Distribution of Korobov-Hlawka sequences

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Let $a_1, …, a_s$ be integers and $N$ be a positive integer. Korobov (1959) and Hlawka (1962) proposed to use the points$$x^{(k)}=(\{\frac{a_1 k}N\}, …, \{\frac{a_1 k}N\}),\qquad k=1,…, N,$$as nodes of multidimensional quadrature formulae. We obtain some new results related to the distribution of the sequence $K_N(a)=\{x^{(1)},…,x^{(N)}\}$. In particular, we prove that$$\frac{\ln^{s-1} N}{N \ln\ln N} \underset{s}\ll D(K_N(a))\underset{s}\ll \frac{\ln^{s-1} N}{N} \ln\ln N$$for ‘almost all’ $a\in (\mathbb Z_N^*)^s$, where $D(K_N(a))$ is the discrepancy of the sequence $K_N(a)$ from the uniform distribution and $\mathbb Z^*_N$ is the reduced system of residues modulo $N$.Bibliography: 18 titles.

About the authors

Andrei Anatol'evich Illarionov

Khabarovsk Division of the Institute for Applied Mathematics, Far Eastern Branch, Russian Academy of Sciences

Email: illar_a@list.ru
Doctor of physico-mathematical sciences, no status

References

  1. Н. М. Коробов, “О приближенном вычислении кратных интегралов”, Докл. АН СССР, 124:6 (1959), 1207–1210
  2. E. Hlawka, “Zur angenäherten Berechnung mehrfacher Integrale”, Monatsh. Math., 66:2 (1962), 140–151
  3. Н. М. Коробов, Теоретико-числовые методы в приближенном анализе, 2-е изд., МЦНМО, М., 2004, 285 с.
  4. Hua Loo Keng, Wang Yuan, Applications of number theory to numerical analysis, Transl. from the Chinese, Springer-Verlag, Berlin–New York; Kexue Chubanshe (Science Press), Beijing, 1981, ix+241 pp.
  5. H. Niederreiter, Random number generation and quasi-Monte Carlo methods, CBMS-NSF Regional Conf. Ser. in Appl. Math., 63, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, PA, 1992, vi+241 pp.
  6. H. Niederreiter, “Existence of good lattice points in the sense of Hlawka”, Monatsh. Math., 86:3 (1978/79), 203–219
  7. G. Larcher, “On the distribution of sequences connected with good lattice points”, Monatsh. Math., 101:2 (1986), 135–150
  8. В. А. Быковский, “Отклонение сеток Коробова”, Изв. РАН. Сер. матем., 76:3 (2012), 19–38
  9. W. M. Schmidt, “Irregularities of distribution. VII”, Acta Arith., 21 (1972), 45–50
  10. D. Bilyk, M. T. Lacey, A. Vagharshakyan, “On the small ball inequality in all dimensions”, J. Funct. Anal., 254:9 (2008), 2470–2502
  11. Н. С. Бахвалов, “О приближенном вычислении кратных интегралов”, Вестн. Моск. ун-та. Сер. Матем., мех., астроном., физ., хим., 1959, № 4, 3–18
  12. E. Hlawka, “Uniform distribution modulo 1 and numerical analysis”, Compositio Math., 16 (1964), 92–105
  13. S. K. Zaremba, “Good lattice points modulo composite numbers”, Monatsh. Math., 78 (1974), 446–460
  14. М. Г. Рукавишникова, “Закон больших чисел для суммы неполных частных рационального числа с фиксированным знаменателем”, Матем. заметки, 90:3 (2011), 431–444
  15. Н. Г. Мощевитин, “О множествах вида $mathscr A+mathscr B$ и конечных цепных дробях”, Матем. сб., 198:4 (2007), 95–116
  16. А. А. Илларионов, “Вероятностная оценка для отклонений сеток Коробова”, Матем. сб., 212:11 (2021), 73–88
  17. J. Beck, “Probabilistic Diophantine approximation. I. Kronecker sequences”, Ann. of Math. (2), 140:2 (1994), 449+451–502
  18. Дж. В. Касселс, Введение в геометрию чисел, Мир, М., 1965, 421 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Illarionov A.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».