Определение подлинности грудного сбора №2 и его компонентов методом инфракрасной спектроскопии нарушенного полного внутреннего отражения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Метод инфракрасной (ИК) спектроскопии находит применение в оценке качества фармацевтических субстанций, лекарственных препаратов синтетического и природного происхождения, лекарственного растительного сырья. ИК-спектроскопия нарушенного полного внутреннего отражения (ИК-НПВО) является наиболее современным вариантом ИК-спектроскопии. Практика применения ИК-спектроскопии в оценке подлинности лекарственного растительного сырья, на сегодняшний день, не нашла широкого распространения, несмотря на все достоинства метода. Грудной сбор №2 - многокомпонентный лекарственный растительный препарат отхаркивающего действия. Компонентами грудного сбора №2 являются листья мать-и-мачехи обыкновенной, листья подорожника большого и корни солодки. Несмотря на то, что данные виды ЛРС являются фармакопейными и имеют богатую практику применения в медицине, данные об их ИК-спектрах в научной литературе отсутствуют. Цель исследования: определение характеристик подлинности грудного сбора №2 и его компонентов методом инфракрасной спектроскопии нарушенного полного внутреннего отражения. Материал и методы. Сухие измельченные образцы грудного сбора №2 и его компонентов изучали на Фурье-спектрометре Tensor 37 (Bruker, Германия). Результаты. В диапазоне 3700-3020 см-1 обнаружены колебания, характерные для OH-групп, межмолекулярных водородных связей полимеров и NH-групп. Выявлены колебания CHn-групп в диапазонах 3000-2770 см-1, 1460-1300 см-1, 900 см-1. Выявлены колебания С=О групп пептидов в 1650 см-1. В области «отпечатков пальцев» обнаружены колебания NH-групп и CN-групп пептидов, сложноэфирной группы липидов, OH-групп полисахаридов, O=C-N группы пептидов. Заключение. Полученные данные могут свидетельствовать о наличии в образцах фенольных соединений, полисахаридов, липидов и пептидов. Таким образом, методом ИК-спектроскопии определены характеристики подлинности грудного сбора №2, листьев мать-и-мачехи обыкновенной, листьев подорожника большого и корней солодки.

Об авторах

Владимир Викторович Чевидаев

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: vovchev@rambler.ru
аспирант кафедры фармацевтического естествознания

Дмитрий Олегович Боков

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет); ФГБУН «ФИЦ питания и биотехнологии»

Email: bokov_d_o@staff.sechenov.ru
кандидат фармацевтических наук, доцент кафедры фармацевтического естествознания, научный сотрудник лаборатории химии пищевых продуктов

Ирина Александровна Самылина

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: samylina_i_a@staff.sechenov.ru
доктор фармацевтических наук, член-корреспондент РАН, профессор кафедры фармацевтического естествознания

Список литературы

  1. Мухамадеева Р.М., Жбанков Р.Г., Сопин В.Ф., Марченко Г.Н. Низкочастотная ИК-спектроскопия в исследовании структуры целлюлозы и нитратов целлюлозы. Успехи химии. 1993; 62 (4): 351-64.
  2. Титова А.В., Садчикова Н.П., Балыклова К.С. Оценка качества субстанций и таблеток фталазола методами дифференциальной сканирующей калориметрии и ИК-спектроскопии. Вестник Росздравнадзора. 2012; 5: 62-7.
  3. Щепочкина О.Ю., Прокофьева В.И. Спектральные методы в анализе производных фенотиазина. Фармация. 2012; 3: 5-7.
  4. Габрук Н. Г. и др. ИК-спектроскопия в изучении состава композитов, полученных из растительного и животного сырья. Региональные геосистемы. 2011; 16 (15): 95-8.
  5. Нечипоренко А.П., Миневич И.Э., Нечипоренко У.Ю., Ситникова В.Е., Громова Д.А. Пептид-полисахаридные комплексы слизей ламинарии, корня алтея, семян льна. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Процессы и аппараты пищевых производств. 2020; 1 (43): 3-17.
  6. Нечипоренко А.П., Плотникова Л.В., Нечипоренко У.Ю., Успенская М.В., Плотникова Н.А., Ишевский А.Л. ИК-спектроскопия и рефрактометрия масел, масляных и CO2-экстрактов растительного сырья. Биотехносфера. 2017; 5 (53): 41-7.
  7. Гудкова А.А., Матвейчук С.А., Сливкин А.И. ИК-спектроскопия в анализе растительного сырья синюхи голубой. Разработка, исследование и маркетинг новой фармацевтической продукции. 2018; 101-3.
  8. Тринеева О.В., Рудая М.А., Гудкова А.А., Сливкин А.И. Применение ИК-спектроскопии в анализе лекарственного растительного сырья. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2018; 4: 187-94.
  9. Шукуров Т., Давлатмамадова С.Ш., Марупов Р., Абдуллоев С.Ф. Исследования влияния места произрастания на спектральные свойства лекарственного растения пастушья сумка обыкновенная методом ИК-спектроскопии. Вестник Таджикского национального университета. Серия естественных наук. 2017; 1-2: 125-32.
  10. Чевидаев В.В., Боков Д.О., Самылина И.А. Углеводный состав полисахаридов грудного сбора № 2. Фармация. 2021; 70 (2): 11-7. https://doi.org/10.29296/25419218-2021-02-02
  11. Chen S., Dong L., Quan H., Zhou X. et al. A review of the ethnobotanical value, phytochemistry, pharmacology, toxicity and quality control of Tussilago farfara L.(coltsfoot). Journal of Ethnopharmacology. 2020; 113478. https://doi.org/10.1016/j.jep.2020.113478
  12. Samuelsen A.B. The traditional uses, chemical constituents and biological activities of Plantago major L. A review. J. of ethnopharmacology. 2000; 71 (1-2): 1-21. https://doi.org/10.1016/S0378-8741(00)00212-9
  13. Asl M.N., Hosseinzadeh H. Review of pharmacological effects of Glycyrrhiza sp. and its bioactive compounds. Phytotherapy Research: An International J. Devoted to Pharmacological and Toxicological Evaluation of Natural Product Derivatives. 2008; 22 (6): 709-24. https://doi.org/10.1002/ptr.2362
  14. Сабырхан А.Б., Ордабаева С.К., Асильбекова А.Д. Изучение спектральных характеристик субстанции глицирризиновой кислоты. Высшая школа: научные исследования. 2020; 111-7.
  15. Давлатмамадова С.Ш., Шукуров Т.Ш., Муллоев Н.У. Влияние места произрастания на спектральные характеристики листьев подорожника большого (Plantago major L.). Вестник Таджикского национального университета. Серия естественных наук. 2018; 1: 72-7.
  16. Съедин А.В., Орловская Т.В., Гаврилин М.В. Использование метода ИК-спектроскопии для экспресс-идентификации тиогликозидов в растительном сырье. Современные проблемы науки и образования. 2014; 1. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://science-education.ru/en/article/view?id=11953

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. ИК-спектр грудного сбора №2

Скачать (29KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ИК-спектр листьев мать-и-мачехи обыкновенной

Скачать (31KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ИК-спектр листьев подорожника большого

Скачать (29KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ИК-спектр корней солодки

Скачать (27KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».