On quantization dimension of probability measures

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Известно, что размерность квантования вероятностной меры, определенной на метрическом компакте $X$, не превосходит емкостной размерности ее носителя. В работе доказано, что на любом метрическом компакте емкостной размерности $\dim_BX=a\leq\infty$ для любых двух чисел $b\in[0,a]$ и $c\in[b,a]$ существует вероятностная мера, нижняя размерность квантования которой равна $b$, а верхняя размерность квантования равна $c$.Библиография: 6 названий.

About the authors

Aleksandr Vladimirovich Ivanov

Institute of Applied Mathematical Research of the Karelian Research Centre RAS

Email: alvlivanov@krc.karelia.ru
ORCID iD: 0000-0002-4436-4805
Doctor of physico-mathematical sciences, Professor

References

  1. S. Graf, H. Luschgy, Foundations of quantization for probability distributions, Lecture Notes in Math., 1730, Springer-Verlag, Berlin, 2000, x+230 pp.
  2. А. В. Иванов, “О функторе вероятностных мер и размерностях квантования”, Вестн. Томск. гос. ун-та. Матем. и мех., 2020, № 63, 15–26
  3. А. В. Иванов, “О множестве значений размерности квантования вероятностных мер на метрическом компакте”, Сиб. матем. журн., 63:5 (2022), 1074–1080
  4. А. В. Иванов, “О промежуточных значениях емкостных размерностей”, Сиб. матем. журн., 64:3 (2023), 540–545
  5. В. В. Федорчук, В. В. Филиппов, Общая топология. Основные конструкции, Изд-во МГУ, М., 1988, 253 с.
  6. Я. Б. Песин, Теория размерности и динамические системы: современный взгляд и приложения, Ин-т компьютерных исследований, М.–Ижевск, 2013, 403 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Иванов А.V.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).