Loading of tractor on drawbar test when pulling force is directed at the angle


如何引用文章

全文:

详细

Foreign methods of tractor drawbar testing do not allow to evaluate the performance capabilities of movers and drive system in general with a number of other common characteristics, because of using a tar makadam as a surfacing. Methods of tractor testing used in Russia provide the experiments on real soils and aiming to a wide variety of the country's natural environments. But even these tests do not give a full picture of performance of a machine-tractor unit. Tractor is a multipurpose machine that aggregates with a variety of implements that have a wide range of draught resistance. Therefore, during aggregation it is necessary to load tractor’s axles efficiently. Tractor ballasting increases the rolling resistance force that affects negatively on the propulsive efficiency. In most cases, the front ballast is not removed and remains on a tractor permanently, which increases the fuel consumption. There is a search problem for technical solutions that would optimize the tractor performance without using front ballast. For solving this problem, it is proposed to improve the methods of drawbar testing by directing of pulling force at the angle. If this angle is controlled, it is possible to load a front axle without ballast. In this case, the rear axle is loaded, and its trailing weight is decreased. Additional loading of the rear axle is adjusted by adding ballast weights to the rear wheels or on a cross bar of lower arms. For each case of loading by pulling force, it is necessary to provide the proper rational weight distribution to achieve the highest propulsive efficiency.

作者简介

K. Gorodetskiy

University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: kg1101@yandex.ru
DSc in Engineering Moscow, Russia

A. Lavlinskiy

University of Mechanical Engineering (MAMI)

Engineer Moscow, Russia

E. Alendeev

Research Institute of Steel

Email: evg9702@gmail.com
PhD in Engineering Moscow, Russia

参考

  1. Tractor test reports // Nebraska Tractor Test Laboratory [Электронный ресурс]. URL: http://tractortestlab.unl.edu/testreports (дата обращения 08.04.2016).
  2. ГОСТ 30745-2001. Тракторы сельскохозяйственные. Определение тяговых показателей. М.: Издательство стандартов, 2002. 15 с.
  3. Deutsche Landwirtschafts-Gesellschaft [Электронный ресурс]. URL: http://www.dlg.org (дата обращения 08.04.2016).
  4. Nebraska OECD tractor test 1814 - summary 380 Challenger MT855 diesel 16 speed // Nebraska Tractor Test Laboratory [Электронный ресурс]. URL: http://tractortestlab.unl.edu/documents/MT855.pdf (дата обращения 08.04.2016).
  5. Колобов Г.Г., Парфенов А.П. Тяговые характеристики тракторов. М.: Машиностроение, 1972. 157 с.
  6. Nebraska tractor test 1869 John Deere 5525 diesel 12 speed // Nebraska Tractor Test Laboratory [Электронный ресурс]. URL: http://tractortestlab.unl.edu/documents/Deere_5525.pdf (дата обращения 08.04.2016).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Gorodetskiy K.I., Lavlinskiy A.M., Alendeev E.M., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».