🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Current Status of Plankton Communities of Large Lake of the Onega Peninsula (on the Example of Murakanskoe Lake)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the first results of a comprehensive study of plankton communities in Lake Murakanskoye, located in the National Park “Onezhskoye Pomorie”. The qualitative and quantitative indicators of phyto- and zooplankton are shows, and the structure of the communities is considered. It was revealed that plankton communities in the summer of 2023 were characterized by a poor species composition and low overall quantitative development — the average biomass of phytoplankton was 0.34 ± 0.09 g/m3, zooplankton — 509.1 ± 112.4 mg/m3. The main background of zooplankton in terms of quantitative composition is copepods, in the phytoplankton composition diatoms and green microalgae are prevailed. Based on the plankton development indicators, the lake is characterized as oligotrophic.

About the authors

Iu. V Malkhasian

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: juli-nv@mail.ru
Arkhangelsk, Russia

E. N Imant

N. Laverov Federal Center for Integrated Arctic Research of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Arkhangelsk, Russia

References

  1. Китаев С.П. 1984. Экологические основы биопродуктивности озер разных природных зон. М.: Наука.
  2. Кононова О.Н., Фефилова Е.Б. 2018. Методическое руководство по определению размерно-весовых характеристик организмов зоопланктона европейского севера России. Сыктывкар: ИБ Коми НЦ УрО РАН.
  3. Коровчинский Н.М. 2004. Ветвистоусые ракообразные отряда Ctenopoda мировой фауны (морфология, систематика, экология, зоогеография). М.: Тов-во науч. изданий КМК.
  4. Крылов А.В. 2005. Зоопланктон равнинных малых рек. М.: Наука.
  5. Мосеев Д.С., Крашенинников А.Б., Брагин А.В. и др. 2021. Пространственная структура растительности крупных озер Онежского полуострова (на примере озер Мураканское и Большое Выгозеро) // Тр. Ин-та биологии внутренних вод им. И.Д. Папанина РАН. № 95(98). С. 41. https://doi.org/10.47021/0320-3557-2021-41-51
  6. Мосеев Д.С., Паринова Т.А., Волков А.Г. и др. 2023. Макрофиты зоны литорали озер особо охраняемых природных территорий Архангельской области // Ботан. журн. Т. 8. № 6. С. 566. https://doi.org/10.31857/S0006813623060078
  7. Науменко М.А., Севастьянов Д.В., Дудакова Д.С. и др. 2017. Озеро Большое Выгозеро: первые ландшафтно-лимнологические исследования на Онежском полуострове Белого моря // Географ. вестн. № 2(41). С. 43. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2017-2-43-57
  8. Репкина Т.Ю., Кублицкий Ю.А., Леонтьев П.А. и др. 2019. Озера Летнего берега Белого моря: механизмы и хронология изоляции. Первые данные // География. Развитие науки и образования. Т. 2. СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена. Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем. 1992. СПб.: Гидрометеоиздат.
  9. Собко Е.И., Зубов И.Н., Пономарева Т.И. 2023. Зоопланктон мочажин южноприбеломорского болота Иласское (Архангельская обл., Россия) // Биол. внутр. вод. № 6. С. 833. https://doi.org/10.31857/S0320965223060311
  10. Kublitskiy Y.A., Repkina T.Y., Leontiev P.A. et al. 2020. Reconstruction of the relative sea-level (RSL) of the Gulf of Dvina (White Sea) based on the study of lake sediments on the Onega Peninsula // Limnology and Freshwater Biol. № 4. P 451. https://doi.org/10.31951/2658-3518-2020-A-4-451
  11. Novikova Yu.V., Novoselov A.P., Dvoryankin G.A. et al. 2023. Phytoplankton in island and material lakes in the north of the European part of Russia according to summer development indicators // Russ. J. Ecol. V. 54. № 5. P. 454. https://doi.org/10.1134/s1067413623050077
  12. Novoselov A.P., Imant E.N., Dvoryankin G.A. et al. 2024. State of zooplankton communities in lakes Bannoe (Solovetsky Archipelago) and Kholmovskoe (Northern Dvina River basin) // Russ. J. Ecol. V. 55. № 2. P. 154. https://doi.org/10.1134/S1067413624020073
  13. Padisak J., Crossetti L.O., Naselli-Flores L. 2009. Use and misuse in the application of the phytoplankton functional classification: a critical review with updates // Hydrobiologia. V. 621. P. 1. https://doi.org/10.1007/s10750-008-9645-0
  14. Reynolds C.S., Huszar V., Kruk C. et al. 2002. Towards a functional classification of the freshwater phytoplankton // J. Plankton Res. V. 24. № 5. P. 417.
  15. Rowe C.L. 2000. Global distribution, phylogeny and taxonomy of the freshwater zooplankton genus Holopedium. Thesis MSc. Ontario.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».