремы о неявной и об обратной функции в банаховых пространствах

Арутюнов А.В., Жуковский С.Е.

Аннотация

Рассмотрены непрерывные отображения, действующие из одного банахова пространства в другое и зависящие от параметра, принимающего значения в топологическом пространстве. При каждом значении параметра эти отображения непрерывно дифференцируемы. В предположениях нормальности (регулярности) рассматриваемых отображений получены достаточные условия существования глобальной и полулокальной неявных функций. Получены априорные оценки решений. В качестве приложений этих результатов, в частности, получены теорема о продолжении неявной функции с заданного замкнутого множества на все пространство параметров и теорема о точках совпадения отображений. Библиография: 32 названия.
Математический сборник. 2022;213(1):3-45
pages 3-45 views

О локальном и граничном поведении обратных отображений на римановых многообразиях

Ильютко Д.П., Севостьянов Е.А.

Аннотация

Получены результаты о локальном поведении отображений между римановыми многообразиями, обратные к которым удовлетворяют верхним оценкам искажения модуля семейств кривых. Для семейств таких отображений доказаны теоремы об их равностепенной непрерывности во внутренних и граничных точках области.Библиография: 30 названий.
Математический сборник. 2022;213(1):46-68
pages 46-68 views

Нелокальные уравнения баланса с параметром в пространстве знакопеременных мер

Погодаев Н.И., Старицын М.В.

Аннотация

Изучается параметрическое семейство нелокальных уравнений баланса в пространстве знакопеременных мер. В предположениях, охватывающих ряд известных содержательных моделей, доказана теорема о существовании, единственности и непрерывной зависимости решения от параметра и начального распределения. Обсуждаются некоторые следствия данной теоремы, полезные для теории управления, в том числе предел в среднем поле системы обыкновенных дифференицальных уравнений, существование оптимального управления ансамблем траекторий, формула Троттера для произведения полугрупп соответствующих операторов, а также существование решения дифференциального включения в пространстве знакопеременных мер.Библиография: 33 названия.
Математический сборник. 2022;213(1):69-94
pages 69-94 views

Об особых компактификациях лог-Калаби–Яу моделей Ландау–Гинзбурга

Пржиялковский В.В.

Аннотация

Рассмотрена процедура построения компактификаций лог-Калаби–Яу слабых моделей Ландау–Гинзбурга многообразий Фано. Эта процедура применена к поверхностям дель Пеццо и накрытиям проективных пространств, имеющим индекс 1. Если индекс накрытия больше $2$, такие компактификации особы; кроме того, не существует гладких проективных компактификаций лог-Калаби–Яу.Также в рассмотренных случаях доказана гипотеза о том, что число компонент слоев над бесконечностью равно размерности антиканонической системы многообразия Фано.Библиография: 46 названий.
Математический сборник. 2022;213(1):95-118
pages 95-118 views

Еще раз о разреженных вершинных полуграфах в графах без треугольников

Разборов А.А.

Аннотация

Одна из гипотез Эрдёша утверждает, что в каждом графе без треугольников на $n$ вершинах есть индуцированный подграф на $n/2$ вершинах с не более чем $n^2/50$ ребрами. Мы представляем несколько частных результатов в направлении этой гипотезы. Среди прочего установлена новая оценка $27n^2/1024$ на число ребер в общем случае. Мы полностью доказываем гипотезу для графов обхвата $\geq 5$, для графов с числом независимости $\geq 2n/5$, а также для сильно регулярных графов. Каждый из этих трех классов включает обе известные (предположительно) экстремальные конфигурации: цикл на пяти вершинах и граф Петерсена. Библиография: 21 название.
Математический сборник. 2022;213(1):119-140
pages 119-140 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».