Modernization of the granular materials dryer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The solving of priority tasks for the development of the agro-industrial complex considers the creation of advanced scientific developments. Innovative research of technical means and technologies of mechanization of agricultural production is not an exception in this regard. In the agricultural sector of Russia, crop production occupies a key place, in which the cultivation of grain crops is a priority. In the whole range of operations in the production of grain, the most important part of it is post-harvest processing of grain. One of the main stages in the post-harvest processing of grain is drying, in which the raw materials are brought to the moisture regain (down to 14%). Proper preparation of grain for storage ensures its reliable safety.

AIMS: Modernization of the granular materials dryer by means of new technical solution at the level of patentability.

METHODS: Research of the state of the issue on the topic under consideration with the help of a review of literary sources. Patent search for technical devices of grain dryers. Studying the principle of their functioning and design features. Analysis and generalization of the material for the adoption of a new design solution.

RESULTS: The use of innovative technologies with the new generation harvesters, characterized by high productivity, has significantly reduced the duration of harvesting, and this, in turn, has significantly aroused the interest in drying. The use of dryers with improved quality indicators of functioning significantly reduces the time for preparing raw materials for long-term storage, reduces grain losses in the field during harvesting, and, in addition, makes it possible to carry out the process of transferring grain from the field to a special long-term storage warehouse in the shortest possible time and with the least losses. There are various ways of drying granular materials. These are main methods based on increasing the temperature of the processed material. Drying of grain with the help of heated air has become the most widespread.

CONCLUSIONS: As a result of the conducted research, the drawbacks of existing technical devices for granular materials drying, as well as the principles of their functioning, have been revealed. A detailed analysis of literary sources, including a patent search, made it possible to upgrade the processed raw materials dryer, characterized by a simple and reliable design.

About the authors

Tatyana A. Altukhova

Irkutsk State Agrarian University

Email: altukhova@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8096-3867
SPIN-code: 5484-6776

Associate Professor, Cand. Sci. (Engin.), Associate Professor of the “Operation of Agricultural Machinery, Health and Safety and Vocational Training” Department

Russian Federation, Irkutsk

Sergey V. Altukhov

Irkutsk State Agrarian University

Email: sergeialtuhov@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7123-307X
SPIN-code: 7047-0458

Associate Professor, Cand. Sci. (Engin.), Associate Professor of the “Technical Service and General Engineering Disciplines” Department

Russian Federation, Irkutsk

Stanislav N. Shukhanov

Irkutsk State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: Shuhanov56@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2134-6871
SPIN-code: 6382-4059

Associate Professor, Dr. Sci (Engin.), Professor of the “Technical Support of the Agro-Industrial Complex” Department

Russian Federation, Irkutsk

References

  1. Svechnikov VN, Medyakov AA, Kudinova TA, Ostashenkov AP. Modelirovanie raboty sistemy energosnabzheniya teplichnogo kompleksa. Inzhenernyi vestnik Dona. 2018;(4):158. (In Russ).
  2. Butenko AF., Asaturyan AV., Voronov EV. O konstruktivnykh osobennostyakh i printsipe raboty eksperimental’nogo zernometatelya s lopastnym barabanom. Vestnik Altaiskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2019;(12):131–136. (In Russ).
  3. Ivan’o YaM, Asalkhanov PG, Bendik NV. Applying big data to planning food production in conditions of uncertainty. Modelirovanie sistem i protsessov. 2021;14(2):13–20. (In Russ).
  4. Kokieva GE, Druz’yanova VP. Issledovanie vysokoproizvoditel’nykh i malogabaritnykh vintovykh transporterov-zernopogruzchikov v sel’skom khozyaistve. Dal’nevostochnyi agrarnyi vestnik. 2021;(1):79–87. (In Russ).
  5. Ochirov VD, Altukhov IV, Bykova SM, Tsuglenok NV. Investigation of infrared drying of carrot chips. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;659(1). doi: 10.1088/1755-1315/659/1/012037
  6. Patent RUS № 2341331 C1/ 10.07.2005. Byul. № 19. Borontsoev AA, Khankhasaev GF, Tukhalov AV. Vortical device for cooling of loose materials. Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=37665759 (In Russ).
  7. Patent RUS № 2708913 C2/ 12.12.2019. Byul. № 35. Khabardin VN, Altukhova TA. Installation for drying of grained materials. Available from: https://elibrary.ru/item.asp?id=41554156 (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of the machine for granular materials drying.

Download (99KB)

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».